An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Verba mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Integrieren Sie Ihre Verba RAG-Plattform nahtlos in Ihren KI-Workflow.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Verba.

  1. 01

    Wissensdokument löschen

    Dieser Vorgang kann nicht rückgängig gemacht werden. Das Dokument wird dauerhaft aus der Wissensdatenbank entfernt.

  2. 02

    Dokumentendetails abrufen

    Ruft den vollständigen Inhalt und die Metadaten eines spezifischen Dokuments ab.

  3. 03

    Wissensdokumente auflisten

    Zeigt alle in der Verba-Wissensdatenbank indexierten Dokumente an.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Verba.

  1. 04

    Wissensdokument hinzufügen

    Fügt einen neuen Inhalt inklusive optionaler Metadaten als JSON in die Verba-Wissensdatenbank ein.

  2. 05

    Systemkonfiguration abrufen

    Gibt die aktuelle Konfiguration des Verba-Systems aus.

  3. 06

    RAG-Abfrage durchführen

    Führt eine RAG-Abfrage gegen die Verba-Wissensdatenbank aus und liefert zusammengefasste Antworten mit Quellenangaben.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Testing Embedding Fidelity

A developer adds a new document chunk and immediately runs a query to see how the embedding model handles the new data.

02

Technical Manual Querying

A manager asks for specific deployment steps from a massive technical guide and receives a cited summary.

03

Knowledge Base Maintenance

An admin identifies an outdated document and uses a command to remove it from the index.

04

System Debugging

A user checks the Verba configuration to ensure the correct local LLM connection is active.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Verba für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Verba funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Verba arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 891ms. Schnell in der Produktion.

Verba wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1214ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
669ms
Langsamster Tag
1214ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+5%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Verba zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Verba. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Verba Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mosNtker0LQyevIfUh7gGdgJqJOKEbbiUG4YbxIE/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Verba capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "verba-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mosNtker0LQyevIfUh7gGdgJqJOKEbbiUG4YbxIE/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Verba in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Verba-Nutzer abgeben.

Dieser MCP-Connector richtet sich an Experten, die RAG-Systeme entwickeln oder komplexe technische Wissensdatenbanken verwalten.

  • 01

    RAG-Entwickler

    Schnelles Hinzufügen oder Löschen von Text-Chunks zur Evaluierung der Embedding-Genauigkeit direkt in der IDE.

  • 02

    Knowledge Manager

    Abfrage technischer Handbücher mittels semantischer Suche für sofortige, verifizierte Textausschnitte.

  • 03

    Open Source Enthusiasten

    Orchestrierung persönlicher Weaviate/Verba RAG-Stacks über eine programmatische Konversationsebene.

FAQ

Fragen von Verba-Nutzern.

  • 01

    How do I connect Verba to my AI client?

    You need to provide your Verba API URL and your API Key to the MCP. Once configured, you can use any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    Can I delete documents using this MCP?

    Yes, you can use the delete_knowledge_document capability to permanently remove a document from your knowledge base.

  • 03

    Does this MCP provide citations for its answers?

    Yes, when you perform a RAG query, the agent returns summarized answers that include specific document citations.

  • 04

    What kind of system information can I check?

    You can use the get_system_config capability to check your embedding models, local LLM connections, and overall cluster health.

  • 05

    Is this compatible with Cursor or Windsurf?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client, including Cursor and Windsurf.

  • 06

    Can I query my local Verba instance directly through Cursor?

    Yes! Once you configure VERBA_API_URL to point to http://localhost:8000 (or your host port), you can prompt your AI assistant to execute rigorous perform_rag_query instructions without ever breaking your developer focus.

  • 07

    How do I insert fresh text data into Verba completely using conversational chat?

    Provide the agent with your desired context directly. For example: Add this chunk of markdown as a new document to Verba: '# Title Content...'. The agent leverages addDocumentTool, serializes the payload, and commits it into Verba's vector store immutably.

  • 08

    Are the query answers backed by citations from its embedded documents?

    Absolutely. That's the primary benefit of the integration. When you run perform_rag_query, Verba utilizes Weaviate's hybrid search mechanics. The output explicitly includes natural language synthesis backed by the unique document IDs and snippet texts it referenced.

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