
Verbinden Sie Tinybird Data Platform mit ChatGPT und Claude
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Ihre Echtzeit-Datenströme direkt über Ihren KI-Agenten.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Tinybird.
- 01
Details zu Data Sources abrufen
Erhalten Sie umfassende Informationen zu einer spezifischen Data Source.
- 02
Details zu Pipes abrufen
Rufen Sie detaillierte Informationen zu einer bestimmten Pipe ab.
- 03
Statistiken der Data Sources
Holen Sie Ingestions- und Nutzungsstatistiken für eine Data Source ab.
- 04
SQL-Knoten in Pipes auflisten
Listen Sie alle SQL-Knoten innerhalb einer spezifischen Pipe auf.
05-07
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Tinybird.
- 05
Alle Pipes auflisten
Rufen Sie eine Liste aller Pipes im aktuellen Workspace ab.
- 06
Verfügbare Workspaces anzeigen
Listen Sie alle verfügbaren Workspaces auf.
- 07
SQL-Abfragen ausführen
Führen Sie eine beliebige SQL-Abfrage im Tinybird Workspace aus.
08-10
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Tinybird.
- 08
Pipe-Daten abfragen
Führen Sie eine Pipe aus und erhalten Sie die Ergebnisse als JSON.
- 09
Alle Data Sources auflisten
Rufen Sie eine Liste aller Data Sources im aktuellen Workspace ab.
- 10
Authentifizierungs-Token auflisten
Rufen Sie eine Liste aller Authentifizierungs-Token im Workspace ab.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Debugging Data Pipelines
Ask your agent to list the nodes in a Pipe to find where a transformation is failing.
Real-Time Data Audits
Check ingestion stats and row counts to ensure data is flowing as expected.
Ad-hoc Data Exploration
Run custom SQL queries to answer specific business questions instantly.
Security Management
Quickly list and verify authentication tokens used by your applications.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Tinybird für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Tinybird funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Tinybird arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 888ms. Schnell in der Produktion.
Tinybird wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 670ms
- Langsamster Tag
- 1214ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+5%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Tinybird zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Tinybird. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Tinybird Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_e9MOySIFrTyItsoZeoVkFv0IVVN3MSGs8AJqsvq5/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Tinybird capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"tinybird-data-platform-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_e9MOySIFrTyItsoZeoVkFv0IVVN3MSGs8AJqsvq5/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Tinybird in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Tinybird-Nutzer abgeben.
Dieser MCP ist für Fachkräfte optimiert, die komplexe Echtzeit-Datenstrukturen effizient verwalten und analysieren müssen.
- 01
Data Engineers
Schnelle Überprüfung der Pipe-Logik und des Zustands von Data Sources während der Entwicklung.
- 02
Produkt-Analysten
Direkte Ausführung von SQL-Abfragen oder Prüfung von Pipe-Outputs ohne Dashboard-Nutzung.
- 03
DevOps-Teams
Überwachung der Ingestions-Performance und der Token-Berechtigungen mittels KI-Unterstützung.
FAQ
Fragen von Tinybird-Nutzern.
- 01
How do I connect this MCP to my Tinybird account?
You need to provide your Tinybird Admin Token, which you can find in your workspace settings, after subscribing to the MCP on Vinkius.
- 02
What SQL dialect does this MCP use?
The MCP uses ClickHouse dialect for all arbitrary SQL queries executed through your agent.
- 03
Can I run existing Pipes through my AI client?
Yes, you can execute published Pipes and retrieve the results as JSON using the query capability.
- 04
Which AI clients are compatible with this MCP?
This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 05
Can I see the logic inside my Tinybird Pipes?
Yes, you can use the capability to list all SQL nodes within a specific Pipe to understand the transformation steps.
- 06
Where do I find my Tinybird Admin Token?
Log in to your Tinybird Dashboard, select a workspace, and go to the 'Auth Tokens' section. You can use the Admin Token or create a custom one with the necessary scopes.
- 07
Which SQL dialect does Tinybird use?
Tinybird is powered by ClickHouse, so it uses the ClickHouse SQL dialect, which includes powerful functions for high-performance analytical processing.
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