An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie DeepSource mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Übernehmen Sie die volle Kontrolle über Ihre Code-Qualität per natürlicher Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 14 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 04

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 14, verfügbar über DeepSource.

  1. 01

    Repository aktivieren

    Aktivieren Sie die Code-Analyse für ein Repository, das zuvor inaktiv war. Sie benötigen hierfür die Repository-ID.

  2. 02

    Report Card abrufen

    Erhalten Sie eine schnelle Übersicht über den allgemeinen Gesundheitszustand und die Code-Qualität eines Repositories.

  3. 03

    Repository-Details abrufen

    Rufen Sie Konfigurationsdetails eines spezifischen Repositories ab, bevor Sie Analysen oder Metriken abfragen.

  4. 04

    Code-Metriken abrufen

    Fragen Sie Metriken wie die Wartbarkeit, zyklomatische Komplexität oder Testabdeckung direkt ab.

Fähigkeiten-Set02 / 04

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 14, verfügbar über DeepSource.

  1. 05

    Analyse-Läufe auflisten

    Sehen Sie die letzten Code-Analysen ein, inklusive Status, Branch und verwendetem Analyzer.

  2. 06

    Code-Probleme auflisten

    Identifizieren Sie Code-Smells, Anti-Patterns und Bugs in Ihrem Codebase inklusive Dateipfaden.

  3. 07

    SCA-Ziele auflisten

    Listen Sie alle Manifest-Dateien auf, die auf Sicherheitslücken in der Lieferkette gescannt werden.

  4. 08

    Sicherheitslücken auflisten

    Identifizieren Sie Abhängigkeiten mit CVE-IDs, CVSS-Scores und dem Status der Behebbarkeit.

Fähigkeiten-Set03 / 04

09-11

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 14, verfügbar über DeepSource.

  1. 09

    Standard-Branch aktualisieren

    Ändern Sie den Standard-Branch eines Repositories, zum Beispiel beim Wechsel von master zu main.

  2. 10

    Repository deaktivieren

    Stoppen Sie die Code-Analyse für ein Repository, um beispielsweise die Abrechnung zu pausieren.

  3. 11

    Testabdeckung abrufen

    Prüfen Sie die prozentuale Testabdeckung und die konfigurierten Schwellenwerte Ihres Codes.

Fähigkeiten-Set04 / 04

12-14

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 14, verfügbar über DeepSource.

  1. 12

    Benutzerprofil abrufen

    Verifizieren Sie Ihren API-Token und rufen Sie Ihre DeepSource-Benutzerdetails ab.

  2. 13

    Sicherheitslücke im Detail prüfen

    Analysieren Sie eine spezifische Sicherheitslücke anhand ihrer ID für eine tiefere Untersuchung.

  3. 14

    DSN regenerieren

    Erzeugen Sie ein neues DSN für die Authentifizierung der Analyse-Läufe, falls das alte kompromittiert wurde.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Pre-merge Quality Checks

A developer asks the agent for the latest test coverage and issues to ensure a PR meets standards.

02

Security Incident Response

A security lead queries for critical vulnerabilities in specific packages to assess immediate risk.

03

Engineering Oversight

A manager requests a summary of report cards for all active repositories to track technical debt.

04

Automated Maintenance

A DevOps engineer uses the agent to update default branches or rotate DSN tokens after a security event.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie DeepSource für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

DeepSource funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um DeepSource arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 998ms. Schnell in der Produktion.

DeepSource wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1292ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
847ms
Langsamster Tag
1292ms
14-Tage-Trend
Stabil0%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 14 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von DeepSource zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei DeepSource. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

DeepSource Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gRojrYBqBJYk2MB0kmqFd1Bq7M9JWeWmipQYTeBA/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DeepSource capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "deepsource-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gRojrYBqBJYk2MB0kmqFd1Bq7M9JWeWmipQYTeBA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? DeepSource in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die DeepSource-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist für professionelle Software-Teams konzipiert, die Code-Qualität und Sicherheit direkt in ihren Workflow integrieren möchten.

  • 01

    Engineering Manager

    Überwachen Sie Code-Qualitätsnoten und Analyse-Status über mehrere Repositories hinweg, ohne das Dashboard öffnen zu müssen.

  • 02

    Security Teams

    Überwachen Sie Abhängigkeiten auf Schwachstellen und priorisieren Sie die Behebung basierend auf der Erreichbarkeit.

  • 03

    Entwickler

    Prüfen Sie Code-Probleme und Metriken direkt in der IDE, um Fehler vor dem Mergen zu beheben.

  • 04

    DevOps Leads

    Verwalten Sie Repository-Aktivierungen, Standard-Branches und die DSN-Rotation in der gesamten Organisation.

FAQ

Fragen von DeepSource-Nutzern.

  • 01

    How do I connect DeepSource to my AI client?

    Subscribe to the MCP on Vinkius and enter your DeepSource Personal Access Token. Once connected, you can use it immediately in any compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    Can I manage my repositories through the AI?

    Yes. You can use the MCP to activate or deactivate repositories, update default branches, and regenerate DSN tokens.

  • 03

    What kind of security data can my agent access?

    Your agent can list dependency vulnerabilities, check CVE IDs, view CVSS scores, and determine if a vulnerability is reachable in your code.

  • 04

    Does this work with GitHub and GitLab?

    Yes. The MCP works with repositories hosted on GitHub, GitLab, and Bitbucket.

  • 05

    Can I check test coverage with this MCP?

    Yes. You can ask your agent to retrieve test coverage percentages and compare them against your configured thresholds.

  • 06

    How do I get a DeepSource Personal Access Token and where do I find it?

    Log in to your DeepSource account, go to Account Settings → Personal Access Tokens, and click Create New Token. Give it a descriptive name (e.g., 'Vinkius MCP') and copy the token immediately. it won't be shown again. Paste this token into the API key field below. The token is used as a Bearer token in the Authorization header for all GraphQL requests to https://api.deepsource.com/graphql/.

  • 07

    What types of code issues can DeepSource detect and how are they categorized?

    DeepSource detects various code quality issues including code smells, anti-patterns, performance issues, security vulnerabilities, and bugs. Issues are categorized by severity (CRITICAL, HIGH, MEDIUM, LOW) and by analyzer type (e.g., PYTHON for Python issues, JS-A1 for JavaScript anti-patterns, GO for Go issues). Each issue includes a shortcode, title, category, and file locations with line numbers. You can filter issues by analyzer short code when querying repositories.

  • 08

    How does DeepSource detect dependency vulnerabilities and what information is provided?

    DeepSource uses Supply Chain Analysis (SCA) to scan dependency manifest files (package.json, requirements.txt, Gemfile, etc.) for known vulnerabilities. Each vulnerability includes: CVE ID, CVSS score (0-10), severity level, description, affected package name and version, ecosystem (npm, pip, etc.), reachability status (whether the vulnerable code is actually called), and fixability (whether a fix version is available). This helps prioritize which vulnerabilities to address first based on real risk rather than just theoretical severity.

  • 09

    What is the API rate limit and how many requests can I make per hour?

    DeepSource enforces a rate limit of 5,000 requests per hour per user account. This limit covers both read (queries) and write (mutations) operations. If you exceed this limit, the API will return HTTP 429 (Too Many Requests). For most code review and monitoring workflows, this limit is more than sufficient. If you need higher limits for large-scale analysis, contact DeepSource support.

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