An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Cognita RAG Framework mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Übernehmen Sie die volle Kontrolle über Ihre Wissensdatenbanken durch natürliche Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 7 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Cognita.

  1. 01

    Daten erfassen

    Erstellt hochverfügbare JSON-Payloads zur Generierung neuer Verzeichnisstrukturen.

  2. 02

    RAG-Abfrage durchführen

    Identifiziert präzise aktive Arrays innerhalb der bereitgestellten Transformationsvektoren.

  3. 03

    Datenquellen auflisten

    Führt eine strukturelle Extraktion der Eigenschaften durch, die die aktiven Buckets steuern.

  4. 04

    Modelle einsehen

    Überprüft interne Arrays zur Optimierung spezifischer Bild- und Datenbeschränkungen.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Cognita.

  1. 05

    Chunks durchsuchen

    Listet explizit zugewiesene, strukturierte Regeln auf, um aktive Presets zu exportieren.

  2. 06

    Sammlung abrufen

    Ruft explizite Cloud-Logging-Daten ab, um spezifische Payload-IDs zu verfolgen.

  3. 07

    Sammlungen auflisten

    Identifiziert begrenzte Routing-Bereiche innerhalb der Cognita RAG-Limits.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

RAG Debugging

An engineer uses the agent to search specific chunks to see why a query returned the wrong context.

02

Knowledge Updates

A developer triggers a sync from a GitHub repo to update a technical documentation collection.

03

Pipeline Monitoring

A data scientist checks the model registry to ensure the correct embedding model is being used.

04

Data Auditing

A product manager verifies which external data sources are currently mapped to a specific RAG collection.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Cognita für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Cognita funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Cognita arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 885ms. Schnell in der Produktion.

Cognita wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1293ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
680ms
Langsamster Tag
1293ms
14-Tage-Trend
Stabil-3%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 7 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Cognita zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Cognita. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Cognita Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SHxG8KJRFQw2m3lX2GfeLS7zRF34WrsRFB0j95Nv/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cognita capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "cognita-rag-framework-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SHxG8KJRFQw2m3lX2GfeLS7zRF34WrsRFB0j95Nv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Cognita in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Cognita-Nutzer abgeben.

Dieser MCP-Connector richtet sich an Experten, die KI-Wissenssysteme entwickeln und verwalten.

  • 01

    AI Engineers

    Testen und debuggen RAG-Abfragen sowie die Logik der Chunk-Wiederherstellung ohne Python-Skripte zu schreiben.

  • 02

    Data Scientists

    Überwachen Ingestions-Pipelines und prüfen die Konsistenz des Document Chunking über verschiedene Sammlungen hinweg.

  • 03

    Product Teams

    Prüfen während der Prototyping-Phase schnell, welches Wissen an die KI-Agenten übergeben wird.

  • 04

    DevOps Teams

    Überwachen die Cognita-Modellregister und stellen sicher, dass alle LLM-Endpunkte aktiv und erreichbar sind.

FAQ

Fragen von Cognita-Nutzern.

  • 01

    What is the Cognita MCP used for?

    It allows you to manage modular RAG workflows, including data ingestion, collection management, and querying, through any MCP-compatible AI client.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I trigger data syncs through my AI agent?

    Yes, you can use the ingest_data capability to force sync remote files from SQL, Cloud Storage, or APIs into your vector space.

  • 04

    How do I verify the data being used by my agent?

    You can use the search_chunks capability to pull raw document segments or list_collections to audit your RAG setups.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You only need to provide your Cognita credentials to connect.

  • 06

    Can my agent perform semantic RAG queries against my collections?

    Yes. The 'rag_query' capability allows you to ask questions in natural language. The agent queries your vector store via Cognita and uses an LLM to synthesize a final answer based explicitly on the retrieved context.

  • 07

    How can I trigger a data ingestion pipeline through the agent?

    Provide the collection name and the data source FQN (Fully Qualified Name). The 'ingest_data' capability will command the Cognita backend to start a sync, updating your RAG vector space with the latest remote documents.

  • 08

    Can I audit the raw document chunks before LLM generation?

    Absolutely. Use the 'search_chunks' capability to perform vector searches that return raw text segments and metadata without LLM synthesis. This is the perfect way to verify that your retrieval logic is pulling the correct data boundaries.

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