
Verbinden Sie Keyword Extractor mit ChatGPT und Claude
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren Sie die Bedeutung von Texten durch präzise Schlagwort-Analysen.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-03
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 3, verfügbar über Keyword Extractor Engine.
- 01
Sprachfähigkeit prüfen
Überprüft, ob die gewünschte Sprache für die Analyse verfügbar ist.
- 02
Wortdichte berechnen
Analysiert die Bedeutung eines spezifischen Wortes innerhalb eines Textblocks.
- 03
Keywords priorisieren
Erstellt eine sortierte Liste der im Text gefundenen Schlagworte.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Content Auditing
Check if a piece of writing actually focuses on the intended topics by looking at keyword rankings.
Document Summarization Prep
Identify the most important terms before asking your agent to summarize a long file.
Language Verification
Confirm language support before running large batches of multilingual text.
Thematic Analysis
Use term density to see how heavily a specific concept is emphasized in a transcript.
Ein Connector, jede KI
Keyword Extractor Engine funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Keyword Extractor Engine arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 836ms. Schnell in der Produktion.
Keyword Extractor Engine wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 632ms
- Langsamster Tag
- 1070ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+5%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Keyword Extractor Engine zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Keyword Extractor Engine. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Keyword Extractor Engine Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_pI6NO6ZkNzeuheRsFlhUgGz8DmheaeJNHApCwOY7/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Keyword Extractor Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"keyword-extractor-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pI6NO6ZkNzeuheRsFlhUgGz8DmheaeJNHApCwOY7/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Keyword Extractor Engine in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Keyword Extractor Engine-Nutzer abgeben.
Dieses Capability richtet sich an Fachleute, die große Textmengen schnell auf ihre Kernbotschaften hin untersuchen müssen.
- 01
SEO-Spezialisten
Identifizieren relevante Schlagworte für die Suchmaschinenoptimierung.
- 02
Content-Analysten
Untersuchen die thematische Relevanz und Wortdichte von Texten.
- 03
Datenwissenschaftler
Nutzen NLP-basierte Analysen zur Textverarbeitung und Datenextraktion.
FAQ
Fragen von Keyword Extractor Engine-Nutzern.
- 01
What languages does this MCP support?
The MCP supports English, Portuguese, and Spanish.
- 02
How does it decide which keywords are important?
It uses term frequency and density calculations while filtering out common stopwords.
- 03
Can I check if a specific word is used frequently?
Yes, you can use the calculate_term_density capability for that.
- 04
Which AI clients can I use with this?
You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.
- 05
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you.
- 06
Which languages are supported?
The engine currently supports English (en), Portuguese (pt), and Spanish (es) through hardcoded stopword lists.
- 07
How is keyword density calculated?
Density is calculated by dividing the frequency of a specific term by the total count of all valid tokens (words that are not stopwords) in the text.
- 08
Can I check if a language is supported before running analysis?
Yes, you can use the verify_language_capability capability to confirm if a specific ISO 63 639-1 code is available for extraction.
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