An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Running Pace Converter mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Berechnen Sie präzise Laufzeiten und individuelle Trainingszonen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Ein Connector, jede KI

Running Pace Converter funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Running Pace Converter arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 639ms. Schnell in der Produktion.

Running Pace Converter wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 864ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
530ms
Langsamster Tag
864ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-20%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 0 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Running Pace Converter zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Running Pace Converter. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Running Pace Converter Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_alqKB6kDztASsodZsgPcXe2uyGAbYhxEjhInibm8/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Running Pace Converter capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "running-pace-converter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_alqKB6kDztASsodZsgPcXe2uyGAbYhxEjhInibm8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Running Pace Converter in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Running Pace Converter-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für alle, die ihre Laufleistung datenbasiert optimieren möchten. Er unterstützt sowohl ambitionierte Hobbyläufer als auch Trainer.

  • 01

    Ambitionierte Läufer

    Nutzen die Capabilities zur präzisen Planung von Wettkämpfen und zur Überwachung der Trainingsintensität.

  • 02

    Lauftrainer

    Verwenden die Funktionen zur Erstellung von Trainingsplänen und zur Vorhersage von Leistungssteigerungen.

  • 03

    Fitness-Enthusiasten

    Nutzen die einfache Umrechnung von Einheiten und die Berechnung von Trainingszonen für ihr tägliches Training.

FAQ

Fragen von Running Pace Converter-Nutzern.

  • 01

    How does this MCP predict race times?

    It uses the Riegel formula to estimate future race performances based on your current achievements.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I use this for marathon pacing?

    Yes, you can use the generate_split_table capability to create checkpoints for any race distance, including marathons.

  • 04

    Does it support metric units?

    Yes, the convert_units capability allows you to switch between metric and imperial units like min/km and mph.

  • 05

    How are training zones determined?

    The calculate_training_zones capability determines intensity levels like easy or tempo runs relative to your baseline pace.

  • 06

    How can I convert my pace from min/km to mph?

    You can use the convert_units capability by providing your current pace in min/km and specifying mph as the target unit. Capabilities available: your_tool_name.

  • 07

    How does the race time prediction work?

    The predict_race_times capability uses the Riegel formula to estimate your performance at different distances based on a known completed race.

  • 08

    Can I calculate my target interval pace?

    Yes, use the calculate_training_zones capability with your baseline pace and select 'interval' as the zone type.

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