Was kann ich mit dem Cursor Analytics MCP machen?

Sie können detaillierte Metriken über die KI-Nutzung Ihres Teams abfragen, wie etwa die Akzeptanzraten von Code-Vorschlägen, die Nutzung verschiedener KI-Modelle und die Verbreitung von MCP-Capabilities.

Welche Berechtigungen werden für die Nutzung benötigt?

Für die Nutzung des Connectors ist Ihr Cursor Analytics API-Key erforderlich. Für Enterprise-Teams ist dabei der Scope 'admin:*' notwendig.

Wie kann ich die Produktivität meines Teams messen?

Nutzen Sie das Team-Leaderboard oder analysieren Sie die Akzeptanzraten von Agenten-Edits und die Tab-Autovervollständigung, um zu sehen, wie effektiv die KI-Unterstützung genutzt wird.

Kann ich die Daten nach bestimmten Nutzern filtern?

Ja, viele Capabilities unterstützen eine optionale Filterung nach spezifischen Nutzern oder E-Mail-Adressen sowie nach bestimmten Zeiträumen.

Welche KI-Modelle werden unterstützt?

Der Connector kann die Nutzung verschiedener Modelle wie Claude oder GPT tracken und Ihnen zeigen, welches Modell Ihr Team am häufigsten verwendet.

What are the API rate limits?

The Cursor Analytics API enforces the following rate limits: 100 requests per minute at the team level for standard analytics endpoints, 50 requests per minute for by-user analytics, and 20 requests per minute for conversation insights endpoints. If you exceed these limits, the API returns HTTP 429 and the engine surfaces a clear message asking you to wait.

Does the API support caching with ETags?

Yes. The Cursor Analytics API supports ETag-based caching. When you make a request, the API may return an ETag header. On subsequent requests, sending If-None-Match with that ETag value will return HTTP 304 Not Modified if the data hasn't changed, saving bandwidth and reducing rate limit consumption. The engine handles standard HTTP responses transparently.

An astronaut overseeing a futuristic data hub

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Verbinden Sie Cursor Analytics mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Behalten Sie die KI-gestützte Entwicklung Ihres Teams im Blick.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 12 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 12, verfügbar über Cursor Analytics.

01
Ask-Mode-Nutzung abfragen
Analysiert, wie oft der Ask-Mode genutzt wird, um Fragen zum Codebase zu stellen. Unterstützt Datumsfilter und die Filterung nach spezifischen Nutzern.
02
Befehls-Nutzung analysieren
Zeigt auf, welche Cursor-Befehle Ihr Team am häufigsten verwendet. Inklusive Datumsfiltern und optionaler Nutzerfilterung.
03
Skill-Nutzung auswerten
Überwacht die Nutzung der verschiedenen Cursor-Skills im Team. Unterstützt Zeiträume und die Filterung nach einzelnen Teammitgliedern.
04
Agenten-Edits verfolgen
Erfasst die Metriken für von der KI vorgeschlagene Code-Änderungen. Filterung nach Zeiträumen oder spezifischen E-Mail-Adressen/IDs ist möglich.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 12, verfügbar über Cursor Analytics.

05
Client-Versionen prüfen
Überwacht die Verteilung der Cursor-Client-Versionen im Team, um Updates zu planen und veraltete Installationen zu finden.
06
Tägliche aktive Nutzer
Liefert die Anzahl der täglich aktiven Nutzer (DAU) mit Aufschlüsselungen nach CLI, Cloud-Agent oder Bugbot.
07
Team-Leaderboard abrufen
Erstellt Ranglisten der Teammitglieder basierend auf KI-Nutzungsmetriken mit flexiblen Sortierungen und Filtern.
08
MCP-Tool-Nutzung messen
Analysiert, welche MCP-Server und Capabilities das Team am häufigsten integriert und nutzt.

Fähigkeiten-Set03 / 03

09-12

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 12, verfügbar über Cursor Analytics.

09
Modell-Nutzung analysieren
Zeigt auf, welche KI-Modelle Ihr Team bevorzugt, basierend auf der Anzahl der Nachrichten und aktiven Nutzern pro Modell.
10
Plan-Mode-Nutzung prüfen
Misst die Nutzung des Plan-Modes, um zu verstehen, wie intensiv das Team vor dem eigentlichen Coding plant.
11
Tab-Autovervollständigung messen
Überwacht die Nutzung der Tab-Autovervollständigung, einschließlich der Annahme- und Ablehnungsraten.
12
Top-Dateierweiterungen finden
Identifiziert die fünf am häufigsten genutzten Dateierweiterungen pro Tag basierend auf dem Vorschlagsvolumen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

Measuring AI ROI

An Engineering Manager asks for the last 30 days of edit acceptance rates to justify AI capability spend.

Feature Rollout Tracking

A Team Lead checks Plan Mode adoption to see if the team is actually using the new planning workflow.

Tooling Audit

A Platform Engineer queries MCP adoption to see which external capabilities are most integrated into the workflow.

Cost Optimization

A DevOps lead checks model usage breakdown to understand which models are driving the most volume.

Ein Connector, jede KI

Cursor Analytics funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Cursor Analytics arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 961ms. Schnell in der Produktion.

Cursor Analytics wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1245ms

6. Okt.Heute

Schnellster Tag: 732ms
Langsamster Tag: 1245ms
14-Tage-Trend: Verbessernd-17%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 12 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Cursor Analytics zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Cursor Analytics. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Cursor Analytics Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_H9OWwxFXSPPU6eyXPduRCKXQ8tGqPSGu6oKasFrL/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Cursor Analytics capabilities are ready to use.

Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren

{
  "mcpServers": {
    "cursor-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_H9OWwxFXSPPU6eyXPduRCKXQ8tGqPSGu6oKasFrL/mcp"
    }
  }
}

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Cursor Analytics in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Cursor Analytics-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist für Organisationen konzipiert, die die Effizienz ihrer KI-gestützten Softwareentwicklung messen und optimieren wollen.

01
Engineering Manager
Verfolgt die Einführung von KI im Team und misst den ROI der eingesetzten Capabilities.
02
Team Leads
Identifiziert produktive Teammitglieder und erkennt, welche KI-Funktionen die Effizienz steigern.
03
Platform Teams
Überwacht die MCP-Capability-Nutzung und plant Software-Updates basierend auf den Client-Versionen.

FAQ

Fragen von Cursor Analytics-Nutzern.

01
Was kann ich mit dem Cursor Analytics MCP machen?
Sie können detaillierte Metriken über die KI-Nutzung Ihres Teams abfragen, wie etwa die Akzeptanzraten von Code-Vorschlägen, die Nutzung verschiedener KI-Modelle und die Verbreitung von MCP-Capabilities.
02
Welche Berechtigungen werden für die Nutzung benötigt?
Für die Nutzung des Connectors ist Ihr Cursor Analytics API-Key erforderlich. Für Enterprise-Teams ist dabei der Scope 'admin:*' notwendig.
03
Wie kann ich die Produktivität meines Teams messen?
Nutzen Sie das Team-Leaderboard oder analysieren Sie die Akzeptanzraten von Agenten-Edits und die Tab-Autovervollständigung, um zu sehen, wie effektiv die KI-Unterstützung genutzt wird.
04
Kann ich die Daten nach bestimmten Nutzern filtern?
Ja, viele Capabilities unterstützen eine optionale Filterung nach spezifischen Nutzern oder E-Mail-Adressen sowie nach bestimmten Zeiträumen.
05
Welche KI-Modelle werden unterstützt?
Der Connector kann die Nutzung verschiedener Modelle wie Claude oder GPT tracken und Ihnen zeigen, welches Modell Ihr Team am häufigsten verwendet.
06
What are the API rate limits?
The Cursor Analytics API enforces the following rate limits: 100 requests per minute at the team level for standard analytics endpoints, 50 requests per minute for by-user analytics, and 20 requests per minute for conversation insights endpoints. If you exceed these limits, the API returns HTTP 429 and the engine surfaces a clear message asking you to wait.
07
Does the API support caching with ETags?
Yes. The Cursor Analytics API supports ETag-based caching. When you make a request, the API may return an ETag header. On subsequent requests, sending If-None-Match with that ETag value will return HTTP 304 Not Modified if the data hasn't changed, saving bandwidth and reducing rate limit consumption. The engine handles standard HTTP responses transparently.

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Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

01-04

Ask-Mode-Nutzung abfragen

Befehls-Nutzung analysieren

Skill-Nutzung auswerten

Agenten-Edits verfolgen

05-08

Client-Versionen prüfen

Tägliche aktive Nutzer

Team-Leaderboard abrufen

MCP-Tool-Nutzung messen

09-12

Modell-Nutzung analysieren

Plan-Mode-Nutzung prüfen

Tab-Autovervollständigung messen

Top-Dateierweiterungen finden

Was Teams täglich ausführen

Measuring AI ROI

Feature Rollout Tracking

Tooling Audit

Cost Optimization

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Cursor Analytics Connector

Claude Desktop

Engineering Manager

Team Leads

Platform Teams

Was kann ich mit dem Cursor Analytics MCP machen?

Welche Berechtigungen werden für die Nutzung benötigt?

Wie kann ich die Produktivität meines Teams messen?

Kann ich die Daten nach bestimmten Nutzern filtern?

Welche KI-Modelle werden unterstützt?

What are the API rate limits?

Does the API support caching with ETags?

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