An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie London Schools Estate Distances C mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren Sie Schulnetzwerke und Pendelwege in ganz London.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über London Datastore.

  1. 01

    Schulen zählen

    Ermittelt die Anzahl der Londoner Schulen, aufgeschlüsselt nach Bildungsstufe und Status.

  2. 02

    Grenzüberschreitende Mobilität

    Analysiert die Mobilität von Grundschülern zwischen den Boroughs, sortiert nach der Anzahl der ansässigen Kinder.

  3. 03

    Entfernungen zum Schulweg

    Zeigt den Anteil der Schüler in jedem Borough, die über die Standarddistanz für ihre Stufe hinaus zur Schule pendeln.

  4. 04

    Schulverzeichnis auflisten

    Sucht nach Londoner Schuldatensätzen inklusive Adresse, Koordinaten und Status.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über London Datastore.

  1. 05

    Schulweg Trends

    Zeigt die Entwicklung der Pendeldistanzen für eine bestimmte Schule im Zeitraum von 2010 bis 2016.

  2. 06

    Schul Suche

    Findet Londoner Schulen anhand der URN oder des Namens.

  3. 07

    Schulen nach Borough

    Gibt die Anzahl der Schulen pro Londoner Local Authority an.

  4. 08

    Schul Übersicht

    Bietet eine stadtweite Momentaufnahme des Londoner Schulnetzwerks.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Analyzing School Catchments

Use the distance capabilities to see how many students in a specific borough travel beyond the standard distance for their phase.

02

Tracking Urban Mobility

Identify which boroughs have the highest rates of children attending state schools outside their home area.

03

School Location Research

Retrieve precise WGS84 coordinates and local authority details for any school in the 2016 estate.

04

Longitudinal Distance Studies

Pull a six-year series of travel distance percentiles for a single school to observe changing patterns.

Ein Connector, jede KI

London Datastore funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um London Datastore arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1713ms. Schnell in der Produktion.

London Datastore wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1861ms
28. Sept.Heute
Schnellster Tag
1531ms
Langsamster Tag
1861ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-8%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von London Datastore zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei London Datastore. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

London Datastore Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6lJgF3vHfoGYkx8Rg4XpSsAK576F9f0ZStRr4EBV/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — London Datastore capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "london-schools-estate-distances-cross-border-mobility-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6lJgF3vHfoGYkx8Rg4XpSsAK576F9f0ZStRr4EBV/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? London Datastore in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die London Datastore-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Experten, die präzise Daten über das Londoner Bildungssystem und die damit verbundene Infrastruktur benötigen.

  • 01

    Bildungsforscher

    Für die Analyse von Schulstrukturen und demografischen Entwicklungen.

  • 02

    Stadtplaner

    Zur Untersuchung von Verkehrsaufkommen und dem Bedarf an Wohnraum in Einzugsgebieten.

  • 03

    Journalisten

    Für datengestützte Berichterstattung über Bildung und Mobilität in London.

  • 04

    Journalists

    They query the school estate and mobility metrics to report on London's educational landscape.

FAQ

Fragen von London Datastore-Nutzern.

  • 01

    What years does the school distance data cover?

    The travel distance trends cover the period from 2010 to 2016.

  • 02

    Is the school estate data recent?

    The school estate data is a snapshot from 2016.

  • 03

    What kind of coordinates are provided?

    The capabilities provide WGS84 coordinates for schools in the estate.

  • 04

    Can I search for schools by name?

    Yes, you can use the school_lookup capability to find schools by name or URN.

  • 05

    Does this include census data?

    Yes, the cross_border_mobility capability uses 2011 census data to show how many children live and attend school in different boroughs.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. data.london.gov.uk publishes every dataset as an anonymous file download (CSV or Excel). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Which year is the school estate from?

    The estate extract is a 2016 snapshot. That vintage is stated in every capability title that reads it. list_schools, count_schools and the borough ranking all say 2016 extract in the title.

  • 08

    What do the distance percentiles mean?

    For a given school and year, the pupils field is how many attend, and the q25/median/q75 plus mean fields are the kilometres the pupils travel to get there. the 25th, 50th and 75th percentile of that distribution. Both series run 2010 to 2016.

  • 09

    What is cross-border mobility?

    From the 2011 census: for each borough, how many of the children who live there attend a state school, and what share of them attend one outside their home borough. The table has one row per borough plus a London row, with children counts, state-school counts and the share attending outside the home borough.

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