An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie DNV Renewables mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Bringen Sie erstklassige Wind- und Solardaten direkt in Ihren KI-Agenten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 11 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über DNV Renewables.

  1. 01

    Bestellte Daten herunterladen

    Lädt die abgeschlossenen Dateien Ihrer Datenbestellung herunter. Die Dateien werden nach 12 Stunden automatisch gelöscht.

  2. 02

    Energieertrag schätzen

    Berechnet die geschätzte jährliche Energieproduktion (AEP) basierend auf standortspezifischen Winddaten und Turbinenparametern.

  3. 03

    Mesoskalige Klimadaten abrufen

    Liefert mesoskalische Klimadaten für eine bestimmte Position, ideal für langfristige Analysen.

  4. 04

    Solardaten abrufen

    Liefert Daten zur Solarstrahlung, Temperatur und Windgeschwindigkeit für die Planung von PV-Anlagen.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über DNV Renewables.

  1. 05

    Windressourcen-Daten abrufen

    Liefert Windgeschwindigkeit, Richtung und Temperatur für die Standortbewertung von Windparks.

  2. 06

    Datenverfügbarkeit prüfen

    Prüft, welche Datensätze, Zeiträume und Variablen für eine bestimmte geografische Koordinate verfügbar sind.

  3. 07

    Bestellstatus abfragen

    Überprüft den aktuellen Status einer bereits aufgegebenen Datenbestellung.

  4. 08

    Alle Bestellungen auflisten

    Zeigt eine Liste aller in Ihrem Konto getätigten Datenbestellungen an.

Fähigkeiten-Set03 / 03

09-11

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über DNV Renewables.

  1. 09

    Verfügbare Datensätze auflisten

    Zeigt alle über 40 verfügbaren Klimadaten und Datensätze für erneuerbare Energien an.

  2. 10

    Datenknoten lokalisieren

    Findet die geografischen Abdeckung und die Datenknoten für einen spezifischen Datensatz.

  3. 11

    Datenbestellung aufgeben

    Erstellt eine neue Bestellung zur Extraktion von Klimadaten.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Site Feasibility

Check if a specific set of coordinates has the necessary wind or solar data before committing to a full study.

02

Yield Modeling

Calculate the expected annual energy production for a specific turbine configuration at a new site.

03

Climate Analysis

Pull long-term mesoscale climate data for academic or professional environmental studies.

04

Project Planning

Use solar irradiance and temperature data to design PV systems for optimal efficiency.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie DNV Renewables für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

DNV Renewables funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um DNV Renewables arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 990ms. Schnell in der Produktion.

DNV Renewables wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1390ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
792ms
Langsamster Tag
1390ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+14%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 11 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von DNV Renewables zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei DNV Renewables. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

DNV Renewables Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_1S7iNaVmvdQWRYqtMBYxWuh3RgJDIc20UY3PBzCe/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DNV Renewables capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "dnv-renewables-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_1S7iNaVmvdQWRYqtMBYxWuh3RgJDIc20UY3PBzCe/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? DNV Renewables in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die DNV Renewables-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute aus der Branche der erneuerbaren Energien, die präzise Daten für Standortanalysen und Ertragsprognosen benötigen.

  • 01

    Windentwickler

    Bewertung des Windpotenzials und Schätzung der Energieerträge für die Projektentwicklung.

  • 02

    Solarentwickler

    Evaluierung der Sonneneinstrahlung und Ressourcenqualität für die Auswahl von PV-Standorten.

  • 03

    Energieberater

    Erstellung professioneller Ressourcenbewertungen für Kunden.

  • 04

    Investoren

    Bewertung des Potenzials von Projekten im Bereich erneuerbare Energien mit professionellen Daten.

FAQ

Fragen von DNV Renewables-Nutzern.

  • 01

    Do I need a DNV account to use this MCP?

    Yes, you must provide a valid DNV Renewables API token, which requires a DNV account.

  • 02

    How long do downloaded data files last?

    Completed order files are automatically deleted after 12 hours.

  • 03

    Can I get data for offshore wind sites?

    Yes, this MCP provides access to wind and solar data for both onshore and offshore locations worldwide.

  • 04

    What kind of solar data is available?

    You can access GHI, DNI, DHI, temperature, and wind speed data for PV project planning.

  • 05

    How many datasets can my agent access?

    Your agent can access over 40 different climate and renewable energy datasets, including mesoscale and reanalysis data.

  • 06

    What types of wind and solar data are available?

    DNV Renewables provides over 40 climate datasets including: Mesoscale wind data (global and regional), Solar irradiance (GHI, DNI, DHI), Reanalysis datasets (ERA5, MERRA-2), Global wind energy atlas, Temperature, pressure, humidity, and more. Data covers onshore and offshore locations worldwide with time series from 1980s to present.

  • 07

    How do I get an API token for DNV Renewables?

    Visit the DNV Renewables platform and contact your DNV account manager or visit the EMD/DNV Renewables website to request API access. Once your account is provisioned, you'll receive an API access token from your account dashboard. This token authenticates your requests and is linked to your subscription plan.

  • 08

    How does the data ordering process work?

    The data ordering process is: 1) Check availability for your location, 2) Place an order with dataset, coordinates, and time period, 3) Wait ~30 seconds for processing, 4) Check order status until 'success', 5) Download the generated time series file. Note: Download links expire after 12 hours, so download promptly. Rate limit is 10 orders per 10 minutes.

  • 09

    What is mesoscale climate data and why is it useful?

    Mesoscale climate data comes from numerical weather prediction models that simulate atmospheric conditions at regional scales (typically 1-50 km resolution). Unlike single-point measurements, mesoscale data provides spatially consistent, long-term time series essential for renewable energy resource assessment. It's used for wind farm siting, solar project planning, and long-term energy yield analysis because it captures multi-decadal climate patterns that short-term measurements miss.

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