
Verbinden Sie LocalAI mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Nutzen Sie die volle Power multimodaler Modelle auf eigener Hardware.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 19 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 19, verfügbar über LocalAI.
- 01
Anthropic Nachrichten generieren
Erstellt Nachrichten mit Anthropic-Kompatibilität.
- 02
Objekte erkennen
Identifiziert und erkennt Objekte innerhalb eines Bildes.
- 03
Gesicht verifizieren
Führt einen 1:1 Abgleich zur Gesichtserkennung durch.
- 04
Bilder generieren
Erstellt visuelle Inhalte aus Text-Prompts. Unterstützt benutzerdefinierte Größen und negative Prompts.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 19, verfügbar über LocalAI.
- 05
Systeminformationen abrufen
Zeigt Informationen zum System und zum Backend an.
- 06
Version abfragen
Gibt die aktuelle LocalAI Version aus.
- 07
Modelle auflisten
Zeigt eine Liste aller verfügbaren Modelle an.
- 08
Dokumente neu ordnen
Sortiert Dokumente basierend auf einer Suchanfrage neu.
09-12
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 19, verfügbar über LocalAI.
- 09
Offene Antworten erstellen
Generiert freie, offene Textantworten.
- 10
Chat-Antworten generieren
Erstellt Chat-Antworten mit OpenAI-Kompatibilität.
- 11
Gesichtsmerkmale analysieren
Analysiert demografische Daten anhand von Gesichtern.
- 12
Authentifizierungsstatus prüfen
Überprüft den Anmeldestatus und die verfügbaren Anbieter.
13-16
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 19, verfügbar über LocalAI.
- 13
Modell anwenden
Installiert ein ausgewähltes Modell aus der Galerie.
- 14
Embeddings erstellen
Erzeugt Text-Embeddings für Vektorsuchen.
- 15
Gesicht identifizieren
Identifiziert Personen mittels 1:N Gesichtserkennung.
- 16
Gesicht registrieren
Speichert ein Gesicht im System-Speicher.
17-19
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 19, verfügbar über LocalAI.
- 17
Text zu Sprache
Wandelt geschriebenen Text in Audio um (TTS).
- 18
Audio transkribieren
Wandelt Audio-Dateien oder Pfade in Text um.
- 19
Token-Verbrauch anzeigen
Zeigt die persönliche Nutzung der Token an.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Private Document Analysis
Use local embeddings and reranking to query sensitive documents without cloud uploads.
Local Content Creation
Generate images and text locally to avoid per-token cloud costs.
Automated Audio Transcription
Process large batches of audio files into text using local transcription models.
Secure Face Identification
Run face registration and identification tasks on your own local infrastructure.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie LocalAI für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
LocalAI funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um LocalAI arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 1009ms. Schnell in der Produktion.
LocalAI wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 782ms
- Langsamster Tag
- 1174ms
- 14-Tage-Trend
- Verbessernd-7%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 19 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von LocalAI zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei LocalAI. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
LocalAI Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_rNQOAeEr0Jny5r5Ag0JD5dh4JLxiMfgFSBUDjX1k/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — LocalAI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"localai-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_rNQOAeEr0Jny5r5Ag0JD5dh4JLxiMfgFSBUDjX1k/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? LocalAI in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die LocalAI-Nutzer abgeben.
Dieser Connector richtet sich an Experten, die volle Kontrolle über ihre KI-Workflows benötigen.
- 01
Datenschutzbewusste Entwickler
Nutzen leistungsstarke KI-Workflows, ohne sensible Daten an Cloud-Anbieter zu senden.
- 02
KI-Forscher
Testen und wechseln mühelos zwischen verschiedenen lokalen Modellen für Text, Vision und Audio.
- 03
DevOps Engineers
Integrieren lokale KI-Funktionen in interne Capabilities und automatisierte Pipelines.
FAQ
Fragen von LocalAI-Nutzern.
- 01
How do I connect my local models to Claude?
You provide your LocalAI Base URL to the MCP, and it acts as the bridge between your local hardware and the Claude client.
- 02
Does this work with OpenAI-style code?
Yes, this MCP provides capabilities that are compatible with OpenAI and Anthropic API structures.
- 03
Can I run image generation locally?
Yes, you can use the generate_image capability to create images from text prompts on your own machine.
- 04
Is my data sent to the cloud?
No, the purpose of this MCP is to allow your AI client to interact with models running on your own local infrastructure.
- 05
What models can I use?
You can use any models you have installed on your LocalAI instance, such as Llama or Stable Diffusion.
- 06
How can I see which AI models are currently installed on my LocalAI server?
You can use the list_models capability. It will return a complete list of all available models on your instance, including their IDs and capabilities.
- 07
Does this server support generating images locally?
Yes! By using the generate_image capability, you can provide a prompt and optional size to generate images directly on your hardware using supported models like Stable Diffusion.
- 08
Can I use this to transcribe audio files into text?
Absolutely. The transcribe_audio capability allows you to send audio data or file paths to your LocalAI instance for high-quality transcription using models like Whisper.
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