
Verbinden Sie London Traffic Flows Licensed Veh mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren Sie Verkehrsströme und Fahrzeugdaten in Echtzeit.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 8, verfügbar über London Datastore.
- 01
Monatliche Mautdaten
Zeigt die monatlichen Durchsetzungen der Congestion Charge an. Die Datumsangaben folgen dem Format "Jul-10" und können über Filter sortiert werden.
- 02
Maut Übersicht
Liefert die Gesamtzahlen der Mautgebühren pro Abrechnungsjahr sowie den Monat mit den meisten Fahrzeugen.
- 03
Fahrzeugsuche nach Bezirk
Ermittelt die Anzahl der bei der DVLA registrierten Fahrzeuge für eine spezifische lokale Behörde.
- 04
Registrierte Fahrzeuge
Zeigt die Anzahl der in den Londoner Bezirken registrierten Fahrzeuge für die Jahre 2019 bis 2022 an.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 8, verfügbar über London Datastore.
- 05
Verkehrsfluss Suche
Bietet die vollständige Serie der Verkehrsflüsse für eine bestimmte lokale Behörde von 1993 bis 2025.
- 06
Verkehrsflüsse abrufen
Liefert die durchschnittlichen täglichen Verkehrsflüsse pro Londoner Bezirk für ein ausgewähltes Kalenderjahr.
- 07
Verkehrsfluss Ranking
Rangiert die lokalen Behörden nach ihrem durchschnittlichen täglichen Verkehrsfluss in einem bestimmten Jahr.
- 08
Verkehrs Gesamtübersicht
Bietet eine Zusammenfassung der wichtigsten Kennzahlen aus allen Londoner Verkehrsdatensätzen auf einen Blick.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Historical Trend Analysis
Compare traffic volumes in a specific borough from 1993 to 2025 to see long-term shifts.
Congestion Impact Studies
Analyze monthly camera captures in the congestion charge zone to track enforcement activity.
Fleet Composition Research
Check the split between private and company plate vehicles in different boroughs using licensed vehicle data.
Borough Benchmarking
Rank London authorities by daily traffic flow to identify the most congested areas.
Ein Connector, jede KI
London Datastore funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um London Datastore arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 1656ms. Schnell in der Produktion.
London Datastore wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 1542ms
- Langsamster Tag
- 1875ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil+4%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von London Datastore zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei London Datastore. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
London Datastore Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_bDM1cNIqLX2MjhBGK3XujpgRKZD3TR71iUaIVqWu/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — London Datastore capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"london-traffic-flows-licensed-vehicles-congestion-charge-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bDM1cNIqLX2MjhBGK3XujpgRKZD3TR71iUaIVqWu/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? London Datastore in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die London Datastore-Nutzer abgeben.
Dieser Connector richtet sich an Experten im Bereich Stadtplanung und Mobilität sowie an Journalisten.
- 01
Verkehrsplaner
Analysieren Verkehrsströme und Fahrzeugbewegungen zur Optimierung der städtischen Infrastruktur.
- 02
Mobilitätsjournalisten
Nutzen historische und aktuelle Daten für Berichte über die Verkehrsentwicklung in London.
- 03
Datenanalysten
Vergleichen die Entwicklung von Fahrzeugflotten und Mautgebühren über verschiedene Zeiträume.
FAQ
Fragen von London Datastore-Nutzern.
- 01
Where does this data come from?
All data is sourced directly from the official London open-data platform (data.london.gov.uk).
- 02
How far back does the traffic data go?
The traffic flow datasets provide annual vehicle flows for London boroughs from 1993 through 2025.
- 03
Can I see data for specific boroughs?
Yes, most capabilities allow you to specify a local authority (la) to get data for a specific borough.
- 04
What is a charging year for the congestion charge?
Charging years run from July to the following June. For example, the 2024/25 year covers July 2024 through June 2025.
- 05
Does this include all types of vehicles?
The traffic flow capabilities allow you to specify if you want data for cars only or for all vehicles, including buses and HGVs.
- 06
Do I need an API key?
No. data.london.gov.uk publishes every dataset as an anonymous file download (CSV or Excel). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.
- 07
"Cars" vs "all vehicles". what is the difference?
The flow table has two cuts of the same counts: the cars-only series and the all-vehicles series (cars plus buses, HGVs and everything else). Pick the vehicle_type that matches your question; the ranking and lookup capabilities honour the same choice.
- 08
What is a "charging year"?
The congestion charge runs Jul 2010 through Jul 2026 in the dataset. A charging year bundles one July to the next June: Jul-10 to Jun-11 is the 2010/11 charging year, and so on. congestion_charge_overview groups the monthly rows by that label and reports the busiest month of each.
- 09
Where do the vehicle-flow counts come from?
Annual road counts on each borough's major roads, published by the city, 1993 through 2025. The table rows are the 33 boroughs, a London aggregate and a Great Britain row; trailing empty rows in the source file are dropped by the capabilities.
Entdecken
Mehr in Government Public Data
London Cycling & Active Travel: Modal Share & Hires KI-Connector
Keyless London active-travel data: walking and cycling trip shares by local authority on the 2010/11 and 2017/
AnsehenLondon Waste: Household Recycling & Council Waste KI-Connector
Keyless London waste data: household recycling rates by area (boroughs, London, England and the regions) from
AnsehenLondon Air: Air Quality & Diffusion Tubes KI-Connector
Keyless London air data: city-wide monthly averages for 14 pollutants (NO, NO2, NOx, O3, PM10, PM2.5, SO2 — ro
AnsehenLondon Schools: Estate, Distances & Cross-Border Mobility KI-Connector
Keyless London school data: the 2016 school estate (URN, phase, status, local authority, coordinates), per-sch
Ansehen
Vorschläge
Paris Traffic: Road Counts & Taxi Stands KI-Connector
Keyless Paris road-traffic data: hourly vehicle counts, mean speed and congestion state at ~3,700 permanent co
AnsehenElectric Vehicle Charge Cost Calculator KI-Connector
Calculate EV charging costs, distance efficiency, and monthly budget projections.
AnsehenLicenseCheck API KI-Connector
Search software licenses — audit permissions and conditions via AI.
AnsehenChargeblast KI-Connector
Manage chargeback prevention and dispute alerts via Chargeblast — intercept disputes, automate refunds, and au
Ansehen
Verbinde London Datastore mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr
