An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Hallucination Detector Prover mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Eliminieren Sie falsche Informationen durch rigorose epistemische Prüfung.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 1 Fähigkeit

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01

1 Fähigkeit in diesem Set.

Teil von 1, verfügbar über Hallucination Detector Prover.

  1. 01

    Halluzinationen validieren

    Prüft LLM-Antworten auf Quellenangaben, Konfidenz, Fakten-Meinung-Trennung und interne Widersprüche.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Report Auditing

Run the MCP against a long generated report to find where the agent lacks citations.

02

Fact-Checking Research

Use the capability to verify if an agent's summary of a scientific paper is actually grounded in the text.

03

Bias Detection

Catch instances where the agent presents a subjective preference as an objective truth.

04

Technical Verification

Ensure API or software claims are within the agent's actual knowledge boundaries.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Hallucination Detector Prover für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Hallucination Detector Prover funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Hallucination Detector Prover arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 887ms. Schnell in der Produktion.

Hallucination Detector Prover wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1163ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
737ms
Langsamster Tag
1163ms
14-Tage-Trend
Stabil-4%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 1 Fähigkeit kommt einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Hallucination Detector Prover zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Hallucination Detector Prover. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Hallucination Detector Prover Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vDQP8rsjOjnTGJSK3m5NZIgbd5iLRTOGta25N4jN/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Hallucination Detector Prover capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "hallucination-detector-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vDQP8rsjOjnTGJSK3m5NZIgbd5iLRTOGta25N4jN/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Hallucination Detector Prover in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Hallucination Detector Prover-Nutzer abgeben.

This MCP is built for professionals who cannot afford to act on unverified AI outputs.

  • 01

    Data Analysts

    Verifying that statistical claims in generated reports are backed by specific datasets.

  • 02

    Technical Writers

    Ensuring documentation remains factually accurate and free of subjective bias.

  • 03

    Researchers

    Auditing AI-generated summaries to ensure they don't hallucinate citations or data.

FAQ

Fragen von Hallucination Detector Prover-Nutzern.

  • 01

    How does this MCP stop hallucinations?

    It doesn't stop the model from thinking incorrectly, but it forces the agent to perform a structured check that requires specific evidence, confidence levels, and fact-opinion labeling for every claim.

  • 02

    What is a 'SOURCE_MISSING' error?

    This occurs when the agent makes a factual claim without providing a specific, verifiable citation like an author, date, or DOI.

  • 03

    Can I use this with Cursor or Claude?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    What does 'CONFIDENCE_UNCALIBRATED' mean?

    It means the agent is using absolute language for a claim that is actually uncertain or based on weak evidence.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't need to run it locally or manage your own credentials.

  • 06

    What counts as a verifiable source?

    Author or organization, publication name, date, and DOI or URL. 'Studies show' is rejected. 'Smith et al., Nature 2024, doi:10.1038/...' is accepted.

  • 07

    How does confidence calibration work?

    The engine requires per-claim confidence with evidence quality: '90% confident (3 peer-reviewed sources)' instead of 'definitely' or '100% certain'.

  • 08

    Can it detect self-contradictions?

    Yes. It rejects circular self-validation like 'as I said' and demands explicit cross-referencing by paragraph and claim number.

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