An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Readability Score Analyzer mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Ermitteln Sie die Verständlichkeit Ihrer Inhalte auf Knopfdruck.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 1 Fähigkeit

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01

1 Fähigkeit in diesem Set.

Teil von 1, verfügbar über Readability Score Analyzer.

  1. 01

    Lesbarkeit analysieren

    Untersuchen Sie die Verständlichkeit und den Schwierigkeitsgrad eines Textes anhand linguistischer Formeln.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Technical Documentation

Verify that complex manuals are written at a level accessible to end users.

02

Educational Content

Ensure textbooks or study guides align with student grade levels.

03

Copywriting

Check that marketing materials are punchy and avoid overly complex words.

04

Academic Editing

Use linguistic metrics to audit the structural complexity of research papers.

Ein Connector, jede KI

Readability Score Analyzer funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Readability Score Analyzer arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 652ms. Schnell in der Produktion.

Readability Score Analyzer wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 824ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
535ms
Langsamster Tag
824ms
14-Tage-Trend
Stabil0%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 1 Fähigkeit kommt einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Readability Score Analyzer zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Readability Score Analyzer. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Readability Score Analyzer Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_N3tA4pC3yVWdyBnBQH4atFEP4H0AqM7ot8sSDKA0/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Readability Score Analyzer capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "readability-score-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_N3tA4pC3yVWdyBnBQH4atFEP4H0AqM7ot8sSDKA0/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Readability Score Analyzer in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Readability Score Analyzer-Nutzer abgeben.

This MCP is built for professionals who need to control the difficulty level of their written communication.

  • 01

    Content Creators

    They use it to ensure blog posts and articles stay accessible to their target readers.

  • 02

    Educators

    They check that instructional materials match the reading proficiency of their students.

  • 03

    Editors

    They use the metrics to identify dense or passive writing that needs tightening.

FAQ

Fragen von Readability Score Analyzer-Nutzern.

  • 01

    What readability formulas does this MCP use?

    It uses several standard formulas including Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level, Gunning Fog Index, SMOG Index, Coleman-Liau Index, and the Automated Readability Index.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client such as Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    Does it only provide a single score?

    No, it provides multiple indices along with raw metrics like syllable density and passive voice detection.

  • 04

    How do I get started?

    You subscribe through Vinkius, which hosts and manages the MCP for you, then connect it to your preferred AI client with one click.

  • 05

    Is this useful for non-native English speakers?

    Yes, it helps verify that English text is written at a level that is understandable for the intended audience.

  • 06

    What formulas are used for the analysis?

    The analyzer uses several industry-standard formulas: Flesch Reading Ease, Flesche-Kincaid Grade Level, Gunning Fog Index, SMOG Index, Coleman-Liau Index, and the Automated Readability Index (ARI).

  • 07

    Can I detect passive voice in my text?

    Yes, the capability can identify and quantify the presence of passive voice constructions within your provided text.

  • 08

    Does it support languages other than English?

    Currently, the analyzer is optimized specifically for English language text analysis.

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