
Verbinden Sie Eosda Agriculture Satellite Data mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwandeln Sie Fernerkundungsdaten in präzise landwirtschaftliche Entscheidungen.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-03
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 6, verfügbar über EOSDA.
- 01
Verfügbare Datensätze abrufen
Zeigt eine Liste der verfügbaren Satellitendatensätze an. Diese IDs werden für die Datensatz-Suche und die Erstellung von Vegetationsaufgaben benötigt.
- 02
Verfügbare Indizes abrufen
Liefert eine Liste aller verfügbaren Vegetationsindizes. Diese Typen können für die Erstellung von Berechnungsaufgaben genutzt werden.
- 03
Vegetationsaufgabe erstellen
Startet die Berechnung eines Vegetationsindex (wie NDVI oder EVI) für ein bestimmtes Gebiet. Sie erhalten eine Task-ID zur späteren Abfrage der Ergebnisse.
04-06
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 6, verfügbar über EOSDA.
- 04
Aufgabenergebnis abrufen
Ruft die verarbeiteten Daten des Vegetationsindex, Download-URLs und den aktuellen Status der Aufgabe ab.
- 05
Datensatz suchen
Sucht nach Satellitenbildern in einem bestimmten Datensatz innerhalb eines Zeitraums und eines Gebiets. Liefert Scene-IDs, Daten, Bewölkungsgrad und Download-Links.
- 06
Mehrere Datensätze suchen
Durchsucht verschiedene Datensätze gleichzeitig, wie etwa Sentinel-2 und Landsat 8. Liefert Ergebnisse aus allen angeforderten Quellen für das gewählte Gebiet.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Crop Health Auditing
Use NDVI calculations to identify specific zones of stress or high productivity in your fields.
Irrigation Planning
Monitor soil moisture trends to decide when and where to apply water.
Fertilizer Optimization
Analyze biomass through EVI to target fertilizer application more accurately.
Land Use Tracking
Monitor changes in vegetation and land cover over large geographic regions.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie EOSDA für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
EOSDA funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um EOSDA arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 867ms. Schnell in der Produktion.
EOSDA wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 700ms
- Langsamster Tag
- 1040ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+5%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von EOSDA zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei EOSDA. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
EOSDA Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_rrGWZ0a7lrWCTsP1i9ihxmBjN6xjbO6yVuQ1WOhW/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — EOSDA capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"eosda-agriculture-satellite-data-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_rrGWZ0a7lrWCTsP1i9ihxmBjN6xjbO6yVuQ1WOhW/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? EOSDA in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die EOSDA-Nutzer abgeben.
Dieser MCP ist für Fachleute konzipiert, die landwirtschaftliche Flächen effizient aus der Ferne überwachen müssen.
- 01
Agronomen und Betriebsleiter
Überwachen die Leistung der Felder und die Pflanzengesundheit ohne manuelle Besuche vor Ort.
- 02
Ag-Tech Entwickler
Integrieren Fernerkundungsdaten in maßgeschneiderte Anwendungen für die Landwirtschaft.
- 03
Nachhaltigkeitsbeauftragte
Verfolgen Landnutzungsänderungen und Vegetationsentwicklungen über große geografische Gebiete hinweg.
- 04
Forscher
Nutzen historische und Echtzeit-Satellitendaten für agrarwissenschaftliche Studien.
FAQ
Fragen von EOSDA-Nutzern.
- 01
How do I use this MCP with my AI client?
You connect once through Vinkius. After you add your EOSDA API key, your agent in Claude, Cursor, or Windsurf will automatically have access to all the capabilities.
- 02
What kind of satellite data can I access?
You can search and retrieve data from Sentinel-2, Landsat 8/9, and MODIS datasets.
- 03
Can I calculate specific vegetation indices?
Yes. Your agent can trigger tasks to calculate indices like NDVI, EVI, and MSAVI for any area you provide.
- 04
Do I need to provide coordinates for my fields?
Yes, you can provide GeoJSON areas of interest to get localized intelligence for specific farms or regions.
- 05
Where do I get an API key?
You can get your API key from the EOS Data Analytics dashboard.
- 06
What satellites are covered by this integration?
The server provides access to Sentinel-2 (high resolution), Sentinel-1 (radar), Landsat 8 and 9 (historical and medium res), and MODIS (high temporal resolution).
- 07
How do I calculate the NDVI for a specific field?
Use the create_vegetation_task capability. You need to provide the index_type as 'NDVI', the dataset_id (e.g., 'sentinel2'), and the aoi (Area of Interest) coordinates in GeoJSON format.
- 08
Is the area of interest (AOI) required for searches?
For general searches, it is optional but highly recommended to narrow down results. For index calculation tasks (create_vegetation_task), the AOI is mandatory to define the target area.
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