
Verbinden Sie Farmonaut mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie die Landwirtschaft präzise durch KI-gestützte Analysen.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 12 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über Farmonaut.
- 01
Neues Feld registrieren
Erfasst Feldgrenzen als GeoJSON, Pflanzentyp und Pflanzdatum. Ideal, um neue Flächen für die Satellitenüberwachung im System anzulegen.
- 02
Entwaldungswarnungen abrufen
Nutzt Satellitenbilder, um Landrodungen und Veränderungen der Vegetationsdecke zu erkennen. Wichtig für den Umweltschutz und die Einhaltung von Auflagen.
- 03
NDVI berechnen
Analysiert die Pflanzengesundheit auf einer Skala von -1 bis 1. Liefert Statistiken und Daten zur Wachstumsphase und Stresserkennung.
- 04
NDWI Wasserindex berechnen
Überwacht den Wassergehalt der Pflanzen und die Bodenfeuchtigkeit. Hilfreich für die Planung der Bewässerung und zur Erkennung von Trockenstress.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über Farmonaut.
- 05
Satellitenbilder abrufen
Liefert True-Color, False-Color und NDVI-Überlagerungen von verschiedenen Satelliten zur visuellen Beurteilung der Felder.
- 06
Bodenfeuchtigkeit messen
Liefert Daten zur Feuchtigkeit in verschiedenen Tiefen, von der Oberfläche bis zur Wurzelzone. Unterstützt die Planung der Bewässerung.
- 07
EVI Index berechnen
Ein verbesserter Vegetationsindex für Gebiete mit hoher Biomasse und dichten Kronendächern, der weniger anfällig für atmosphärische Störungen ist.
- 08
Felder auflisten
Zeigt alle registrierten Felder, deren Grenzen, Flächeninhalte und den aktuellen Überwachungsstatus an.
09-12
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über Farmonaut.
- 09
SAR-Analyse durchführen
Nutzt Synthetic Aperture Radar für die wetterunabhängige Überwachung, die auch Wolken durchdringen kann. Ideal für die Analyse bei Regen oder Bewölkung.
- 10
Wetterdaten abrufen
Bietet Zugriff auf Temperatur, Niederschlag, Luftfeuchtigkeit und Winddaten zur Unterstützung landwirtschaftlicher Entscheidungen.
- 11
KI-Anbauberatung erhalten
Liefert KI-gestützte Empfehlungen für Bewässerung, Düngung, Schädlingsbekämpfung und den optimalen Erntezeitpunkt.
- 12
Wettervorhersage abrufen
Ermöglicht die Planung von Aussaat und Ernte durch Vorhersagen zur Temperatur, zum Niederschlag und zur Sonneneinstrahlung.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Irrigation Optimization
Your agent checks soil moisture and weather forecasts to tell you exactly when to turn on the water.
Crop Stress Detection
The agent monitors NDVI trends to alert you to declining plant health before it is visible to the eye.
Land Use Monitoring
Conservationists use the agent to get alerts when tree cover loss is detected in protected areas.
Harvest Planning
The agent uses growth stage data and weather forecasts to estimate the best harvest windows.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Farmonaut für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Farmonaut funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Farmonaut arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 974ms. Schnell in der Produktion.
Farmonaut wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 949ms
- Langsamster Tag
- 1045ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+10%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 12 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Farmonaut zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Farmonaut. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Farmonaut Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_feXVkwBoQ7HbICusf0WF8Hr7rtEYe6aJtynJgguc/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Farmonaut capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"farmonaut-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_feXVkwBoQ7HbICusf0WF8Hr7rtEYe6aJtynJgguc/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Farmonaut in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Farmonaut-Nutzer abgeben.
Dieser MCP-Connector richtet sich an Fachleute aus der modernen Agrarwirtschaft, die präzise Daten zur Optimierung ihrer Erträge benötigen.
- 01
Betriebsleiter
Überwachen die Gesundheit aller Felder, planen die Bewässerung und optimieren den Ressourceneinsatz.
- 02
Agronomen
Analysieren Vegetationsindizes, verfolgen Wachstumsphasen und erkennen Pflanzenstress frühzeitig.
- 03
Landwirtschaftliche Berater
Nutzen KI-gestützte Empfehlungen, um die Produktivität von Feldern zu bewerten und Kunden zu beraten.
FAQ
Fragen von Farmonaut-Nutzern.
- 01
How do I connect my own fields to this MCP?
You use the add_field capability to register your field's boundaries, crop type, and planting date. Once registered, your agent can monitor that field using satellite data.
- 02
Can the AI see my crops if it is cloudy?
Yes. The agent can use the SAR analysis capability, which uses Synthetic Aperture Radar to penetrate cloud cover for all-weather monitoring.
- 03
What kind of satellites does Farmonaut use?
The MCP provides access to data from Sentinel-2, Landsat, and PlanetScope satellites.
- 04
Which AI clients can I use with this?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 05
Do I need to be a GIS expert to use this?
No. The whole point of this MCP is to let you use natural language to get the same data a GIS expert would, without the complex software.
- 06
Can my AI calculate NDVI for my rice field and show me the crop health trend?
Yes! Use the get_ndvi capability with your field ID and date range (e.g., date_from=2025-04-01, date_to=2025-10-31). This returns NDVI values for each satellite overpass from Sentinel-2, Landsat, or PlanetScope, showing vegetation health progression. You can also use get_crop_advisory for AI-powered recommendations based on the NDVI trends and current growth stage.
- 07
How do I get soil moisture and weather forecast data to plan irrigation?
Use get_soil_moisture with your field ID and date range to check current soil moisture levels at root zone depth. Combine with get_weather_forecast (forecast_range=7_days or 15_days) to see upcoming precipitation. Together these capabilities help determine if and when irrigation is needed. For AI-powered irrigation recommendations, use get_crop_advisory with advisory_type=irrigation.
- 08
Can I monitor my crops during cloudy season when optical satellites cannot see?
Yes! Use the get_sar_analysis capability which uses Synthetic Aperture Radar (SAR) data that penetrates clouds and works day/night. SAR provides backscatter values, soil moisture estimates, and crop structure information regardless of weather conditions. This is essential for monitoring in tropical regions, monsoon seasons, or any cloudy conditions where optical satellites like Sentinel-2 cannot provide clear imagery.
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