An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Running Race Predictor mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Optimieren Sie Ihre Rennstrategie mit präzisen Modellen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über Running Race Predictor.

  1. 01

    Pacing-Strategie erstellen

    Erstellt eine detaillierte Strategie für die Tempoverteilung während eines Rennens.

  2. 02

    Rennzeiten vorhersagen

    Berechnet voraussichtliche Zeiten für Standarddistanzen basierend auf Ihren aktuellen Leistungen.

  3. 03

    Distanzangaben validieren

    Prüft und normalisiert Ihre Distanzangaben auf Meter, um eine korrekte Verarbeitung zu garantieren.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Goal Setting

Predict your marathon time after finishing a successful 5K or 10K.

02

Race Day Planning

Create a negative split strategy to ensure you don't burn out too early in a race.

03

Data Cleaning

Normalize mixed distance inputs to ensure the model receives correct metric data.

04

Training Validation

Check if your recent race improvements translate to better projected times for longer distances.

Ein Connector, jede KI

Running Race Predictor funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Running Race Predictor arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 681ms. Schnell in der Produktion.

Running Race Predictor wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1002ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
528ms
Langsamster Tag
1002ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-10%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Running Race Predictor zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Running Race Predictor. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Running Race Predictor Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_dEd6lJVkz6lOxZ2kc47EqtF7OBIihzT9hdzvOXmD/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Running Race Predictor capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "running-race-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_dEd6lJVkz6lOxZ2kc47EqtF7OBIihzT9hdzvOXmD/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Running Race Predictor in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Running Race Predictor-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an alle, die ihre sportliche Leistung datenbasiert planen möchten.

  • 01

    Leistungssportler

    Nutzer, die präzise Rennzeiten und Pacing-Pläne für ihre Wettkämpfe benötigen.

  • 02

    Lauftrainer

    Profis, die fundierte Strategien für ihre Athleten auf Basis von Ausdauer-Modellen entwickeln wollen.

  • 03

    Datenanalysten im Sport

    Personen, die sportliche Leistungen durch mathematische Modelle wie das Riegel-Modell validieren.

FAQ

Fragen von Running Race Predictor-Nutzern.

  • 01

    What model does this MCP use for predictions?

    The MCP uses the Riegel fatigue model to estimate race performance across different distances.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Does it support distances in miles?

    Yes, the capability includes a validation step that normalizes mile measurements into meters for accurate processing.

  • 04

    What kind of pacing strategies can it generate?

    It can generate segmented strategies including Even Split, Negative Split, and Conservative Start approaches.

  • 05

    How do I get started?

    You subscribe through Vinkius, which hosts the MCP for you. Once connected, you just talk to your AI agent about your running goals.

  • 06

    How accurate are the race predictions?

    Predictions use the Riegel model, which is highly effective for standard distances. For ultra-endurance distances exceeding a marathon, the system applies an adjusted fatigue exponent to maintain accuracy.

  • 07

    What pacing strategies are available?

    You can choose from EVEN_SPLIT for constant speed, NEGATIVE_SPLIT to finish faster than you started, or CONSERVATIVE_START to conserve energy early in the race.

  • 08

    Can I use my own distance measurements?

    Yes. You can provide distances in meters, kilometers, or miles. The validate_race_input capability will automatically normalize them to meters for precise calculation.

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