An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie PG&E Public Datasets mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Greifen Sie direkt auf öffentliche Energie- und Verbrauchsdaten zu.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über PG&E Public Datasets.

  1. 01

    Stromverbrauch nach Postleitzahl

    Liefert monatliche oder jährliche Verbrauchsdaten nach geografischer Region. Ideal zum Vergleich von Stadtteilen oder zur Identifizierung von Gebieten mit hohem Energiebedarf.

  2. 02

    Gasverbrauch nach Postleitzahl

    Gibt monatliche oder jährliche Gasverbrauchsdaten für bestimmte Postleitzahlen zurück. Hilfreich zur Analyse von Heizbedarf und Elektrifizierungspotenzialen.

  3. 03

    Regionen vergleichen

    Stellt Verbrauchsdaten, Kundenzahlen und Durchschnittsrechnungen verschiedener Regionen gegenüber. Ermöglicht den direkten Vergleich zwischen urbanen und ländlichen Gebieten.

  4. 04

    Monatliche Verbrauchsdaten

    Bietet Daten nach Postleitzahl, Monat, Jahr und Kundensegment. Liefert kWh für Strom und Therms für Gas zur Analyse von Verbrauchsmustern.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über PG&E Public Datasets.

  1. 05

    Einsparungsdaten abrufen

    Enthält Informationen zu Programmbeteiligungen, eingesparten Mengen und Kosten-Nutzen-Metriken. Ideal zur Bewertung der Effektivität von Energieeffizienzprogrammen.

  2. 06

    Abrechnungsdaten abrufen

    Liefert Daten zu Abrechnungen und Durchschnittskosten nach Postleitzahl und Kundensegment. Hilfreich zur Analyse der Erschwinglichkeit von Energie.

  3. 07

    Verbrauch nach Kundentyp

    Zeigt den Gesamtverbrauch für Wohn-, Gewerbe-, Industrie- und Agrarsektoren. Hilft dabei, die Verteilung des Energiebedarfs über verschiedene Kategorien zu verstehen.

  4. 08

    Jährliche Trends anzeigen

    Visualisiert die Veränderung des Strom- und Gasverbrauchs über mehrere Jahre. Ermöglicht die Identifizierung langfristiger Muster und saisonaler Schwankungen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Targeting Solar Sales

A clean energy company asks the agent to find ZIP codes with high residential electricity usage to prioritize sales outreach.

02

Policy Impact Studies

A researcher compares billing data across different regions to see how rate changes affect different customer segments.

03

Efficiency Program ROI

An analyst uses savings data to check how much energy was actually saved by specific utility programs.

04

Demand Forecasting

A planner uses yearly trends to understand how energy demand is growing or shrinking over time.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie PG&E Public Datasets für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

PG&E Public Datasets funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um PG&E Public Datasets arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1080ms. Schnell in der Produktion.

PG&E Public Datasets wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1129ms
14. Okt.Heute
Schnellster Tag
1043ms
Langsamster Tag
1129ms
14-Tage-Trend
Stabil-3%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von PG&E Public Datasets zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei PG&E Public Datasets. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

PG&E Public Datasets Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jU4H9PpngMJSWTMWiUpgHMUI2qIOmttvQ6Nykwgk/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — PG&E Public Datasets capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "pge-public-datasets-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jU4H9PpngMJSWTMWiUpgHMUI2qIOmttvQ6Nykwgk/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? PG&E Public Datasets in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die PG&E Public Datasets-Nutzer abgeben.

Dieser MCP Connector richtet sich an Fachleute, die präzise Energiedaten für Analysen und strategische Planungen benötigen.

  • 01

    Energieforscher

    Analysieren Verbrauchstrends und die Wirksamkeit von Effizienzprogrammen.

  • 02

    Politikgestalter

    Untersuchen die Erschwinglichkeit von Energie und regionale Unterschiede im Verbrauch.

  • 03

    Clean-Energy-Unternehmen

    Identifizieren Gebiete mit hohem Verbrauch für die gezielte Vermarktung von Solar- oder EV-Produkten.

  • 04

    Journalisten

    Nutzen öffentliche Energiedaten für Berichterstattung und datengestützte Analysen.

FAQ

Fragen von PG&E Public Datasets-Nutzern.

  • 01

    Do I need an API key for this MCP?

    No. The data is public and Vinkius manages the connection, so you don't need to sign up for a PG&E developer account.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I get data for specific ZIP codes?

    Yes. You can query electricity, gas, or billing data for specific 5-digit ZIP codes within the PG&E service area.

  • 04

    Is the data real-time?

    The MCP provides access to PG&E's published public datasets, which include monthly and annual historical figures.

  • 05

    Can I compare different types of customers?

    Yes. You can request usage breakdowns for residential, commercial, industrial, and agricultural segments.

  • 06

    Is any authentication required?

    No! All PG&E Public Datasets are completely free and accessible without any API key or authentication. Just subscribe and start querying energy data immediately.

  • 07

    What customer segments are available?

    PG&E provides data for four customer segments: Residential (homes), Commercial (businesses), Industrial (manufacturing), and Agricultural (farming). Each segment has different consumption patterns and billing structures.

  • 08

    Can I compare multiple ZIP codes?

    Yes! Use the compare_regions capability with comma-separated ZIP codes (e.g., "94102,94103,94104"). It returns side-by-side usage data, customer counts, and average bills for each region, making it easy to identify geographic differences in energy consumption.

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