An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Parknav mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Finden Sie Parkplätze präzise vor der Ankunft.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Parknav.

  1. 01

    Stadt-Einblicke abrufen

    Erhalten Sie umfassende Parkplatz-Analysen für eine bestimmte Stadt.

  2. 02

    Parkzonen abrufen

    Rufen Sie die geltenden Vorschriften und Preise für ausgewählte Parkzonen ab.

  3. 03

    Echtzeit-Belegung prüfen

    Fragen Sie die aktuelle Auslastung an einem bestimmten Standort ab.

  4. 04

    Straßensegmente analysieren

    Erhalten Sie Statusinformationen zu einzelnen Straßenzügen für das Parken am Straßenrand.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Parknav.

  1. 05

    Verfügbarkeit vorhersagen

    Nutzen Sie KI-Vorhersagen, um die Parkplatzsituation zu einem geplanten Zeitpunkt im Voraus zu kennen.

  2. 06

    Nächsten freien Platz finden

    Identifizieren Sie den aktuell am nächsten gelegenen freien Parkplatz.

  3. 07

    Parkroute optimieren

    Planen Sie Ihre Route so, dass die besten Parkmöglichkeiten direkt berücksichtigt werden.

  4. 08

    Historische Trends abrufen

    Analysieren Sie vergangene Muster der Parkplatzverfügbarkeit an einem Standort.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Trip Planning

Check if a destination will have parking available before you leave the house.

02

Delivery Optimization

Route drivers to areas where loading zones are currently open.

03

Urban Policy Research

Analyze how parking demand shifts throughout the week in specific cities.

04

Real-Time Navigation

Direct a vehicle to the closest open spot using live occupancy updates.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Parknav für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Parknav funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Parknav arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 951ms. Schnell in der Produktion.

Parknav wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1057ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
769ms
Langsamster Tag
1057ms
14-Tage-Trend
Stabil+3%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Parknav zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Parknav. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Parknav Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hf5g9sxHOem77wfPhUGwiNF12zw7j7HR2DxE2lwG/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Parknav capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "parknav-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hf5g9sxHOem77wfPhUGwiNF12zw7j7HR2DxE2lwG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Parknav in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Parknav-Nutzer abgeben.

Parknav richtet sich an Akteure, die urbane Mobilität durch präzise Daten optimieren wollen.

  • 01

    Navigations-App-Entwickler

    Integrieren Sie prädiktive Verfügbarkeitsdaten direkt in Ihre Wegbeschreibungen.

  • 02

    Stadtplaner

    Nutzen Sie historische Trends zur Optimierung von Parkgebühren und Zeitbeschränkungen.

  • 03

    Flotten- und Liefermanagement

    Optimieren Sie Routen basierend auf der Echtzeit-Verfügbarkeit von Ladezonen.

FAQ

Fragen von Parknav-Nutzern.

  • 01

    How does Parknav predict parking availability?

    Parknav uses deep learning models and IoT sensor data to forecast when spots will become available.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What kind of data does the MCP provide?

    It provides real-time occupancy, predictive availability, street segment status, and historical trends.

  • 04

    Does this cover both on-street and off-street parking?

    The data includes both on-street and off-street parking information.

  • 05

    How do I get started with Parknav?

    You subscribe through Vinkius and then provide your Parknav API credentials to enable the capabilities in your AI client.

  • 06

    How far in advance can Parknav predict availability?

    Parknav's AI can typically predict availability up to 24 hours in advance with high confidence, and up to 7 days with moderate confidence.

  • 07

    Does it cover off-street garages too?

    Parknav primarily focuses on on-street parking, but also integrates occupancy data from select off-street garages where sensors are available.

  • 08

    What data sources does Parknav use?

    Parknav combines IoT sensor data, historical trends, city event data, and weather patterns using deep learning models to generate its predictions.

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