
Verbinden Sie TextRazor mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Extrahieren Sie Entitäten und Themen direkt aus Ihren Daten.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 11 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über TextRazor.
- 01
Klassifizierer löschen
Entfernt einen benutzerdefinierten Klassifizierer aus dem System.
- 02
Wörterbucheinträge auflisten
Zeigt alle Einträge eines spezifischen benutzerdefinierten Wörterbuchs an.
- 03
Kontodetails abrufen
Ruft Informationen über das Konto, die aktuelle Nutzung und die Limits ab.
- 04
Wörterbuchdetails abrufen
Liefert detaillierte Informationen zu einem bestimmten benutzerdefinierten Wörterbuch.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über TextRazor.
- 05
Text analysieren
Analysiert Text oder eine URL, um Entitäten, Themen und Relationen zu extrahieren.
- 06
Klassifizierer erstellen
Erstellt einen neuen benutzerdefinierten Klassifizierer oder aktualisiert einen bestehenden.
- 07
Wörterbuch erstellen
Legt ein neues benutzerdefiniertes Wörterbuch für die Analyse an.
- 08
Wörterbuch löschen
Entfernt ein benutzerdefiniertes Wörterbuch inklusive aller enthaltenen Einträge.
09-11
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über TextRazor.
- 09
Kategorien auflisten
Zeigt alle Kategorien innerhalb eines benutzerdefinierten Klassifizierers an.
- 10
Wörterbücher auflisten
Gibt eine Übersicht aller erstellten benutzerdefinierten Wörterbücher aus.
- 11
Einträge hinzufügen
Fügt neue Begriffe zu einem bestehenden benutzerdefinierten Wörterbuch hinzu.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Automated News Monitoring
Your agent monitors news feeds and extracts specific company names and relations as they happen.
SEO and Content Tagging
You use the MCP to automatically categorize blog posts and articles based on their semantic content.
Domain-Specific Data Extraction
You build a custom dictionary to help your agent identify specialized medical or legal terms in documents.
Web Scraping Refinement
Your agent cleans up HTML from web pages to focus purely on the semantic data within the text.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie TextRazor für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
TextRazor funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um TextRazor arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 1044ms. Schnell in der Produktion.
TextRazor wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 873ms
- Langsamster Tag
- 1242ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+15%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 11 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von TextRazor zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei TextRazor. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
TextRazor Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_vecqfh8K0a3E1sxbBP1vh9Y5BRM4TTm2vrIW6dfx/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — TextRazor capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"textrazor-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vecqfh8K0a3E1sxbBP1vh9Y5BRM4TTm2vrIW6dfx/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? TextRazor in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die TextRazor-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Experten, die unstrukturierte Textmengen effizient in strukturierte Daten umwandeln müssen.
- 01
Data Scientists
Automatisieren die Extraktion strukturierter Daten aus riesigen Mengen unstrukturierter Texte.
- 02
Content Manager
Taggen und kategorisieren Artikel oder Blogposts automatisch für SEO und Auffindbarkeit.
- 03
Marktforscher
Überwachen Nachrichten und soziale Medien durch die Echtzeit-Extraktion von Entitäten und Relationen.
FAQ
Fragen von TextRazor-Nutzern.
- 01
How do I use TextRazor with my AI agent?
You connect the TextRazor MCP to your compatible client like Claude or Cursor. Once connected, your agent can call the analysis capabilities directly.
- 02
Can I use this to analyze live websites?
Yes. The analyze_text capability accepts URLs, allowing your agent to pull data directly from web pages.
- 03
What if my industry uses specific jargon?
You can use the create_dictionary capability to build custom dictionaries. This ensures your agent recognizes your specific terminology.
- 04
Does this MCP handle HTML cleaning?
Yes. It can strip HTML tags and use metadata to make sure the analysis is accurate and focused on the text.
- 05
Where does the entity information come from?
The MCP links extracted entities to knowledge bases like DBPedia and Freebase to provide rich, disambiguated context.
- 06
How can I analyze a web page directly without copying the text?
Use the analyze_text capability and provide the target link in the url parameter. TextRazor will fetch the content and process it based on your requested extractors.
- 07
Can I filter entities by specific types like DBPedia?
Yes, the analyze_text capability includes an entities_filterDbpediaTypes parameter. You can provide a list of types to narrow down the results to exactly what you need.
- 08
How do I manage custom terminology for my business?
You can use create_dictionary to initialize a new knowledge base and then use add_dictionary_entries to populate it with your specific terms and IDs.
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