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Verbinden Sie Paris Cycling Velib Bike Infrastr mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Greifen Sie direkt auf die offiziellen Open-Data-Sätze der Stadt Paris zu.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 8 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von Paris Open Data.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit Paris Open Data arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Paris Open Data.

  1. 01

    Tägliche Radverkehrszählungen abrufen

    Ermitteln Sie stündliche Zähldaten für einen bestimmten Radverkehrszähler über ein definiertes Zeitfenster. Addieren Sie die Ergebnisse für tägliche oder gesamte Zeiträume.

  2. 02

    Radweg-Netzwerk zusammenfassen

    Erhalten Sie eine Übersicht über das Pariser Radweg-Netzwerk, gruppiert nach Typ und Exportjahr.

  3. 03

    Gesamtlänge des Radnetzes anzeigen

    Fragen Sie die kumulierte Kilometeranzahl der Fahrradinfrastruktur pro Jahr ab.

  4. 04

    Radverkehrszähler auflisten

    Finden Sie Standorte von Radverkehrszählern in Paris inklusive Installationsjahr und Koordinaten.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Paris Open Data.

  1. 05

    Radweg-Segmente auflisten

    Suchen Sie nach spezifischen Radweg-Abschnitten anhand von Typ, Arrondissement oder Geschwindigkeitsbegrenzung.

  2. 06

    Vélib' Stationen anzeigen

    Prüfen Sie die Live-Verfügbarkeit von Vélib' Stationen, inklusive Anzahl der verfügbaren Fahrräder und E-Bikes.

  3. 07

    Multimodale Zählstellen finden

    Identifizieren Sie Standorte, an denen gleichzeitig Radfahrer, Fußgänger und Busse erfasst werden.

  4. 08

    Multimodale Zählungen abrufen

    Erhalten Sie stündliche Daten zur Verteilung verschiedener Verkehrsmittel an einer spezifischen Zählstelle.

Ein Connector, jede KI

Paris Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Paris Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Paris Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Paris Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Paris Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jbAH9bB9LkEQqreyou4AJwjWVl3Hh8DbLSOmdhfl/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "paris-cycling-velib-bike-infrastructure-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jbAH9bB9LkEQqreyou4AJwjWVl3Hh8DbLSOmdhfl/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf Paris Open Data geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Paris Open Data-Nutzer abgeben.

This MCP is built for anyone needing precise, real-time cycling and traffic data from the City of Paris.

  • 01

    Urban Planners

    Use the capability to analyze traffic counts and network growth for city studies.

  • 02

    Route Planners

    Check lane types and Vélib' availability to design efficient cycling paths.

  • 03

    Data Analysts

    Pull hourly sensor readings to build traffic models or reports.

FAQ

Fragen von Paris Open Data-Nutzern.

  • 01

    How fresh is the Vélib' station data?

    The data is a live snapshot of current availability. Because station status changes constantly, treat it as a real-time update rather than a guarantee.

  • 02

    Can I get daily traffic totals?

    Yes. You can use bike_counter_daily_counts to get hourly readings and then sum those rows to get a daily or total figure.

  • 03

    Does this MCP cover areas outside of Paris?

    The data is specific to the City of Paris and its immediate surrounding communes like Boulogne-Billancourt or Clichy as provided by the official open data source.

  • 04

    How do I find a specific bike counter?

    Use the list_bike_counters capability to find a counter by its name or installation year before requesting its specific traffic data.

  • 05

    What kind of lane types can I filter for?

    You can filter for specific types like piste cyclable, voie verte, or vélorue using the list_bike_lanes capability.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Is the Vélib’ data real-time?

    list_velib_stations reads the live availability dataset (stations currently renting, bikes and e-bikes available now). It refreshes on the platform's schedule. treat the result as a current snapshot, not a guarantee of stock when you arrive.

  • 08

    How do I size a counter for a study?

    list_bike_counters shows the installed counters (by year or name); bike_counter_daily_counts then returns one counter's hourly readings over up to 90 days. For pedestrians, buses and e-scooters use multimodal_counter_sites + multimodal_counts (up to 30 days), which split counts by mode.

  • 09

    Can I see how the bike network is growing?

    bike_network_length reports the cumulative km of two-wheel infrastructure per year (filter with annee), and bike_lanes_summary breaks the exported segments down by type and export year. put the two together to track growth.

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