An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Semantic Scholar mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Greifen Sie auf den weltweit größten KI-gestützten Wissensgraph zu.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Semantic Scholar.

  1. 01

    Forscherprofile suchen

    Ruft die Anzahl der Publikationen, die Gesamtzahl der Zitationen und den h-Index für jeden Forscher ab.

  2. 02

    Wissenschaftliche Arbeiten finden

    Sucht nach Papieren mit KI-Zusammenfassungen, Zitationsstatistiken und Fachgebieten aus den Bereichen Informatik, Medizin, Biologie und Physik.

  3. 03

    Zitationen abrufen

    Findet Arbeiten, die ein spezifisches Werk zitieren, um die wissenschaftliche Wirkung zu analysieren.

  4. 04

    Details zu Papieren abrufen

    Ermöglicht den Zugriff auf vollständige Details einer Arbeit mittels Semantic Scholar ID, DOI, ArXiv ID oder PMID.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Literature Reviews

An agent builds a list of foundational papers by following citation chains from a single starting point.

02

Talent Scouting

An R&D team uses the agent to find top researchers in a specific field based on their h-index.

03

Rapid Paper Screening

A researcher asks the agent to find papers on a specific topic and summarizes them to save time.

04

Impact Verification

A user checks if a paper is actually influential by looking at its influential citation count rather than just total citations.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Semantic Scholar für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Semantic Scholar funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Semantic Scholar arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 925ms. Schnell in der Produktion.

Semantic Scholar wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1224ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
726ms
Langsamster Tag
1224ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+14%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Semantic Scholar zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Semantic Scholar. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Semantic Scholar Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_8zAprfIHUkrZA9BorlGo4lSh4aqrzDrrqy7KLAZz/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Semantic Scholar capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "semantic-scholar-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_8zAprfIHUkrZA9BorlGo4lSh4aqrzDrrqy7KLAZz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Semantic Scholar in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Semantic Scholar-Nutzer abgeben.

This MCP is built for professionals who need to interact with massive scientific datasets through a conversational interface.

  • 01

    AI/ML Researchers

    They hand off the task of scanning thousands of papers to the agent to find relevant breakthroughs.

  • 02

    Graduate Students

    They use the agent to automate the construction of literature reviews and citation maps.

  • 03

    R&D Teams

    They use the agent to evaluate researcher impact and h-index metrics for talent scouting.

FAQ

Fragen von Semantic Scholar-Nutzern.

  • 01

    Do I need an API key for Semantic Scholar?

    No, basic usage does not require an API key. Vinkius manages the connection for you.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    What kind of papers are included?

    The database includes over 200 million academic works, covering STEM fields like Computer Science, Medicine, Biology, and Physics.

  • 04

    How does it handle paper identification?

    The MCP can find papers using Semantic Scholar IDs, DOIs, ArXiv IDs, or PubMed IDs.

  • 05

    What is an influential citation?

    An influential citation is one that meaningfully builds upon the cited work, providing a more accurate measure of impact than a simple citation count.

  • 06

    Do I need an API key to use Semantic Scholar?

    No API key is required for basic usage. The public API provides 5,000 requests per 5 minutes shared among unauthenticated users. For higher throughput, academic and institutional users can request a free API key at semanticscholar.org, which grants dedicated rate limits of 1–10 requests per second depending on the endpoint.

  • 07

    What is the TLDR feature and how does it work?

    TLDR (Too Long; Didn't Read) is an AI-generated one-sentence summary of each paper, powered by Allen AI's SciTLDR NLP model. It distills the key contribution or finding of a paper into a single, easily digestible sentence. ideal for quickly scanning relevance without reading an entire abstract or paper.

  • 08

    What is the difference between total citations and influential citations?

    Total citations count every paper that references the work. Influential citations are a subset. papers where the cited work meaningfully contributes to the citing paper's research (not just a passing mention in the related work section). This metric is calculated by Semantic Scholar's AI models and provides a much more accurate measure of real scientific impact.

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