An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie CrossRef (Alternative) mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Finden Sie Millionen von Fachartikeln und DOIs per natürlicher Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 13 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 04

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 13, verfügbar über CrossRef.

  1. 01

    Fachzeitschriften suchen

    Liefert Titel, ISSNs, Verlagsnamen und die Anzahl der Werke. Suchen Sie akademische Zeitschriften gezielt nach Namen.

  2. 02

    Mitglieder suchen

    Gibt Namen, IDs, Präfixe und die Anzahl der Werke zurück. Suchen Sie nach CrossRef-Mitgliedsorganisationen.

  3. 03

    Verlage suchen

    Liefert Verlagsnamen, Anzahl der Werke, Zeitschriftenanzahl und Organisationsnamen. Suchen Sie akademische Verlage nach Namen.

  4. 04

    Metadaten per DOI-Liste abrufen

    Geben Sie eine kommagetrennte Liste von DOIs ein. Sie erhalten Metadaten wie Titel, Autoren, Veröffentlichungsdatum und Journal für jedes Werk.

Fähigkeiten-Set02 / 04

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 13, verfügbar über CrossRef.

  1. 05

    Förderer suchen

    Liefert Namen, IDs, Ländercodes, URIs und die Anzahl der geförderten Werke. Suchen Sie nach Forschungsorganisationen.

  2. 06

    Fördererdetails abrufen

    Gibt Name, Land, URI, Anzahl der Werke und Standortinformationen zurück. Rufen Sie Details zu einem spezifischen Förderer ab.

  3. 07

    Zeitschrift abrufen

    Liefert Titel, ISSNs, Verlag, Anzahl der Werke und URL. Rufen Sie Details zu einer Zeitschrift anhand der ISSN ab.

Fähigkeiten-Set03 / 04

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 13, verfügbar über CrossRef.

  1. 08

    Lizenzen abrufen

    Liefert Lizenz-IDs, URLs und Namen. Erhalten Sie eine Liste bekannter Lizenzen, die in akademischen Werken verwendet werden.

  2. 09

    Mitglied abrufen

    Gibt Name, Präfixe, Anzahl der Werke und Standortinformationen zurück. Rufen Sie Details zu einem CrossRef-Mitglied ab.

  3. 10

    Verlag abrufen

    Liefert Verlagsname, Anzahl der Werke, Zeitschriftenanzahl und Standortinformationen. Rufen Sie Details zu einem bestimmten Verlag ab.

Fähigkeiten-Set04 / 04

11-13

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 13, verfügbar über CrossRef.

  1. 11

    Publikationstypen abrufen

    Hilfreich zum Filtern von Suchen nach Publikationstyp. Erhalten Sie eine Liste der akademischen Werktypen.

  2. 12

    Einzelnes Werk abrufen

    Liefert Titel, Autoren, Abstract, Datum, Journal, Verlag, Lizenz, Referenzen und Zitationszahlen. Suchen Sie Metadaten zu einer DOI.

  3. 13

    Wissenschaftliche Werke suchen

    Unterstützt Freitextanfragen und erweiterte Filter nach Typ, Datum, Autor, Journal, Verlag und mehr. Liefert Titel, Autoren, DOIs und Abstracts.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Literature Reviews

Ask your agent to find all papers on a specific topic from a certain year to build a bibliography.

02

Citation Verification

Provide a DOI to your agent to confirm the author, journal, and publication date of a source.

03

Funding Analysis

Identify which organizations are funding specific research areas by searching for funders and their works.

04

Journal Discovery

Find which journals belong to a specific publisher to target your own submissions.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie CrossRef für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

CrossRef funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um CrossRef arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 992ms. Schnell in der Produktion.

CrossRef wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1065ms
11. Okt.Heute
Schnellster Tag
793ms
Langsamster Tag
1065ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+34%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 13 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von CrossRef zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei CrossRef. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

CrossRef Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7En7HkI3TaUnNOjPwedGkhoVim2MwFUFc9BHK8QJ/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CrossRef capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "crossref-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7En7HkI3TaUnNOjPwedGkhoVim2MwFUFc9BHK8QJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? CrossRef in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die CrossRef-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute aus der Wissenschaft und dem akademischen Bereich, die schnell auf verifizierte Daten zugreifen müssen.

  • 01

    Forscher

    Finden relevante Paper, prüfen Zitationszahlen und entdecken verwandte Arbeiten.

  • 02

    Studierende

    Suchen nach Themen, finden Fachzeitschriften und erkunden wissenschaftliche Literatur.

  • 03

    Bibliothekare

    Suchen DOIs, verifizieren Zitationen und finden Metadaten zu Zeitschriften.

FAQ

Fragen von CrossRef-Nutzern.

  • 01

    Do I need a CrossRef API key?

    No. Vinkius hosts the connection, so you can start searching immediately without managing credentials.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I search for specific types of publications?

    Yes. You can use the capability to filter searches by work types like journal articles, books, or datasets.

  • 04

    How many records can I access?

    The MCP provides access to over 150 million academic works in the CrossRef database.

  • 05

    Can I get abstracts for the papers I find?

    Yes. When you use the capability to get a specific work by its DOI, it returns the abstract and other metadata.

  • 06

    Do I need an API key?

    No! CrossRef API is completely free and open. No authentication required. Just subscribe and start searching. Rate limit is 50 requests/second for polite pool.

  • 07

    What is a DOI?

    DOI (Digital Object Identifier) is a unique alphanumeric string assigned to academic works. It provides a persistent link to the work's location online. Example: 10.1038/nature12373.

  • 08

    How can I filter search results?

    Use the filter parameter with CrossRef filter syntax. Examples: 'type:journal-article' for journal articles only, 'from-pub-date:2024' for papers from 2024 onwards, 'has-abstract:true' for papers with abstracts, 'has-full-text:true' for open access papers.

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