An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie DVC mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Machine-Learning-Workflows.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über DVC.

  1. 01

    Projekt abrufen

    Ruft die Details eines spezifischen Projekts aus Ihrem DVC Studio ab.

  2. 02

    Experimente auflisten

    Zeigt eine Übersicht aller durchgeführten Experimente an.

  3. 03

    Ansichten auflisten

    Gibt eine Liste der verfügbaren Dashboard-Ansichten aus.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über DVC.

  1. 04

    Ansicht abrufen

    Ruft die Konfiguration und das Layout einer bestimmten Ansicht ab.

  2. 05

    Projekte auflisten

    Zeigt alle in Ihrem Account registrierten Projekte an.

  3. 06

    Nutzerprofil abrufen

    Ermöglicht den Zugriff auf die Informationen des autorisierten Nutzerprofils.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Metric Comparison

Ask your agent to compare the accuracy of the last three model runs to find the best performing version.

02

Workspace Auditing

Check which physical repositories are connected to your organization's workspaces.

03

Dashboard Setup

Retrieve the specific settings for a custom dashboard view to understand how metrics are being visualized.

04

Access Control

Verify the permissions and scopes of a specific access token within your organization.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie DVC für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

DVC funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um DVC arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 878ms. Schnell in der Produktion.

DVC wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1101ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
734ms
Langsamster Tag
1101ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+7%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von DVC zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei DVC. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

DVC Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Myft115Qe8hEZoVFuhiTYRKEW5euUlsOR2XqjK69/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DVC capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "dvc-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Myft115Qe8hEZoVFuhiTYRKEW5euUlsOR2XqjK69/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? DVC in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die DVC-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Fachleute, die Machine-Learning-Workflows effizienter gestalten wollen.

  • 01

    Data Scientists

    Überwachen Modell-Experimente und verfolgen Metriken, ohne die Entwicklungsumgebung zu verlassen.

  • 02

    ML Engineers

    Verifizieren Projektverbindungen und prüfen den Verlauf von Modell-Durchläufen per natürlicher Sprache.

  • 03

    Team Leads

    Behalten den Fortschritt von Experimenten und die Organisation der Workspaces im Blick.

  • 04

    DevOps Engineers

    Testen DVC Studio Integrationen und prüfen Berechtigungen der Zugriffstoken in Echtzeit.

FAQ

Fragen von DVC-Nutzern.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP via Vinkius and then connect your preferred client like Claude or Cursor. You will need your DVC Studio Client Access Token to complete the link.

  • 02

    Where do I find my DVC Studio token?

    You can find your token in your DVC Studio account under Profile Settings in the Tokens section.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Can I see my dashboard layouts through the AI?

    Yes, the MCP includes capabilities to list and retrieve the specific configuration and settings for your DVC Studio dashboard views.

  • 05

    Does this MCP handle my data versioning?

    It allows your AI to interact with your existing DVC Studio workflows, including project management, experiment tracking, and repository auditing.

  • 06

    Can my agent list all experiments for a specific DVC project?

    Yes. Use the 'list_experiments' capability. Provide the project ID, and the agent will iterate through the model runs, returning a detailed history of metrics and execution logs for that project.

  • 07

    How do I see my custom dashboard views via chat?

    Use the 'list_views' capability to see all your dashboard layouts. You can then use 'get_view' with a specific ID to retrieve the structural configuration and settings for that exact UI representation.

  • 08

    Can I audit my DVC Studio project settings through the agent?

    Absolutely. The 'list_projects' and 'get_project' capabilities allow your agent to analyze identifier boundaries and repository metadata, helping you verify project connections and team mappings natively.

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