An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Lacework Cloud Security Cnapp mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Übernehmen Sie die volle Kontrolle über Ihre Cloud-Infrastruktur per natürlicher Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Lacework.

  1. 01

    Host-Schwachstellen auflisten

    Identifiziert laufende Prozesse, die kritische oder hohe CVEs (wie Log4j oder Polkit) auf EC2- oder GCE-Instanzen aufweisen. Listet bekannte Schwachstellen direkt auf den Cloud-Hosts auf.

  2. 02

    Sicherheitswarnungen suchen

    Ruft Ereignisse zu anomalen Kubernetes-Ausführungen, AWS IAM Brute-Force-Versuchen oder Datenexfiltrationen ab. Ermöglicht die dynamische Suche nach Cloud-Sicherheitswarnungen.

  3. 03

    LQL-Abfragen auflisten

    Extrahiert präzise Cloud-Telemetriedaten für benutzerdefinierte Compliance-Prüfungen. Zeigt alle verfügbaren Lacework Query Language (LQL) Strukturen an.

  4. 04

    Sicherheitsrichtlinien auflisten

    Prüft, ob Lacework bei Verstößen gegen strukturelle Normen, wie etwa offenstehenden Ports, warnt. Listet alle von Lacework erzwungenen Cloud-Sicherheitsrichtlinien auf.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Lacework.

  1. 05

    CVE-Exposition suchen

    Filtert die gesamte Cloud-Infrastruktur, um genau zu bestimmen, welche Knoten aktuell für eine spezifische CVE anfällig sind. Durchsucht alle integrierten Instanzen nach einer bestimmten Schwachstelle.

  2. 06

    LQL-Abfrage ausführen

    Erstellt maßgeschneiderte Auswertungen zu API-Key-Missbrauch, anomalen Login-Mustern oder Kubernetes-Prozessbäumen. Führt LQL-Abfragen zur Bedrohungssuche auf Abruf aus.

  3. 07

    Container-Schwachstellen auflisten

    Untersucht ECR/DockerHub-Registries oder Cluster-Deployments auf kritische CVEs auf Dateisystemebene. Listet statische Bild-Schwachstellen in Container-Registries auf.

Fähigkeiten-Set03 / 03

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Lacework.

  1. 08

    Warnung abrufen

    Liefert detaillierte Metadaten zu Abweichungen vom Basisverhalten, inklusive AWS-Accounts, Container-Image SHAs und IP-Anomalien. Liefert die genauen Telemetriedaten zu einer spezifischen Warnung.

  2. 09

    Ressourcengruppen auflisten

    Hilft bei der Definition von Umgebungen wie Produktion oder Staging innerhalb der Richtlinien-Engines. Listet die logischen Ressourcengruppen der Lacework-Architektur auf.

  3. 10

    Cloud-Inventar suchen

    Ermöglicht die Auflistung laufender Instanzen, aktiver Netzwerkperimeter oder unbeschränkter S3-Buckets. Durchsucht das Echtzeit-Asset-Inventar der Lacework Cloud Control-Plane.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Zero-Day Response

Quickly find every machine in your environment vulnerable to a newly released CVE.

02

Container Security

Check ECR or DockerHub images for critical vulnerabilities before they are deployed.

03

Cloud Asset Auditing

Identify misconfigured S3 buckets or exposed network perimeters using simple queries.

04

Anomalous Behavior Detection

Investigate suspicious Kubernetes executions or IAM brute-force attempts via your agent.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Lacework für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Lacework funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Lacework arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 948ms. Schnell in der Produktion.

Lacework wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1213ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
745ms
Langsamster Tag
1213ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+32%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Lacework zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Lacework. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Lacework Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xT38bIhhFhzvvpfxyO01Dv9Iop7sXt66wD8neHzv/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lacework capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "lacework-cloud-security-cnapp-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xT38bIhhFhzvvpfxyO01Dv9Iop7sXt66wD8neHzv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Lacework in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Lacework-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachkräfte, die Cloud-Sicherheit effizient und automatisiert verwalten müssen.

  • 01

    Security Analysten

    Suchen nach Bedrohungen und untersuchen Warnungen durch natürliche Konversation, ohne Dashboards manuell filtern zu müssen.

  • 02

    DevOps & SREs

    Überwachen Container- und Host-Schwachstellen, um sicherzustellen, dass nur sichere Images durch die CI/CD-Pipeline gelangen.

  • 03

    Compliance Officers

    Auditieren Sicherheitsrichtlinien und unbeschränkte Cloud-Assets, um eine robuste Sicherheitsstruktur im Unternehmen zu gewährleisten.

FAQ

Fragen von Lacework-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Lacework account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Lacework Account, Key ID, and Secret. Once connected, it is ready to use in your AI client.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I run custom queries?

    Yes, you can use the execute_query capability to run bespoke LQL (Lacework Query Language) requests for specific threat hunting needs.

  • 04

    Does this support container security?

    Yes, the MCP includes capabilities to list vulnerabilities in container registries like ECR and DockerHub.

  • 05

    Can I audit my S3 buckets?

    Yes, you can use the search_cloud_inventory capability to find unrestricted S3 buckets and other cloud assets.

  • 06

    Can I search for specific CVE exposure across my whole cloud environment?

    Yes. Use the search_cve_exposure capability and provide the official CVE ID (e.g. CVE-2023-1234). Your agent will filter the entire cloud footprint to determine exactly which specific nodes or machines are currently vulnerable.

  • 07

    How do I investigate the behavioral telemetry of a specific security alert?

    The get_alert capability extracts precisely what baseline behavior was deviated from for a specific Alert ID. Your agent will return detailed contextual metadata, including offending container SHAs and correlated IP anomalies.

  • 08

    Can my agent run custom threat hunting queries using LQL?

    Absolutely. Use the execute_query capability to run specialized Lacework Query Language (LQL) blocks. This allows your agent to perform complex mathematical analysis on cloud telemetry to identify deep security patterns.

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