
Verbinden Sie Feathery mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Nutzerdaten und Workflows per natürlicher Konversation.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 11 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über Feathery.
- 01
Kontoinformationen abrufen
Ruft die Details Ihres Feathery-Kontos ab.
- 02
Formulardetails anzeigen
Liefert spezifische Informationen zu einem bestimmten Formular.
- 03
Eigene Identität prüfen
Gibt die Identitätsinformationen des aktuellen API-Tokens zurück.
- 04
Connector-Logs auflisten
Zeigt die letzten Fehlerprotokolle des API-Connectors für ein spezielles Formular an.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über Feathery.
- 05
Umgebungen auflisten
Zeigt alle verfügbaren Feathery-Umgebungen an.
- 06
Formulare auflisten
Listet alle aktiven Formulare in Ihrem Feathery-Konto auf.
- 07
Nutzer auflisten
Zeigt alle Benutzer in Ihrer Feathery-Umgebung an.
- 08
Workflows auflisten
Gibt eine Liste aller automatisierten Workflows aus.
09-11
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über Feathery.
- 09
Formular-Sitzung abrufen
Ruft den aktuellen Status oder die Sitzung eines spezifischen Formulars für einen Nutzer ab.
- 10
Nutzerdaten abrufen
Extrahiert alle von einem bestimmten Nutzer über verschiedene Formulare hinweg übermittelten Feldwerte.
- 11
Workflow-Details abrufen
Liefert detaillierte Informationen zu einem spezifischen Workflow.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Debugging Sync Failures
Ask your agent to check connector logs when a lead doesn't appear in your CRM.
Personalizing Support
Instantly retrieve a user's previous form submissions to understand their context.
Onboarding Monitoring
Check the current session state of a user to see where they dropped off in a flow.
Workflow Auditing
Verify that automated workflows are executing as expected by checking their status.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Feathery für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Feathery funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Feathery arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 862ms. Schnell in der Produktion.
Feathery wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 691ms
- Langsamster Tag
- 1039ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+35%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 11 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Feathery zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Feathery. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Feathery Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_9L0PweKYBnvfzplpbtL5umJV9I07hLoTq9siaG16/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Feathery capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"feathery-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9L0PweKYBnvfzplpbtL5umJV9I07hLoTq9siaG16/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Feathery in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Feathery-Nutzer abgeben.
Dieser MCP ist ideal für Teams, die komplexe Nutzerprozesse und Datenflüsse über Formulare hinweg effizient verwalten müssen.
- 01
Product Operations
Überwachen den Fortschritt von Nutzerformularen und beheben Fehler bei der Übermittlung direkt im Chat.
- 02
Customer Success Teams
Suchen schnell nach von Nutzern gesendeten Daten, um Support-Interaktionen zu personalisieren.
- 03
Marketing Engineers
Prüfen die Funktionsfähigkeit von API-Connectoren und verifizieren den Datenfluss von Leads direkt im Workflow.
FAQ
Fragen von Feathery-Nutzern.
- 01
How do I connect my Feathery account?
You subscribe to the MCP on Vinkius and then enter your Feathery API Key, which you can find in your Feathery Settings under API.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I troubleshoot API errors through my agent?
Yes, you can use the list_connector_logs capability to pull recent error logs for specific forms and identify sync issues.
- 04
Can I see what a user is doing in a form right now?
Yes, the get_form_session capability allows your agent to retrieve the current state and session of a specific form for a user.
- 05
Is my data secure?
Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely so you can connect your AI client once and start working.
- 06
How do I obtain my Feathery API Key?
Log in to your Feathery dashboard, navigate to Settings > API, and generate a new key. Ensure you copy the token immediately as it is only shown once.
- 07
Can I see the data submitted by a specific user?
Yes! Use the get_user_data capability with the specific User ID to retrieve all field values submitted by that user across any of your forms.
- 08
How can I troubleshoot integration errors via chat?
The list_connector_logs capability retrieves recent error logs for your API connectors. This allows your agent to identify exactly which field mapping or endpoint caused a failure.
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