
Verbinden Sie Mindsdb AI Database Predictors mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Machine Learning Workflows direkt über SQL-Abfragen.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-03
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 6, verfügbar über MindsDB.
- 01
Externe Datenbanken auflisten
Zeigt alle über MindsDB verbundenen externen Datenbanken an.
- 02
SQL-Abfragen ausführen
Führt SQL-Befehle wie CREATE MODEL oder SELECT PREDICT aus. Wichtig: Nutzen Sie LIMIT, um bei großen Datenmengen den Kontext-Überlauf zu vermeiden.
- 03
KI-Modelle auflisten
Zeigt alle trainierten KI-Tabellen (Modelle) innerhalb eines Projekts an, um deren Einsatzbereitschaft zu prüfen.
04-06
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 6, verfügbar über MindsDB.
- 04
Datenansichten auflisten
Listet die virtuellen Datenansichten auf, die als Proxy-Tabellen für komplexe Transformationen dienen.
- 05
KI-Modell abrufen
Ruft Details zu einem spezifisch trainierten KI-Vorhersagemodell ab.
- 06
Cluster-Status prüfen
Liefert Diagnosedaten und Versionsstatistiken zum aktiven Cluster, um die Verfügbarkeit zu verifizieren.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Automated Forecasting
Run SQL queries that combine your existing data with trained models to predict future sales or trends.
Model Lifecycle Management
Check which models are finished training and which are still in progress using simple list commands.
Data Source Verification
Confirm that your external PostgreSQL or Snowflake connections are active and accessible.
Rapid Prototyping
Test how a new model performs on specific data rows by running targeted prediction queries.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie MindsDB für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
MindsDB funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um MindsDB arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 865ms. Schnell in der Produktion.
MindsDB wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 640ms
- Langsamster Tag
- 1220ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+38%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von MindsDB zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei MindsDB. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
MindsDB Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_wo8z4btUozCcWNcaSyNerjmMILAoiY0Mm4LOh9m9/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — MindsDB capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"mindsdb-ai-database-predictors-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wo8z4btUozCcWNcaSyNerjmMILAoiY0Mm4LOh9m9/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? MindsDB in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die MindsDB-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die Machine Learning direkt in ihre Datenpipelines integrieren möchten.
- 01
Data Scientists
Testen die Genauigkeit von Vorhersagen und überwachen den Trainingsstatus von Modellen per natürlicher Konversation.
- 02
Software Entwickler
Integrieren KI-Vorhersagen in Anwendungen und prüfen Datenbankverbindungen direkt in ihrer Arbeitsumgebung.
- 03
BI Analysten
Kombinieren historische Daten mit zukünftigen Vorhersagen durch SQL, um schnell geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen.
FAQ
Fragen von MindsDB-Nutzern.
- 01
How do I use this MCP with Claude?
You simply connect your Claude client to the Vinkius-hosted MCP. Once connected, you can talk to Claude to execute SQL queries or manage your MindsDB models.
- 02
Can I run custom SQL queries?
Yes, you can use the execute_sql_query capability to run any valid SQL statement, including model creation and data selection.
- 03
What happens if my query returns too much data?
You should always wrap queries that return many rows in a LIMIT statement to prevent hitting the context limits of your AI client.
- 04
Which databases can I connect to MindsDB?
MindsDB supports various external sources like PostgreSQL, Snowflake, and ClickHouse, which you can manage through this MCP.
- 05
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just provide your credentials and connect your client.
- 06
Can I train a machine learning model using SQL through my agent?
Yes. Use the execute_sql_query capability with the 'CREATE MODEL' statement. Your agent will dispatch the command to MindsDB, which will automatically handle the data processing and training of your predictor asynchronously.
- 07
How do I connect an external database like PostgreSQL to MindsDB using the agent?
The execute_sql_query capability supports the 'CREATE DATABASE' syntax. You can command your agent to link a new data source by providing the connection parameters, allowing MindsDB to query your existing data natively.
- 08
Can my agent retrieve the status of an ongoing model training?
Absolutely. Use the get_model capability by providing the model name and project. Your agent will report the current training state, accuracy metrics, and any errors encountered during the AI generation process.
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