An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Reaction Time Surf Training mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Optimiere deine Reaktionsgeschwindigkeit für maximale Performance im Wasser.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Reaction Time Surf Training.

  1. 01

    Reizkomplexität bewerten

    Bestimmt das passende Schwierigkeitsniveau der Reize für deine aktuelle Trainingseinheit.

  2. 02

    Trainingsplan erstellen

    Erstellt einen strukturierten Zeitplan für deine Trainingseinheiten, um deine Zielvorgaben zu erreichen.

  3. 03

    Übungen abrufen

    Empfiehlt spezifische Übungen basierend auf deinen aktuellen Fähigkeiten und Trainingszielen.

  4. 04

    Fortschritt vorhersagen

    Schätzt die erwartete Reduzierung deiner Reaktionszeit nach Durchführung eines spezifischen Protokolls.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Targeted Speed Improvement

You input your current 300ms reaction time and ask for a plan to reach 250ms.

02

Training Intensity Control

You use the complexity capability to make sure a session isn't too easy or too hard for your current level.

03

Long-term Planning

You generate a month-long schedule to ensure consistent progression toward a goal.

04

Outcome Forecasting

You check the probability of hitting a specific millisecond target before starting a new routine.

Ein Connector, jede KI

Reaction Time Surf Training funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Reaction Time Surf Training arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 890ms. Schnell in der Produktion.

Reaction Time Surf Training wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1066ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
733ms
Langsamster Tag
1066ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-12%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Reaction Time Surf Training zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Reaction Time Surf Training. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Reaction Time Surf Training Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_cmwT3XtqRknDoVmKvGM97N3x9iBw4VGzDVFdxhqR/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Reaction Time Surf Training capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "reaction-time-surf-training-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_cmwT3XtqRknDoVmKvGM97N3x9iBw4VGzDVFdxhqR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Reaction Time Surf Training in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Reaction Time Surf Training-Nutzer abgeben.

Dieser MCP Connector richtet sich an Athleten, die ihre neurologische Reaktionsfähigkeit gezielt verbessern wollen.

  • 01

    Surfer

    Profis und ambitionierte Hobbysurfer, die ihre Reaktionszeit auf Wellen optimieren möchten.

  • 02

    Leistungssportler

    Athleten aus dem Bereich der Schnellkraft, die neurologische Trainingsprotokolle nutzen.

  • 03

    Sporttrainer

    Trainer, die datengestützte Trainingspläne für die Reaktionsfähigkeit ihrer Athleten erstellen.

FAQ

Fragen von Reaction Time Surf Training-Nutzern.

  • 01

    How do I use this MCP with my AI?

    You connect to the Vinkius hosted MCP once, and it becomes available in any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 02

    What kind of data do I need to provide?

    You should provide your current reaction time in milliseconds, your target goal, and how much time you can dedicate to training.

  • 03

    Can I create a custom schedule?

    Yes, the MCP includes a capability specifically designed to generate structured progression timelines based on your goals.

  • 04

    Does it suggest specific exercises?

    Yes, it uses your current capabilities to recommend specific drills like auditory response or color-shift detection.

  • 05

    How accurate are the improvement predictions?

    The MCP uses your training frequency and current baseline to estimate the probability of reaching your target within a specific timeframe.

  • 06

    How do I start my training?

    Start by using get_training_drills with your current reaction time to receive a customized list of exercises.

  • 07

    Can I predict my improvement?

    Yes, you can use predict_improvement_outcome to estimate your expected reaction time reduction and probability of success.

  • 08

    How is the training difficulty determined?

    Difficulty is calculated using evaluate_stimulus_complexity, which considers your current speed and whether you are using visual or auditory stimuli.

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