An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Redash mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwandeln Sie Rohdaten in Echtzeit-Erkenntnisse durch Ihren KI-Agenten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 17 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 05

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 17, verfügbar über Redash.

  1. 01

    Abfrage ausführen

    Startet eine neue SQL-Abfrage oder liefert ein zwischengespeichertes Ergebnis. Parameter müssen bei entsprechenden Abfragen mitgeliefert werden.

  2. 02

    Dashboard erstellen

    Erstellt ein neues Dashboard-Objekt. Ein eindeutiger Name für das Dashboard ist erforderlich.

  3. 03

    Job-Status abrufen

    Gibt den aktuellen Status einer laufenden Abfrage (Job) zurück. Bei Erfolg wird die query_result_id mitgeliefert.

  4. 04

    Dashboards auflisten

    Zeigt eine Liste aller verfügbaren Dashboards in einem paginierten Array an.

Fähigkeiten-Set02 / 05

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 17, verfügbar über Redash.

  1. 05

    Dashboard bearbeiten

    Ermöglicht die Änderung eines bestehenden Dashboards durch Angabe der ID und der gewünschten Anpassungen.

  2. 06

    Dashboard archivieren

    Archiviert ein bestimmtes Dashboard anhand seines Slugs.

  3. 07

    Abfrage archivieren

    Archiviert eine spezifische SQL-Abfrage unter Verwendung ihrer eindeutigen ID.

  4. 08

    Neue Abfrage erstellen

    Erstellt ein neues Query-Objekt. Ein Name, eine Datenquellen-ID und der SQL-String sind notwendig.

Fähigkeiten-Set03 / 05

09-11

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 17, verfügbar über Redash.

  1. 09

    Cache-Ergebnis abrufen

    Ruft ein zwischengespeichertes Ergebnis für eine spezifische Query-ID ab. Nur für Abfragen ohne Parameter geeignet.

  2. 10

    Dashboard abrufen

    Gibt ein einzelnes Dashboard-Objekt anhand seines Slugs zurück.

  3. 11

    Datenquelle prüfen

    Ruft detaillierte Informationen über eine verbundene Datenquelle ab.

Fähigkeiten-Set04 / 05

12-14

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 17, verfügbar über Redash.

  1. 12

    Abfrageergebnis laden

    Gibt ein spezifisches Abfrageergebnis anhand der zugehörigen ID zurück.

  2. 13

    Abfrage Details abrufen

    Ruft ein einzelnes Abfrage-Objekt mithilfe der benötigten ID ab.

  3. 14

    Abfragen auflisten

    Erstellt eine Übersicht aller in Redash gespeicherten Abfragen.

Fähigkeiten-Set05 / 05

15-17

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 17, verfügbar über Redash.

  1. 15

    Datenquelle testen

    Überprüft die Verbindung zu einer Datenquelle mithilfe einer gültigen ID.

  2. 16

    Datenquelle konfigurieren

    Aktualisiert die Verbindungseinstellungen einer Datenquelle, zum Beispiel für SSH-Tunnel.

  3. 17

    Abfrage aktualisieren

    Bearbeitet ein vorhandenes Query-Objekt durch Angabe der ID und der Änderungen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Query Iteration

An analyst needs to tweak a SQL statement and immediately see the new results without manual UI navigation.

02

Dashboard Auditing

A BI lead asks the agent to list all dashboards to find outdated or unused visualizations.

03

Connection Troubleshooting

An engineer uses the agent to test if a specific data source connection is still active.

04

Automated Reporting

A user asks the agent to execute a specific query and summarize the findings from the result set.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Redash für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Redash funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Redash arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1038ms. Schnell in der Produktion.

Redash wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1479ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
821ms
Langsamster Tag
1479ms
14-Tage-Trend
Stabil+3%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 17 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Redash zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Redash. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Redash Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_rRCXZFALibUsor8N9CjThd5ZlbvdaN0QeviiaDQu/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Redash capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "redash-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_rRCXZFALibUsor8N9CjThd5ZlbvdaN0QeviiaDQu/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Redash in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Redash-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachkräfte, die Datenanalysen effizienter gestalten wollen.

  • 01

    Datenanalysten

    Schnelle Iteration von SQL-Abfragen und Ergebniskontrolle ohne Tabellenwechsel.

  • 02

    Business Intelligence Leads

    Überwachung des Dashboard-Status und direkter Austausch von Erkenntnissen via Chat.

  • 03

    Data Engineers

    Testen von Datenverbindungen und programmatische Verwaltung von Abfrage-Objekten über den Agenten.

FAQ

Fragen von Redash-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Redash instance?

    You need to provide your Redash Base URL and your API Key when you subscribe to the MCP on Vinkius.

  • 02

    Can I run parameterized queries?

    Yes, you can run parameterized queries as long as you provide the necessary parameters to the execute_query capability.

  • 03

    Does this work with any AI client?

    Yes, this MCP works with any client that supports the Model Context Protocol, such as Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 04

    Can I manage my dashboards through the agent?

    Yes, you can use the agent to create, update, list, or archive dashboards.

  • 05

    How do I check if a long query is finished?

    You can use the get_job capability to check the status of a query task.

  • 06

    How do I run a query and get the results?

    Use the execute_query capability. If the query takes time, it returns a job_id. You can then use get_job to check the status, and once successful, use get_query_result with the provided ID to fetch the data.

  • 07

    Can I update the SQL of an existing query through the agent?

    Yes! Use the update_query capability by providing the Query ID and the new SQL string in the query parameter. You can also update the name or data source ID.

  • 08

    How do I find a specific dashboard and its widgets?

    First, use list_dashboards to find the slug of the dashboard you need. Then, use the get_dashboard capability with that slug to retrieve all its configuration details and widgets.

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