An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Langflow Visual Multi Agent Orche mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie komplexe KI-Workflows durch einfache Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 24 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 06

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 24, verfügbar über Langflow.

  1. 01

    Projekt erstellen

    Erstellen Sie ein neues Projekt zur Organisation Ihrer Workflows.

  2. 02

    Datei löschen

    Entfernt eine vorhandene Datei aus dem System.

  3. 03

    Flow löschen

    Löscht einen spezifischen Workflow-Flow.

  4. 04

    Projekt löschen

    Entfernt ein ganzes Projekt inklusive aller zugehörigen Daten.

Fähigkeiten-Set02 / 06

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 24, verfügbar über Langflow.

  1. 05

    Datei herunterladen

    Lädt eine bestimmte Datei herunter.

  2. 06

    Flow abrufen

    Ruft die Details eines bestimmten Flows anhand seiner ID ab.

  3. 07

    Protokolle abrufen

    Zeigt die aktuellsten Systemprotokolle an.

  4. 08

    Chat-Verlauf abrufen

    Ruft die Nachrichten des Chat-Verlaufs ab.

Fähigkeiten-Set03 / 06

09-12

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 24, verfügbar über Langflow.

  1. 09

    Ausführungsverläufe abrufen

    Analysiert die Ausführungsprotokolle und Span-Trees.

  2. 10

    Projektdetails abrufen

    Liefert detaillierte Informationen zu einem Projekt.

  3. 11

    Dateien auflisten

    Zeigt alle Dateien eines bestimmten Flows an.

  4. 12

    Benutzerdateien auflisten

    Listet alle vom Benutzer hochgeladenen Dateien auf.

Fähigkeiten-Set04 / 06

13-16

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 24, verfügbar über Langflow.

  1. 13

    Alle Flows auflisten

    Gibt eine Übersicht über alle verfügbaren Flows aus.

  2. 14

    Alle Projekte auflisten

    Zeigt eine Liste aller erstellten Projekte an.

  3. 15

    Benutzer auflisten

    Listet alle Benutzer auf (erfordert Superuser-Rechte).

  4. 16

    Webhook auslösen

    Startet einen Langflow-Webhook als Reaktion auf ein Ereignis.

Fähigkeiten-Set05 / 06

17-20

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 24, verfügbar über Langflow.

  1. 17

    Flow aktualisieren

    Ändert die Konfiguration eines bestehenden Flows.

  2. 18

    Benutzerinfo abrufen

    Zeigt Informationen zum aktuell authentifizierten Benutzer.

  3. 19

    Projekt aktualisieren

    Passt die Informationen eines Projekts an.

  4. 20

    Neuen Flow erstellen

    Erstellt einen komplett neuen Workflow-Flow.

Fähigkeiten-Set06 / 06

21-24

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 24, verfügbar über Langflow.

  1. 21

    Antwort generieren

    Nutzt die flow_id als Modell für OpenAI-kompatible Antworten.

  2. 22

    Komponenten-Logs abrufen

    Ruft die Interaktionsprotokolle der Komponenten ab.

  3. 23

    Flow ausführen

    Startet die Ausführung eines Flows mit Chat- oder Texteingabe.

  4. 24

    Workflow ausführen

    Führt einen Workflow über die v2 API aus.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Prototyping

An engineer triggers a new flow to test a specific RAG logic change immediately.

02

Automated Monitoring

A developer checks recent logs to see why a specific agentic workflow failed.

03

System Integration

A DevOps lead triggers a Langflow webhook to kick off a workflow from an external event.

04

Workflow Organization

A product manager creates a new project folder to group related agent flows.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Langflow für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Langflow funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Langflow arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1022ms. Schnell in der Produktion.

Langflow wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1225ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
852ms
Langsamster Tag
1225ms
14-Tage-Trend
Stabil+4%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 24 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Langflow zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Langflow. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Langflow Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SsoeJOXDcMZ5NDD4MrW7XRXB6MCQXkWhm3WbCM4n/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Langflow capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "langflow-visual-multi-agent-orchestrator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SsoeJOXDcMZ5NDD4MrW7XRXB6MCQXkWhm3WbCM4n/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Langflow in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Langflow-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Experten, die visuelle KI-Logik direkt in ihre Entwicklungsumgebungen integrieren möchten.

  • 01

    KI-Ingenieure

    Testen und triggern komplexe RAG- oder Multi-Agenten-Flows direkt im Terminal oder Editor.

  • 02

    Produktteams

    Überwachen und verwalten Flow-Versionen und Projektordner per natürlicher Sprache.

  • 03

    DevOps & Automatisierung

    Integrieren visuelle KI-Logik in größere Systeme durch Webhooks und Hintergrund-Workflows.

FAQ

Fragen von Langflow-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Langflow instance?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Langflow Base URL and API Key. Once connected, your AI client can immediately start interacting with your flows.

  • 02

    Can I run flows with text input?

    Yes, the run_flow capability supports both chat and text input types for executing your flows.

  • 03

    Is it possible to debug flows through my AI client?

    Yes, you can use capabilities like get_logs and get_monitor_traces to retrieve execution data and debug your agentic workflows.

  • 04

    Does this work with Cursor or VS Code?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Can I organize my flows into folders?

    Yes, you can use the project management capabilities to create, list, and update project folders to keep your workflows structured.

  • 06

    Can I run a flow using its name instead of a long UUID?

    Yes! The run_flow capability accepts either the Flow ID or the Flow Name in the flow_id parameter, making it easy to trigger specific logic by name.

  • 07

    How do I see all the available projects and folders in my Langflow instance?

    Use the list_projects capability. It will return a list of all projects (folders) which help organize your flows and components.

  • 08

    Is it possible to trigger a flow from an external webhook payload?

    Absolutely. Use the trigger_webhook capability by providing the flow_id and the data JSON payload you want to send to the flow's entry point.

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