
Verbinden Sie FastGPT mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Ihre RAG-Pipelines und Datensätze direkt über KI-Agenten.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 12 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über FastGPT.
- 01
Details eines Datensatzes abrufen
Ruft detaillierte Informationen zu einem spezifischen Datensatz ab.
- 02
Datensätze auflisten
Zeigt alle Datenelemente innerhalb eines bestimmten Datensatzes an.
- 03
Alle Datensätze anzeigen
Listet Wissensdatenbanken auf, mit der Option zur Filterung nach Parent-ID oder Suchbegriffen.
- 04
Semantische Suche durchführen
Führt eine fortgeschrittene semantische Suche in einem Datensatz durch.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über FastGPT.
- 05
Datensätze aktualisieren
Bearbeitet bereits vorhandene Daten innerhalb eines Datensatzes.
- 06
App-Details abrufen
Liefert detaillierte Informationen zu einer spezifischen KI-Anwendung.
- 07
KI-Anwendungen auflisten
Zeigt eine Übersicht aller verfügbaren KI-Anwendungen an.
- 08
Daten in Datensatz hochladen
Fügt neue Daten hinzu oder aktualisiert bestehende Einträge in einem Datensatz.
09-12
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über FastGPT.
- 09
Chat-Anfragen senden
Sendet Nachrichten an eine FastGPT-Anwendung mit Unterstützung für Kontextverfolgung und Streaming.
- 10
Embeddings generieren
Erstellt Text-Embeddings, die für semantische Suchen außerhalb von FastGPT nützlich sind.
- 11
Neuen Datensatz erstellen
Legt eine neue Wissensdatenbank an.
- 12
Daten löschen
Entfernt spezifische Daten aus einem Datensatz.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Automated Doc Ingestion
An agent reads a new technical manual and pushes the content into a specific FastGPT dataset.
RAG Quality Debugging
A developer asks the agent to run semantic searches to check if the right chunks are being retrieved.
Dynamic Knowledge Updates
A workflow automatically updates existing dataset entries when company policies change.
App Configuration Audits
An agent lists and inspects application details to ensure they are linked to the correct datasets.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie FastGPT für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
FastGPT funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um FastGPT arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 927ms. Schnell in der Produktion.
FastGPT wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 787ms
- Langsamster Tag
- 1209ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+10%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 12 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von FastGPT zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei FastGPT. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
FastGPT Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_5ych6Vwp9PYj4HCpHT5jojSMb56573gZQlH3hDOl/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — FastGPT capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"fastgpt-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5ych6Vwp9PYj4HCpHT5jojSMb56573gZQlH3hDOl/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? FastGPT in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die FastGPT-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Experten, die KI-Systeme mit dynamischen Wissensquellen koppeln müssen.
- 01
Knowledge Engineers
Automatisieren den Import von Dokumentationen in verschiedene Datensätze.
- 02
RAG-Entwickler
Debuggen semantische Suchergebnisse und optimieren Chunking-Strategien programmatisch.
- 03
System-Integratoren
Bauen komplexe KI-Workflows, die ein dynamisches Management von Wissensdatenbanken erfordern.
FAQ
Fragen von FastGPT-Nutzern.
- 01
Can I use this with a self-hosted FastGPT instance?
Yes. You just need to provide your specific Base URL and API Key during setup.
- 02
What AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Does this MCP host my data?
No. This MCP connects to your existing FastGPT instance, whether it is hosted by FastGPT or by you.
- 04
How do I get an API key?
You generate an API key within the API Access section of your App settings in FastGPT.
- 05
Can I test my RAG results through my AI agent?
Yes. You can use the search_dataset_data capability to run semantic queries and check relevance directly.
- 06
Can I use this with my self-hosted FastGPT instance?
Yes! Simply provide your custom domain in the Base URL field (e.g., https://fastgpt.mycompany.com). The MCP will route all requests to your specific instance.
- 07
How do I add new data to an existing dataset?
Use the push_dataset_data capability. You can send a JSON array of objects containing the text content to be indexed. FastGPT will handle the chunking and embedding automatically.
- 08
What is the 'goods_sign' used for in Pinduoduo capabilities?
Wait, this is the FastGPT FAQ. For FastGPT, you mostly need Dataset IDs and App IDs. The 'goods_sign' is specific to the Pinduoduo MCP. Always check you are using the correct capabilities for the specific platform.
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