
Verbinden Sie Goldsky Web3 Data Indexing Subgra mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie hochperformante Datenpipelines direkt über Ihr Chat-Interface.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 12 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über Goldsky.
- 01
Pipeline löschen
Löscht eine bestehende Pipeline unwiderruflich.
- 02
Pipeline-Logs abrufen
Ruft die Ausführungsprotokolle für eine bestimmte Pipeline ab.
- 03
Pipeline-Zustand abfragen
Gibt den internen Status einer Pipeline aus.
- 04
Pipelines auflisten
Zeigt alle im Projekt vorhandenen Pipelines an.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über Goldsky.
- 05
Pipeline neu starten
Startet eine laufende oder pausierte Pipeline neu.
- 06
Pipeline-Details abrufen
Liefert detaillierte Informationen zu einer spezifischen Pipeline.
- 07
Fehleranzahl abfragen
Ermittelt die Anzahl der Fehler innerhalb eines definierten Zeitfensters.
- 08
Pipeline-Status prüfen
Überprüft den aktuellen Laufzeitstatus wie laufend, pausiert oder fehlgeschlagen.
09-12
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über Goldsky.
- 09
Pipeline pausieren
Hält eine aktive Pipeline vorübergehend an.
- 10
Pipeline fortsetzen
Setzt eine pausierte Pipeline wieder fort.
- 11
Pipeline validieren
Überprüft Pipeline-Definitionen auf Konfigurationsfehler vor dem Deployment.
- 12
Pipeline erstellen
Erstellt und implementiert eine neue Datenpipeline.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Rapid Debugging
When a subgraph fails, ask your agent to fetch the logs and error counts immediately.
Automated Deployment
Use your agent to validate and deploy new pipeline configurations from your code.
Resource Management
Pause specific pipelines during low-activity periods to manage your Goldsky resources.
Health Monitoring
Set up your agent to periodically check the status of critical real-time data streams.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Goldsky für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Goldsky funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Goldsky arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 966ms. Schnell in der Produktion.
Goldsky wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 738ms
- Langsamster Tag
- 1354ms
- 14-Tage-Trend
- Verbessernd-6%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 12 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Goldsky zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Goldsky. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Goldsky Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_vKwCn24rK9jiYRm7bJaactLmNUpPZSSNAnWrQ0l6/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Goldsky capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"goldsky-web3-data-indexing-subgraphs-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vKwCn24rK9jiYRm7bJaactLmNUpPZSSNAnWrQ0l6/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Goldsky in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Goldsky-Nutzer abgeben.
Dieser Connector richtet sich an Fachleute, die komplexe Web3-Datenstrukturen effizient verwalten müssen.
- 01
Web3-Entwickler
Implementieren und debuggen Subgraphs und Pipelines direkt in der Entwicklungsumgebung.
- 02
Data Engineers
Überwachen die Integrität der Datenindizierung und analysieren Logs zur Fehlerbehebung.
- 03
Protokoll-Teams
Verwalten die Cross-Chain-Dateninfrastruktur über einfache Sprachbefehle.
FAQ
Fragen von Goldsky-Nutzern.
- 01
What AI clients can I use with this Goldsky MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 02
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and start using it.
- 03
Can I delete a pipeline through my AI agent?
Yes, you can use the delete_pipeline capability to remove a pipeline, but remember this action is irreversible.
- 04
How do I know if my pipeline is running correctly?
You can ask your agent to check the pipeline status or query the error count for a specific time window.
- 05
Can I validate my configuration before I deploy it?
Yes, the validate_pipeline capability allows your agent to check your definitions for errors before deployment.
- 06
Can I check if my pipeline configuration is valid before deploying it?
Yes! Use the validate_pipeline capability with your definition object. It will check your sources, transforms, and sinks for errors without actually starting a new pipeline.
- 07
How do I monitor errors in a running pipeline?
You can use get_pipeline_error_count to see the number of issues in a time window, or get_pipeline_logs to fetch the actual execution logs for detailed debugging.
- 08
Is it possible to temporarily stop a pipeline without deleting it?
Absolutely. Use the pause_pipeline capability to stop execution. When you are ready to start again, simply use the resume_pipeline capability.
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