An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Haystack Deepset Cloud mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Ihre RAG-Workflows ganz einfach per natürlicher Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 7 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über deepset Cloud.

  1. 01

    Workspaces auflisten

    Zeigt alle verfügbaren Workspaces an, die für verschiedene Suchkontexte isolierte Umgebungen bieten.

  2. 02

    Pipelines auflisten

    Gibt eine Übersicht über alle konfigurierten Haystack-Pipelines aus.

  3. 03

    Dateimetadaten abrufen

    Ruft die spezifischen Metadaten einer bestimmten Datei ab.

  4. 04

    Pipeline-Details abrufen

    Liefert detaillierte Informationen zur Konfiguration einer Pipeline.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über deepset Cloud.

  1. 05

    Pipeline-Suche ausführen

    Startet eine sofortige Abfrage über eine definierte Pipeline, um RAG-Ergebnisse zu testen.

  2. 06

    Dokumente durchsuchen

    Führt eine Suche in den indizierten Dokumenten innerhalb des Index durch.

  3. 07

    Dateien auflisten

    Zeigt eine Liste der hochgeladenen Dateien im System an.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Pipeline Testing

Run a specific retriever pipeline to verify search accuracy after a configuration change.

02

Data Verification

Check if a newly uploaded document has been correctly processed and indexed in your workspace.

03

System Auditing

Quickly list all active workspaces and pipelines to get a snapshot of your current infrastructure.

04

Contextual Debugging

Inspect file metadata to troubleshoot why certain documents aren't appearing in search results.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie deepset Cloud für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

deepset Cloud funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um deepset Cloud arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 860ms. Schnell in der Produktion.

deepset Cloud wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1270ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
694ms
Langsamster Tag
1270ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+54%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 7 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von deepset Cloud zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei deepset Cloud. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

deepset Cloud Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Tf2g8zLZroyDlliFU39whBZWkEDykSKQVz38t3zr/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — deepset Cloud capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "haystack-deepset-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Tf2g8zLZroyDlliFU39whBZWkEDykSKQVz38t3zr/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? deepset Cloud in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die deepset Cloud-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Experten, die KI-gestützte Suchsysteme entwickeln und verwalten.

  • 01

    KI/ML-Teams

    Zur schnellen Überprüfung von Pipeline-Konfigurationen und zum Testen von Suchergebnissen.

  • 02

    RAG-Entwickler

    Um Unternehmenswissen nahtlos mit KI-Agenten für kontextbezogene Antworten zu integrieren.

  • 03

    Produktmanager

    Zur Überwachung der Suchleistung und zur Überprüfung des Status der Dokumentenindizierung.

FAQ

Fragen von deepset Cloud-Nutzern.

  • 01

    How do I connect this MCP to my deepset Cloud account?

    You just need to provide your deepset Cloud API URL and your API Key during the setup process on Vinkius.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I run actual searches through my AI agent?

    Yes, you can trigger both dense and sparse vector searches and run specific Haystack pipelines using natural language.

  • 04

    Does this MCP host the data?

    No, this MCP connects to your existing deepset Cloud account where your data and pipelines are hosted.

  • 05

    Can I manage multiple workspaces?

    Yes, the MCP includes capabilities to list and manage your isolated workspaces.

  • 06

    Can I test my RAG pipelines directly via my AI agent?

    Yes. Use the run_pipeline capability to dispatch a query to any registered pipeline in your workspace. Your agent will return the response from the NLP topology, allowing you to verify retriever performance and LLM grounding without leaving your workspace.

  • 07

    How can I audit my document indexing status?

    Ask your agent to list files in your workspace. You can then get specific metadata for any file to ensure embeddings and attributes are correctly attached. This is essential for debugging retrieval issues in production environments.

  • 08

    Is it possible to manage multiple deepset Cloud workspaces?

    Absolutely. The agent provides high-level workspace listing, allowing you to navigate across tenant boundaries and isolation zones easily. You just need to provide the workspace name to any pipeline or search command.

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