An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Cube.dev mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Schlagen Sie die Brücke zwischen natürlicher Sprache und Ihrem Data Warehouse.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 15 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 04

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 15, verfügbar über Cube.dev.

  1. 01

    Entität abrufen

    Ruft detaillierte Metadaten für eine spezifische Entität ab.

  2. 02

    Metadaten abrufen

    Ermöglicht den Zugriff auf Metadaten für Cubes und Views.

  3. 03

    Status der Pre-Aggregation prüfen

    Gibt den aktuellen Status laufender Pre-Aggregation-Jobs zurück.

  4. 04

    Datenquellen auflisten

    Zeigt eine Liste der konfigurierten Datenquellen an.

Fähigkeiten-Set02 / 04

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 15, verfügbar über Cube.dev.

  1. 05

    Deployments auflisten

    Erfordert einen CUBE_CLOUD_API_KEY. Listet alle Cube Cloud Deployments auf.

  2. 06

    Entitäten auflisten

    Zeigt alle verfügbaren Cubes und Views an.

  3. 07

    Umgebungen auflisten

    Erfordert einen CUBE_CLOUD_API_KEY. Listet die Umgebungen eines Deployments auf.

  4. 08

    Abfrage ausführen

    Führt eine Cube-Abfrage aus und liefert aggregierte Ergebnisse zurück.

Fähigkeiten-Set03 / 04

09-12

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 15, verfügbar über Cube.dev.

  1. 09

    Abfrage konvertieren

    Wandelt eine SQL-Abfrage in das Format der REST-API um.

  2. 10

    Live-Status prüfen

    Überprüft, ob das Cube-Deployment aktiv ist.

  3. 11

    Bereitschaft prüfen

    Prüft, ob das Cube-Deployment betriebsbereit ist.

  4. 12

    SQL-Abfrage ausführen

    Führt eine direkte SQL-Abfrage über die SQL-API aus.

Fähigkeiten-Set04 / 04

13-15

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 15, verfügbar über Cube.dev.

  1. 13

    Metadaten-Token generieren

    Erfordert einen CUBE_CLOUD_API_KEY. Erstellt ein JWT für die Metadata API.

  2. 14

    Generiertes SQL abrufen

    Liefert das von Cube generierte SQL für eine Abfrage, ideal zum Debugging.

  3. 15

    Pre-Aggregation starten

    Löst einen Build-Job für eine Pre-Aggregation aus.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Metric Verification

An analytics engineer asks the agent to check if a specific measure matches the expected output in the semantic layer.

02

Automated Reporting

A product manager asks for a summary of user activity, and the agent pulls the data via the REST API.

03

SQL Debugging

A developer uses the agent to see why a specific query is returning unexpected results by inspecting the generated SQL.

04

Cache Management

A data engineer tells the agent to refresh the data for a specific cube to speed up a dashboard.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Cube.dev für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Cube.dev funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Cube.dev arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 980ms. Schnell in der Produktion.

Cube.dev wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1098ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
764ms
Langsamster Tag
1098ms
14-Tage-Trend
Stabil+4%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 15 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Cube.dev zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Cube.dev. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Cube.dev Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_umZADPejupUUQHrfZkQT0lvv7MlK4j1JkrhOJOMy/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cube.dev capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "cubedev-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_umZADPejupUUQHrfZkQT0lvv7MlK4j1JkrhOJOMy/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Cube.dev in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Cube.dev-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachkräfte, die eine direkte Verbindung zwischen KI-Modellen und komplexen Datenstrukturen benötigen.

  • 01

    Data Engineers

    Zur schnellen Verifizierung von Datenmodellen und zum Auslösen von Cache-Aktualisierungen.

  • 02

    Analytics Engineers

    Zum Debuggen von SQL-Abfragen und zur Überprüfung der Metrik-Konsistenz.

  • 03

    Product Manager

    Um sofortige Antworten auf Datenfragen zu erhalten, indem die KI die semantische Ebene direkt abfragt.

FAQ

Fragen von Cube.dev-Nutzern.

  • 01

    How does this MCP ensure my data is accurate?

    The MCP uses Cube's semantic layer. Instead of the AI writing its own SQL from scratch, it uses your pre-defined measures and dimensions, ensuring the results match your official business logic.

  • 02

    Can I use this with Cube Cloud?

    Yes. If you provide a CUBE_CLOUD_API_KEY, you can use capabilities to list deployments, list environments, and generate metadata tokens.

  • 03

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Do I need to write SQL myself?

    No. You can use natural language to ask questions, and the agent will use capabilities like load_query to get the data. You only need to use SQL capabilities if you specifically want to debug or run raw queries.

  • 05

    Can I manage my pre-aggregations through the AI?

    Yes. You can trigger new pre-aggregation build jobs and check their status directly through your agent.

  • 06

    Can I see the exact SQL that Cube generates for a specific query?

    Yes. You can use the get_sql capability. By providing the query JSON, the agent will return the generated SQL string, which is perfect for debugging or verifying your data logic.

  • 07

    How do I refresh the data cache or pre-aggregations using the AI?

    You can use the trigger_pre_aggregation_job capability. You can specify which cubes or data sources to target, and the agent will initiate the background build process for you.

  • 08

    Is it possible to explore the available measures and dimensions?

    Absolutely. Use the get_meta capability to fetch all metadata. This allows the AI to understand what data is available to be queried, including views and segments.

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