An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie OneAI mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verarbeiten Sie Text, Audio und Video direkt über Ihren KI-Agenten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über OneAI.

  1. 01

    Status asynchroner Aufgaben prüfen

    Überprüfen Sie den aktuellen Fortschritt einer laufenden asynchronen OneAI-Pipeline.

  2. 02

    Asynchrone Pipeline ausführen

    Starten Sie eine asynchrone Verarbeitung für große Dateien oder Audioinhalte mittels einer URL oder eines Textes.

  3. 03

    Synchronische Pipeline ausführen

    Führen Sie sofortige Analysen wie Zusammenfassungen, Entitätserkennung oder Sentiment-Analysen durch.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Podcast Transcription

Send a URL of an audio file to the MCP to get a full text transcript.

02

Customer Feedback Analysis

Run sentiment and entity pipelines on batches of emails or reviews.

03

Article Summarization

Quickly get the gist of long-form web content through a single command.

04

Automated Data Entry

Extract specific entities from documents to populate databases or spreadsheets.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie OneAI für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

OneAI funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um OneAI arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 844ms. Schnell in der Produktion.

OneAI wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1006ms
14. Okt.Heute
Schnellster Tag
790ms
Langsamster Tag
1006ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+27%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von OneAI zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei OneAI. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

OneAI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_OUuZaJpMXxYZjYxd7ELA63wi1sMTV0hm1c50LuC2/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OneAI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "oneai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OUuZaJpMXxYZjYxd7ELA63wi1sMTV0hm1c50LuC2/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? OneAI in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die OneAI-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Fachkräfte, die große Mengen an unstrukturierten Daten effizient verarbeiten müssen.

  • 01

    Content Creator

    Automatisieren Sie die Zusammenfassung langer Artikel oder die Transkription von Podcast-Folgen.

  • 02

    Datenanalysten

    Extrahieren Sie strukturierte Informationen und Stimmungsbilder aus Kundenfeedback oder E-Mails.

  • 03

    Entwickler

    Integrieren Sie fortschrittliche NLP-Funktionen in Ihren Workflow, ohne eigene Modelle bauen zu müssen.

FAQ

Fragen von OneAI-Nutzern.

  • 01

    How do I use OneAI with Claude?

    You connect the OneAI MCP through Vinkius. Once connected, Claude can call the capabilities in this MCP to process text and media.

  • 02

    Can I process large video files?

    Yes. You use the run_async_pipeline capability to handle large files or audio that require more time to process.

  • 03

    Do I need to host the MCP myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it's ready to use immediately after you connect your API key.

  • 04

    How do I know when a large task is finished?

    You can use the get_async_task_status capability to check the progress of any asynchronous pipeline task.

  • 05

    What kind of text analysis is available?

    The MCP supports summarization, sentiment detection, and entity extraction through its synchronous pipelines.

  • 06

    How can I summarize a text and extract entities at the same time?

    Use the run_pipeline capability. Provide your text in the input field and define the steps as a JSON array like [{"skill":"summarize"}, {"skill":"entities"}].

  • 07

    What should I use for processing large audio files?

    Use run_async_pipeline. You can provide a content_url for the audio file and set the steps to include the transcribe skill. This starts a background task.

  • 08

    How do I know when my asynchronous processing is finished?

    Use the get_async_task_status capability with the task_id returned by the async pipeline. It will provide the current status and the final results once completed.

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