An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Databox mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Ihre Business Intelligence durch einfache Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Databox.

  1. 01

    Datenquelle erstellen

    Nutzen Sie den Dienst "custom" für Push-basierte Datenquellen. Erstellen Sie eine neue Verbindung zu einer Datenquelle in Ihrem Databox-Konto.

  2. 02

    Datensatz löschen

    Dieser Vorgang kann nicht rückgängig gemacht werden. Löscht permanent einen Databox-Datensatz inklusive aller enthaltenen Daten.

  3. 03

    Details zum Datensatz abrufen

    Ruft Metadaten und Schema-Details für einen spezifischen Databox-Datensatz ab.

  4. 04

    Konten auflisten

    Nutzen Sie die zurückgegebene accountId für weitere Operationen. Listet alle mit Ihrem API-Key zugänglichen Databox-Konten auf.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Databox.

  1. 05

    Datenquellen auflisten

    Jede Quelle steht für eine Integration wie Google Analytics oder HubSpot. Listet alle Datenquellen eines spezifischen Databox-Kontos auf.

  2. 06

    Authentifizierung prüfen

    Verifizieren Sie Ihre Anmeldedaten vor anderen Operationen. Prüft Ihren Databox API-Key und den Authentifizierungsstatus.

  3. 07

    Neuen Datensatz erstellen

    Erfordert einen Titel, eine zu verknüpfende Datenquellen-ID und Primärschlüssel-Spalten. Erstellt eine neue Datentabelle für Metriken.

Fähigkeiten-Set03 / 03

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Databox.

  1. 08

    Metriken auflisten

    Zeigt alle Metriken an, die nach der Datenaufnahme in einem Databox-Datensatz entdeckt wurden.

  2. 09

    Alle Datensätze anzeigen

    Datensätze sind Container für Ihre Rohmetriken. Listet alle Datensätze in Ihrem Databox-Konto auf.

  3. 10

    Metriken übertragen

    Jeder Datensatz sollte ein JSON-Objekt sein, das dem Schema entspricht. Speist Daten direkt in einen Datensatz ein, um sie in Dashboards zu visualisieren.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Real-time Metric Ingestion

Push custom business metrics from your code or terminal directly into a Databox dashboard.

02

Dataset Auditing

Check the schema and metadata of a dataset to ensure incoming data matches your requirements.

03

Quota Monitoring

Ask your agent for a status update on your data storage usage to avoid hitting limits.

04

Integration Management

List and manage your connected data sources like HubSpot or Google Analytics.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Databox für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Databox funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Databox arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Databox zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Databox. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Databox Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_m5wxPLxA4DZzlEAGQvVBd7mHBeJdKwSaNPtHchcU/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Databox capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "databox-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_m5wxPLxA4DZzlEAGQvVBd7mHBeJdKwSaNPtHchcU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Databox in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Databox-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Fachleute, die Datenanalyse und Reporting direkt in ihren KI-Workflow integrieren möchten.

  • 01

    Datenanalysten

    Neue Datenpunkte sofort per natürlicher Sprache aufnehmen und die Struktur von Datensätzen verifizieren.

  • 02

    Marketing & Sales Ops

    Berichte über benutzerdefinierte Metriken automatisieren und Speicherkapazitäten ohne Capability-Wechsel überwachen.

  • 03

    Operations Leads

    API-Aktivitätsprotokolle verfolgen und Datenquellenverbindungen über einfache KI-Abfragen verwalten.

FAQ

Fragen von Databox-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Databox account?

    You'll need to provide your API Key (v1), which you can find in your Databox dashboard under Account Settings and API Tokens.

  • 02

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I delete datasets through my AI agent?

    Yes, you can use the delete_dataset capability, but be careful because this action is permanent and cannot be undone.

  • 04

    How do I push data to a specific table?

    You can use the push_metrics_data capability by providing a JSON object that matches the schema of your target dataset.

  • 05

    Can I check if my API key is working?

    Yes, you can use the validate_authentication capability to verify your credentials and check your connection status.

  • 06

    How do I find my Databox API Key?

    Log in to your account, navigate to Account Settings > API Tokens, and copy your unique v1 API Key.

  • 07

    Can I create new datasets via AI?

    Yes! Use the create_dataset capability. You'll need to specify a title, a source ID, and an array of primary keys for the table structure.

  • 08

    Does it support real-time data pushing?

    The push_metrics_data capability allows for immediate ingestion of data records, making them available for visualization in Databox instantly.

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