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Verbinden Sie Nyc Parking Enforcement mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Echtzeit-Informationen zu Parkverstößen und Parkuhren in New York City.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 6 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von NYC Open Data.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit NYC Open Data arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 01

    Offene Verstöße zählen

    Ermitteln Sie die Anzahl der ungelösten Parkverstöße innerhalb eines bestimmten Zeitraums. Da die Gesamtzahl der offenen Fälle nicht vollständig gescannt werden kann, wird standardmäßig ein Zeitraum von 90 Tagen verwendet.

  2. 02

    Parkuhren auflisten

    Finden Sie Parkuhren in NYC anhand der Nummer, des Bezirks oder der Straße. Die Suche liefert den aktuellen Status sowie die Telefonnummer für die mobile Zahlung.

  3. 03

    Verstoß-Code nachschlagen

    Suchen Sie nach der offiziellen Bedeutung von zweistelligen Verstoß-Codes und den dazugehörigen Bußgeldbeträgen.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 04

    Ausgestellte Verstöße suchen

    Suchen Sie nach Parkverstößen eines bestimmten Geschäftsjahres. Die Ergebnisse enthalten das Kennzeichen, die Nummer des Strafzettels und den Ort.

  2. 05

    Offene Parkverstöße suchen

    Filtern Sie nach Kennzeichen, Strafzettelnummer oder Bezirk, um ungelöste Verstöße und CitiCam-Daten zu finden.

  3. 06

    Häufigste Verstöße ermitteln

    Analysieren Sie die am häufigsten vorkommenden Arten von offenen Parkverstößen innerhalb eines gewählten Zeitraums oder Bezirks.

Ein Connector, jede KI

NYC Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um NYC Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von NYC Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei NYC Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

NYC Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_1ttIPe9ogqKV3lTeWAxhSJVpaMpGYzcWBE93DXQn/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "nyc-parking-enforcement-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_1ttIPe9ogqKV3lTeWAxhSJVpaMpGYzcWBE93DXQn/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf NYC Open Data geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die NYC Open Data-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Personen, die präzise Daten zur Verkehrsüberwachung und zum Parkraummanagement in New York benötigen.

  • 01

    Fahrer

    Überprüfung von offenen Strafzetteln und Parkregeln.

  • 02

    Stadtplaner

    Analyse von Durchmustern bei der Verkehrsüberwachung und Stadtbetrieb.

  • 03

    Rechtsanalysten

    Vergleich von Verstoßdefinitionen und Bußgeldstrukturen verschiedener Gerichtsbarkeiten.

FAQ

Fragen von NYC Open Data-Nutzern.

  • 01

    Do I need an API key to use this?

    No. Vinkius hosts the MCP and manages all connections, so you can use it immediately without an API key.

  • 02

    How current is the citation data?

    Open citation data is a point-in-time snapshot. Because tickets are paid or contested constantly, counts change in real time.

  • 03

    Can I check fines for specific areas?

    Yes. The lookup capability provides different fine amounts for Manhattan below 96th Street versus other areas.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How far back can I search for open violations?

    The capability defaults to a 90-day window for open violations to ensure the data remains manageable and relevant.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    What is a citation?

    A parking citation (or ticket) is a written notice of a parking violation issued by the city. The open-citation set is the live, unresolved population. it changes as tickets are paid, reduced or contested, so any count is a snapshot.

  • 08

    Where do the fine amounts come from?

    The violation-code table carries the official definition of each code and the amount in Manhattan below 96th Street versus all other areas. the city's two-tier enforcement pricing.

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