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Verbinden Sie Research Source Count mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Strukturieren und quantifizieren Sie Ihre Forschungsdaten mit Leichtigkeit.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 4 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von Research Source Count.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit Research Source Count arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Research Source Count.

  1. 01

    Quellen nach Typ filtern

    Filtert Ihre Quellen nach einer spezifischen Kategorie.

  2. 02

    Quellenanzahl ermitteln

    Zählt die bereitgestellten Quellen basierend auf ihrem jeweiligen Typ.

  3. 03

    Gesamtzusammenfassung erstellen

    Liefert eine Übersicht über alle eindeutigen Quellen und deren Verteilung nach Typen.

  4. 04

    Quellenschema validieren

    Überprüft die Struktur und das Schema der bereitgestellten Quellen auf Korrektheit.

Ein Connector, jede KI

Research Source Count funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Research Source Count arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 823ms. Schnell in der Produktion.

Research Source Count wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 823ms
25. Sept.Heute
Schnellster Tag
823ms
Langsamster Tag
823ms
14-Tage-Trend
Stabil0%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Research Source Count zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Research Source Count. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Research Source Count Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5h0UMnEQRgDA0Pe6uurTbNc2VAnVSTLybm8e6mMh/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Research Source Count capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "research-source-count-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5h0UMnEQRgDA0Pe6uurTbNc2VAnVSTLybm8e6mMh/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf Research Source Count geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Research Source Count-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die große Mengen an Forschungsdaten verwalten müssen. Er hilft dabei, Ordnung in unstrukturierte Materialsammlungen zu bringen.

  • 01

    Wissenschaftliche Mitarbeiter

    Unterstützung bei der Organisation und Kategorisierung von Literatur und Studien.

  • 02

    Datenanalysten

    Schnelle Auswertung von Quellenverteilungen und Validierung von Datensätzen.

  • 03

    Marktforscher

    Strukturierung von Medienquellen und technischen Dokumenten für Marktanalysen.

FAQ

Fragen von Research Source Count-Nutzern.

  • 01

    What can this MCP do with my research data?

    It can count sources by type, filter lists for specific categories, validate data schemas, and provide total summaries of your collections.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    How does it categorize sources?

    It uses the type field within your provided source data to group items into categories like Academic, Media, or Technical.

  • 04

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect it to your client and start using the capabilities.

  • 05

    Can it check if my data is formatted correctly?

    Yes, the validate_source_schema capability specifically checks the schema of the sources you provide.

  • 06

    How can I check if my source list is valid?

    You can use the validate_source_schema capability to verify that your list of sources contains the required unique identifiers and type classifications.

  • 07

    Can I see a breakdown of my research types?

    Yes, the get_source_counts capability provides a specific count for every category present in your dataset.

  • 08

    How do I get a total count of all my sources?

    Use the get_total_source_summary capability to receive both the total number of unique sources and a breakdown by type.

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