An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Goldsky Web3 Data Indexing Subgra mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie hochperformante Datenpipelines direkt über Ihr Chat-Interface.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 12 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 12, verfügbar über Goldsky.

  1. 01

    Pipeline löschen

    Löscht eine bestehende Pipeline unwiderruflich.

  2. 02

    Pipeline-Logs abrufen

    Ruft die Ausführungsprotokolle für eine bestimmte Pipeline ab.

  3. 03

    Pipeline-Zustand abfragen

    Gibt den internen Status einer Pipeline aus.

  4. 04

    Pipelines auflisten

    Zeigt alle im Projekt vorhandenen Pipelines an.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 12, verfügbar über Goldsky.

  1. 05

    Pipeline neu starten

    Startet eine laufende oder pausierte Pipeline neu.

  2. 06

    Pipeline-Details abrufen

    Liefert detaillierte Informationen zu einer spezifischen Pipeline.

  3. 07

    Fehleranzahl abfragen

    Ermittelt die Anzahl der Fehler innerhalb eines definierten Zeitfensters.

  4. 08

    Pipeline-Status prüfen

    Überprüft den aktuellen Laufzeitstatus wie laufend, pausiert oder fehlgeschlagen.

Fähigkeiten-Set03 / 03

09-12

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 12, verfügbar über Goldsky.

  1. 09

    Pipeline pausieren

    Hält eine aktive Pipeline vorübergehend an.

  2. 10

    Pipeline fortsetzen

    Setzt eine pausierte Pipeline wieder fort.

  3. 11

    Pipeline validieren

    Überprüft Pipeline-Definitionen auf Konfigurationsfehler vor dem Deployment.

  4. 12

    Pipeline erstellen

    Erstellt und implementiert eine neue Datenpipeline.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Debugging

When a subgraph fails, ask your agent to fetch the logs and error counts immediately.

02

Automated Deployment

Use your agent to validate and deploy new pipeline configurations from your code.

03

Resource Management

Pause specific pipelines during low-activity periods to manage your Goldsky resources.

04

Health Monitoring

Set up your agent to periodically check the status of critical real-time data streams.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Goldsky für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Goldsky funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Goldsky arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 966ms. Schnell in der Produktion.

Goldsky wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1354ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
738ms
Langsamster Tag
1354ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-6%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 12 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Goldsky zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Goldsky. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Goldsky Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vKwCn24rK9jiYRm7bJaactLmNUpPZSSNAnWrQ0l6/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Goldsky capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "goldsky-web3-data-indexing-subgraphs-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vKwCn24rK9jiYRm7bJaactLmNUpPZSSNAnWrQ0l6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Goldsky in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Goldsky-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Fachleute, die komplexe Web3-Datenstrukturen effizient verwalten müssen.

  • 01

    Web3-Entwickler

    Implementieren und debuggen Subgraphs und Pipelines direkt in der Entwicklungsumgebung.

  • 02

    Data Engineers

    Überwachen die Integrität der Datenindizierung und analysieren Logs zur Fehlerbehebung.

  • 03

    Protokoll-Teams

    Verwalten die Cross-Chain-Dateninfrastruktur über einfache Sprachbefehle.

FAQ

Fragen von Goldsky-Nutzern.

  • 01

    What AI clients can I use with this Goldsky MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and start using it.

  • 03

    Can I delete a pipeline through my AI agent?

    Yes, you can use the delete_pipeline capability to remove a pipeline, but remember this action is irreversible.

  • 04

    How do I know if my pipeline is running correctly?

    You can ask your agent to check the pipeline status or query the error count for a specific time window.

  • 05

    Can I validate my configuration before I deploy it?

    Yes, the validate_pipeline capability allows your agent to check your definitions for errors before deployment.

  • 06

    Can I check if my pipeline configuration is valid before deploying it?

    Yes! Use the validate_pipeline capability with your definition object. It will check your sources, transforms, and sinks for errors without actually starting a new pipeline.

  • 07

    How do I monitor errors in a running pipeline?

    You can use get_pipeline_error_count to see the number of issues in a time window, or get_pipeline_logs to fetch the actual execution logs for detailed debugging.

  • 08

    Is it possible to temporarily stop a pipeline without deleting it?

    Absolutely. Use the pause_pipeline capability to stop execution. When you are ready to start again, simply use the resume_pipeline capability.

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