An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie ParseHub mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie komplexe Web-Scraping-Projekte direkt über Ihre KI-Oberfläche.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über ParseHub.

  1. 01

    Projekte auflisten

    Zeigt alle konfigurierten ParseHub-Projekte inklusive Titel, Zeitstempel des letzten Laufs und Template-Konfiguration an. Nutzen Sie den project_token für alle weiteren Steuerungsbefehle.

  2. 02

    Lauf abbrechen

    Stoppt einen wartenden oder aktiven ParseHub-Lauf. Bereits extrahierte Daten aus den besuchten Seiten bleiben erhalten und können über get_run_data abgerufen werden.

  3. 03

    Lauf löschen

    Löscht einen ParseHub-Lauf und die dazugehörigen extrahierten Daten dauerhaft. Dies dient der Bereinigung und der Freigabe Ihres Speicherplatzes.

  4. 04

    Letzte verfügbare Daten abrufen

    Ermöglicht den sofortigen Zugriff auf die aktuellsten abgeschlossenen Daten eines ParseHub-Projekts, ideal für Dashboards ohne manuelle Token-Verwaltung.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über ParseHub.

  1. 05

    Projektdetails abrufen

    Ruft die detaillierte Konfiguration eines spezifischen ParseHub-Projekts ab. Der benötigte project_token ist in der Projektliste oder im Desktop-Client zu finden.

  2. 06

    Extrahierte JSON-Daten laden

    Lädt die rohen JSON-Daten herunter, die aus einem abgeschlossenen Lauf extrahiert wurden. Dies funktioniert nur, wenn der Status auf 'complete' steht.

  3. 07

    Laufstatus prüfen

    Überprüft den aktuellen Status eines spezifischen ParseHub-Laufs. Dies ist nützlich, um auf den Abschluss eines Prozesses zu warten, bevor Daten abgerufen werden.

Fähigkeiten-Set03 / 03

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über ParseHub.

  1. 08

    Projekt mit benutzerdefinierter URL starten

    Startet einen Lauf mit einer spezifischen Ziel-URL anstatt der Standard-URL des Projekts. Die bestehenden Extraktionsregeln bleiben dabei unverändert.

  2. 09

    Laufverlauf anzeigen

    Listet die Historie aller durchgeführten Läufe eines ParseHub-Projekts auf. Hilfreich für Audits oder die Suche nach bestimmten Datensätzen.

  3. 10

    Neuen Projektlauf starten

    Initiiert einen neuen Scraping-Lauf für ein Projekt. Sie erhalten einen run_token zur Verfolgung des Fortschritts in der Warteschlange.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Competitor Price Tracking

Set up a project once and tell your agent to run it daily to fetch new pricing JSON.

02

Automated Lead Generation

Trigger scrapers on directory sites and have your agent parse the contact information immediately.

03

Research Data Collection

Use custom URLs to run scraping templates against specific academic or news sites.

04

Data Pipeline Auditing

Use the agent to list run histories and verify that scraping jobs completed successfully.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie ParseHub für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

ParseHub funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um ParseHub arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 944ms. Schnell in der Produktion.

ParseHub wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1124ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
827ms
Langsamster Tag
1124ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+15%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von ParseHub zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei ParseHub. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

ParseHub Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KQ4Vz5JSUvjaARvQvBDyCn0dVVNm7RhifigMEXcR/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — ParseHub capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "parsehub-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KQ4Vz5JSUvjaARvQvBDyCn0dVVNm7RhifigMEXcR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? ParseHub in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die ParseHub-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachkräfte, die große Mengen an Webdaten automatisiert sammeln und direkt in ihre Analyse-Pipelines integrieren müssen.

  • 01

    Data Engineers

    Automatisieren Cloud-Scraping-Logik und leiten extrahierte Datensätze direkt in Verarbeitungstools weiter.

  • 02

    Marketing Intelligence

    Überwachen Preisstrategien von Wettbewerbern durch automatisiertes Abrufen von JSON-Datenarrays.

  • 03

    Research Analysts

    Starten die Extraktion wissenschaftlicher Arbeiten per Chat und erhalten die Ergebnisse sofort nach Abschluss.

FAQ

Fragen von ParseHub-Nutzern.

  • 01

    How do I use my existing ParseHub templates?

    You can use the run_project or run_project_with_url capabilities to trigger jobs using the configurations you already built in the ParseHub desktop client.

  • 02

    Can I scrape a different website using an old project?

    Yes. Use the run_project_with_url capability to apply your existing extraction rules to a new starting URL.

  • 03

    What happens to data if I cancel a running job?

    If the run was already scraping pages, the data from those pages is preserved and can be retrieved using get_run_data.

  • 04

    Do I need to keep the ParseHub desktop app open?

    No. This MCP handles the communication with the ParseHub cloud, so you can manage everything through your AI client.

  • 05

    How do I get the scraped data into a usable format?

    Your agent can use get_run_data to pull the raw JSON payload, which follows the structure you defined in your ParseHub template.

  • 06

    Do I need the ParseHub Desktop capability running to use this?

    No. This integration operates completely natively via ParseHub's Cloud API endpoints. You only need the desktop app to build the templates originally. All executions mapped here happen on their cloud scaling servers.

  • 07

    Can I provide a different Start URL when running a project?

    Yes. The run_project_with_url command allows you to explicitly provide a start_url query property. This instructs the ParseHub crawler to ignore its project-saved URL and begin parsing the newly mapped domain using the same semantic template.

  • 08

    Is the downloaded data returned in JSON or raw HTML?

    The payload fetched by get_run_data is exported entirely as structured, pre-parsed JSON mirroring the exact template node selections defined in your project architecture.

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