An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie OPML Podcast & RSS Parser mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Machen Sie Ihre Abonnements bereit für intelligente KI-Analysen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 1 Fähigkeit

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01

1 Fähigkeit in diesem Set.

Teil von 1, verfügbar über OPML Podcast & RSS Parser.

  1. 01

    OPML-Feeds parsen

    Geben Sie den absoluten Dateipfad an, um eine OPML-Datei (Podcast- oder RSS-Export) in eine saubere JSON-Liste Ihrer Abonnements umzuwandeln.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Personalized Recommendations

Upload your podcast export and ask your agent for new shows based on your current list.

02

Interest Mapping

Let your agent analyze your RSS feeds to tell you which topics you follow most closely.

03

Data Conversion

Turn a messy OPML file into a clean Markdown table of URLs and titles.

04

Feed Organization

Use the parsed JSON to help your agent categorize your various content streams.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie OPML Podcast & RSS Parser für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

OPML Podcast & RSS Parser funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um OPML Podcast & RSS Parser arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1012ms. Schnell in der Produktion.

OPML Podcast & RSS Parser wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1167ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
805ms
Langsamster Tag
1167ms
14-Tage-Trend
Stabil+3%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 1 Fähigkeit kommt einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von OPML Podcast & RSS Parser zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei OPML Podcast & RSS Parser. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

OPML Podcast & RSS Parser Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YR46PjFoCF3LaMb9sA2tHNa3Kujg7ua5Eta5uJGY/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OPML Podcast & RSS Parser capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "opml-podcast-rss-parser-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YR46PjFoCF3LaMb9sA2tHNa3Kujg7ua5Eta5uJGY/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? OPML Podcast & RSS Parser in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die OPML Podcast & RSS Parser-Nutzer abgeben.

This is for anyone who wants to use their existing media subscriptions to train or guide their AI agents.

  • 01

    Content Curators

    They hand off OPML files to the AI to find new sources or organize feeds.

  • 02

    Power Users

    They use the parsed data to build custom dashboards or lists from their RSS readers.

  • 03

    Researchers

    They provide subscription exports to help an agent map out specific industry interests.

FAQ

Fragen von OPML Podcast & RSS Parser-Nutzern.

  • 01

    What apps can I use this with?

    You can use this with any app that exports standard OPML files, such as Apple Podcasts, Pocket Casts, or Feedly.

  • 02

    Does this work with any AI client?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    Is my data private?

    Yes, the parsing happens locally, so your subscription habits aren't uploaded to a public server.

  • 04

    Why not just give the XML file directly to my AI?

    XML files are often recursive and noisy, which wastes tokens. This MCP flattens the data into clean JSON so your agent can process it more efficiently.

  • 05

    How do I get started?

    You connect the MCP through the Vinkius platform, which hosts and manages the connection for you.

  • 06

    Does it support nested subscription categories?

    Yes! It recursively scans through folder nodes (like 'Tech News' -> 'AI') in the OPML file to extract the actual feed URLs, flattening them into a clean list for the AI.

  • 07

    What specific data is extracted?

    It extracts the Title, the XML (RSS) URL, and the HTML (Website) URL for every single subscription found in the file.

  • 08

    Can it subscribe to new podcasts for me?

    No, this is a read-only parsing capability. It allows the AI to understand what you currently listen to so it can make intelligent recommendations.

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