An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Paris Parking Covered Parking Str mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Echtzeit-Informationen zu überdachten Parkstrukturen in ganz Paris.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 7 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Paris Open Data.

  1. 01

    Parkhäuser auflisten

    Zeigt alle 125 Parkstrukturen mit Details wie Name, Adresse, Nutzergruppe, Kapazitäten (Standard, PMR, Fahrrad, etc.), Höhenbeschränkung und Koordinaten an.

  2. 02

    Parkkapazitäts Übersicht

    Berechnet die Gesamtsummen aller überdachten Parkstrukturen in Paris, einschließlich der Aufteilung nach Stellplatztypen.

  3. 03

    Parkhaus Suche

    Findet spezifische Parkstrukturen anhand des Namens oder des Arrondissements.

  4. 04

    Barrierefreie Parkplätze

    Listet alle Parkhäuser auf, die mindestens einen Stellplatz für Menschen mit Behinderung (PMR) anbieten.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Paris Open Data.

  1. 05

    Fahrradstellplätze finden

    Zeigt alle Parkstrukturen an, die über dedizierte Stellplätze für Fahrräder verfügen.

  2. 06

    Anzahl der Parkhäuser

    Ermittelt die Anzahl der Parkstrukturen, optional gefiltert nach Arrondissement oder Nutzergruppe.

  3. 07

    Shared Mobility Plätze

    Listet Parkhäuser auf, die Stellplätze für Shared-Mobility-Anbieter bereitstellen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Accessibility Mapping

Identify all garages in a specific district that meet PMR requirements.

02

Micro-mobility Planning

Locate parking structures that support bicycle or shared-mobility users.

03

Fleet Routing

Check height limits and addresses for specific garages to plan vehicle access.

04

City-wide Benchmarking

Compare the total number of parking spots in one arrondissement against another.

Ein Connector, jede KI

Paris Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Paris Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 967ms. Schnell in der Produktion.

Paris Open Data wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1123ms
28. Sept.Heute
Schnellster Tag
746ms
Langsamster Tag
1123ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-12%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 7 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Paris Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Paris Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Paris Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_qeF76MDxSBFVubckL1mV2iNqauLzcVGq03VLKpNA/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "paris-parking-covered-parking-structures-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_qeF76MDxSBFVubckL1mV2iNqauLzcVGq03VLKpNA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Paris Open Data in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Paris Open Data-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für Personen, die präzise Mobilitätsdaten für den Pariser Stadtraum benötigen.

  • 01

    Stadtplaner

    Analyse der Parkkapazitäten und der Infrastruktur für alternative Mobilität.

  • 02

    Logistik-Experten

    Ermittlung von Parkmöglichkeiten und Höhenbeschränkungen für Lieferfahrzeuge.

  • 03

    Datenanalysten

    Benchmarking des unterirdischen Parkplatzbestands der Stadt Paris.

FAQ

Fragen von Paris Open Data-Nutzern.

  • 01

    Are these parking garages free?

    No, all 125 covered structures in this dataset are paid facilities.

  • 02

    How is the garage name formatted?

    Names are stored in uppercase without accents, such as INVALIDES or FREMICOURT.

  • 03

    Can I filter by specific vehicle types?

    Yes, you can filter for structures that specifically offer PMR, bicycle, or shared-mobility spaces.

  • 04

    Does the data include electric vehicle charging info?

    No, the electric vehicle column is null across this dataset and is not exposed as a filter.

  • 05

    How many structures are in the dataset?

    The dataset contains exactly 125 covered parking structures in Paris.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Why are all the structures paid?

    The gratuit flag is 0 on every one of the 125 rows. the city currently has no free covered structure. Free surface parking (parkings de surface) is a separate dataset not covered by this MCP.

  • 08

    What do the place-count columns mean?

    nb_places is the total, nb_pr the standard places, nb_pmr the handicap-accessible places, nb_velo the bicycle places, nb_autopartage the shared-mobility places and nb_covoit the carpool places. All are integers; the PMR, bike and shared-mobility capabilities apply a >= 1 filter on the relevant column.

  • 09

    Does insee always mean a Paris arrondissement?

    Mostly: "75101".."75120" are the 20 arrondissements, but one structure sits in Saint-Denis ("94080"). Filter by the "751xx" codes when you only want Paris proper.

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