PDF herunterladenMarkdown-Version

Verbinden Sie Nyc Schools Education mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren Sie Bildungsstatistiken aus New York City direkt.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 6 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von NYC Open Data.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit NYC Open Data arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 01

    Fehlzeiten stadtweit abrufen

    Liefert Statistiken zur chronischen Abwesenheit und Anwesenheit für ganz New York City, aufgeschlüsselt nach Klassenstufe und Kategorie.

  2. 02

    Leistung von High Schools prüfen

    Zeigt die Leistungsbewertungen des School Quality Guide, Benchmarks in ELA und Mathematik sowie demografische Daten für eine spezifische Schule an.

  3. 03

    Schulinterne Fehlzeiten analysieren

    Ermittelt die Anwesenheitsrate und die Anzahl der chronisch Fehlenden für eine bestimmte Schule anhand der DBN.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 04

    High Schools auflisten

    Durchsucht das Verzeichnis der öffentlichen High Schools in NYC nach Stadtteil oder Schulname.

  2. 05

    Einschreibungskapazitäten suchen

    Findet Informationen zur Kapazität und Auslastung von Schulgebäuden und Organisationen auf Distrikt-Ebene.

  3. 06

    Schulqualitätsmetriken suchen

    Sucht nach spezifischen Kennzahlen aus dem School Quality Report anhand der DBN oder des Schulnamens.

Ein Connector, jede KI

NYC Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um NYC Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von NYC Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei NYC Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

NYC Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_bUIVk7ieDGEY0IsJaTKbPFQdY66dN4WGApyogKPJ/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "nyc-schools-education-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bUIVk7ieDGEY0IsJaTKbPFQdY66dN4WGApyogKPJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf NYC Open Data geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die NYC Open Data-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die präzise Bildungsdaten für die Stadt New York benötigen.

  • 01

    Bildungsforscher

    Nutzen die Daten für statistische Analysen und langfristige Studien zur Schulentwicklung.

  • 02

    Journalisten

    Verwenden die Kennzahlen für Berichte über Bildungsgerechtigkeit und Schulqualität.

  • 03

    Bildungsplaner

    Analysieren Kapazitäten und Fehlzeiten zur Optimierung der Ressourcenverteilung.

FAQ

Fragen von NYC Open Data-Nutzern.

  • 01

    Do I need an API key to use this?

    No. This MCP provides keyless access to the NYC Department of Education records.

  • 02

    How do I identify a specific school?

    You should use the 6-digit District Borough Number (DBN), such as 04M479, to ensure accuracy.

  • 03

    What years of attendance data are available?

    Attendance data covers school years from 2016-17 through 2022-23.

  • 04

    Can I filter high schools by location?

    Yes. You can filter the high school directory by borough or by a partial school name.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    How are schools identified?

    By their 6-digit DBN code (e.g. "04M479"). get_school_chronic_absenteeism and get_high_school_performance require the DBN; the other capabilities can search by school name (partial match).

  • 08

    What year formats do the education datasets use?

    School Quality Reports use 4-digit report years (2016–2025). Attendance and absenteeism datasets use school years in "YYYY-YY" form ("2016-17" through "2022-23"). The high school directory and the performance ratings are the 2019-20 editions.

Entdecken

Mehr in Education

Vorschläge

Verbinde NYC Open Data mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr