An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Graph Analysis Toolkit mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Entdecken Sie die verborgene Dynamik komplexer Netzwerke durch präzise Metriken.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 5 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über Graph Analysis Toolkit.

  1. 01

    Konnektivität analysieren

    Bewerten Sie die Vernetzung des Graphen und identifizieren Sie isolierte Gruppen.

  2. 02

    Strukturelle Schwachstellen finden

    Identifizieren Sie kritische Knoten und Kanten, die die Konnektivität unterbrechen könnten.

  3. 03

    Zentralitätsmaße berechnen

    Bewerten Sie die Knoten basierend auf ihrem Einfluss und ihrer Position im Netzwerk.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-05

2 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über Graph Analysis Toolkit.

  1. 04

    Graphen-Isomorphie prüfen

    Bestimmen Sie, ob zwei Graphen strukturell identisch aufgebaut sind.

  2. 05

    Knotengrade ermitteln

    Bestimmen Sie die Anzahl der eingehenden und ausgehenden Verbindungen für einzelne Knoten.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Network Resilience Testing

Find the specific nodes that would cause a network to fragment if they went offline.

02

Social Network Analysis

Identify the most influential users in a directed social graph using centrality.

03

Topology Verification

Check if a new network layout matches a known structural template.

04

Cluster Identification

Detect isolated groups within a large, messy dataset of connections.

Ein Connector, jede KI

Graph Analysis Toolkit funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Graph Analysis Toolkit arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 704ms. Schnell in der Produktion.

Graph Analysis Toolkit wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 913ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
589ms
Langsamster Tag
913ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-29%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 5 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Graph Analysis Toolkit zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Graph Analysis Toolkit. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Graph Analysis Toolkit Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xdBP7tdhV3142pAnYxhpkay3vvS0b9yYRPI0rhvl/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Graph Analysis Toolkit capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "graph-analysis-toolkit-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xdBP7tdhV3142pAnYxhpkay3vvS0b9yYRPI0rhvl/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Graph Analysis Toolkit in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Graph Analysis Toolkit-Nutzer abgeben.

Dieses Toolkit richtet sich an Experten, die komplexe Datenstrukturen mathematisch fundiert untersuchen müssen.

  • 01

    Datenwissenschaftler

    Nutzen die Metriken zur Untersuchung von Netzwerkstrukturen und Datenbeziehungen.

  • 02

    Netzwerk-Ingenieure

    Analysieren die Stabilität und Konnektivität von Kommunikations- oder Infrastrukturnetzen.

  • 03

    Mathematiker

    Verwenden die Engine für theoretische Untersuchungen zur Graphentheorie und Topologie.

FAQ

Fragen von Graph Analysis Toolkit-Nutzern.

  • 01

    What kind of graphs does this MCP support?

    It supports both directed and undirected graphs.

  • 02

    How does it find connected components?

    The MCP uses Tarjan's algorithm to identify connected components within the graph.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    What is an articulation point?

    An articulation point is a critical node that, if removed, increases the number of connected components in a graph.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately.

  • 06

    How do I find the number of connections for a specific node?

    Use the get_node_degrees capability and provide the JSON string of your graph along with an array of the node IDs you want to check.

  • 07

    Can I identify critical points that might break my network?

    Yes, the detect_structural_vulnerabilities capability identifies articulation points and bridges that would disconnect parts of your graph if removed.

  • 08

    Is there a limit to the size of graphs I can compare for isomorphism?

    The check_graph_isomorphism capability is designed for small graphs. Comparing very large graphs may result in a complexity error due to performance constraints.

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