PDF herunterladenMarkdown-Version

Verbinden Sie Nyc Food Sanitation Inspections mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Greifen Sie direkt auf Lebensmittelsicherheitsdaten aus New York zu.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 5 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von NYC Open Data.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit NYC Open Data arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 01

    Restaurant-Bewertung abrufen

    Ermittelt die aktuelle Note und die letzte Inspektion eines Restaurants anhand der CA-Nummer. Falls noch keine Bewertung vorliegt, bleibt das Feld leer.

  2. 02

    Standorte für Kompostierung finden

    Listet Entnahmestellen für Lebensmittelabfälle in NYC auf. Die Suche kann nach Stadtbezirk oder Council District gefiltert werden.

  3. 03

    Schulkantinen-Inspektionen suchen

    Sucht nach Gesundheitskontrollen in Schulkantinen. Die Ergebnisse enthalten spezifische Inspektionscodes und Beschreibungen der Verstöße.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-05

2 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 04

    Restaurant-Inspektionen suchen

    Durchsucht Gesundheitskontrollen und Bewertungen von Restaurants in NYC nach Name, Bezirk, Note oder Zeitraum.

  2. 05

    Nagetier-Kontrollen suchen

    Ermittelt Ergebnisse von DSNY-Inspektionen zur Schädlingsbekämpfung. Filterbar nach Bezirk, Postleitzahl oder Adresse.

Ein Connector, jede KI

NYC Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um NYC Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 5 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von NYC Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei NYC Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

NYC Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vg3mUwrsZxEUlPoSvWh8e7W1nRHZNN6cYVZ69k8p/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "nyc-food-sanitation-inspections-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vg3mUwrsZxEUlPoSvWh8e7W1nRHZNN6cYVZ69k8p/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf NYC Open Data geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die NYC Open Data-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die präzise Informationen über die hygienischen Standards in New York City benötigen.

  • 01

    Lebensmittelsicherheits-Forscher

    Analyse von Trends und Gesundheitsdaten im städtischen Raum.

  • 02

    Gastronomie-Analysten

    Durchführung von Due-Diligence-Prüfungen für neue Standorte oder Partner.

  • 03

    Behörden und Gesundheitswesen

    Vergleich von lokalen Zuständigkeiten und öffentlicher Gesundheitsanalyse.

FAQ

Fragen von NYC Open Data-Nutzern.

  • 01

    Do I need an API key to use this?

    No. Vinkius hosts the connection, so you can use these capabilities without managing your own API keys.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I search for a restaurant by name?

    Yes. You can search for inspections using the business name, borough, or specific CA#.

  • 04

    How recent is the inspection data?

    The data is pulled from the Department of Health and DSNY datasets provided by NYC Open Data.

  • 05

    Can I find compost locations in my specific borough?

    Yes. The list_food_scrap_dropoffs capability allows you to filter locations by borough or council district.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    What does the CA# mean?

    The CA# (health certificate number) is the unique id of a restaurant establishment. Each inspection row belongs to one CA#, so you can follow a restaurant's full inspection history and its current grade.

  • 08

    What do the grades mean?

    Grade A means the restaurant meets most requirements; B is a fair score with violations to correct; C signals serious violations; Z is assigned when an inspection cannot be scored yet (e.g. a new establishment).

Entdecken

Mehr in Government Public Data

Vorschläge

Verbinde NYC Open Data mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr