An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Sec Xbrl Financial Reporting mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Nutzen Sie standardisierte XBRL-Daten für präzise Finanzanalysen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über SEC EDGAR.

  1. 01

    Aggregierte XBRL-Daten abrufen

    Holen Sie aggregierte Fakten für ein bestimmtes Konzept und einen Zeitraum ab.

  2. 02

    Unternehmenskonzepte analysieren

    Rufen Sie alle XBRL-Offenlegungen für ein einzelnes Unternehmenskonzept ab.

  3. 03

    Gesamte Unternehmensdaten abrufen

    Erhalten Sie alle Daten zu Unternehmenskonzepten für ein spezifisches Unternehmen.

  4. 04

    Einreichungshistorie abfragen

    Ruft Metadaten und die jüngsten Einreichungen ab, um die Historie einer Entität zu prüfen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Automated Financial Modeling

An analyst asks the agent to pull three years of revenue data for a company to populate a model.

02

Industry Benchmarking

An investor compares current accounts payable across an entire sector for a specific quarter.

03

Compliance Auditing

A compliance officer checks the filing history of a specific CIK to ensure all required reports are present.

04

Real-time Filing Monitoring

An agent monitors recent 8-K submissions to alert a user to material events.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie SEC EDGAR für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

SEC EDGAR funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um SEC EDGAR arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 965ms. Schnell in der Produktion.

SEC EDGAR wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1072ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
733ms
Langsamster Tag
1072ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-13%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von SEC EDGAR zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei SEC EDGAR. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

SEC EDGAR Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_cLng9A0W6ltfBxMgVVobNLbFRjl9lTzK9evhJdEW/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — SEC EDGAR capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "sec-xbrl-financial-reporting-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_cLng9A0W6ltfBxMgVVobNLbFRjl9lTzK9evhJdEW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? SEC EDGAR in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die SEC EDGAR-Nutzer abgeben.

Dieser MCP Connector richtet sich an Fachleute, die komplexe Finanzdaten ohne manuelle Dateneingabe verarbeiten müssen.

  • 01

    Finanzanalysten

    Ziehen Sie Rohdaten aus XBRL direkt für Ihre Modellierung, ohne Tabellen manuell befüllen zu müssen.

  • 02

    Investoren

    Überwachen Sie aktuelle Einreichungen und vergleichen Sie Kennzahlen über Branchen hinweg mittels standardisierter Frames.

  • 03

    Compliance Officers

    Überprüfen Sie die Einreichungshistorie und die Genauigkeit der Offenlegungen für spezifische CIK-Nummern.

FAQ

Fragen von SEC EDGAR-Nutzern.

  • 01

    What is the SEC User-Agent requirement?

    The SEC requires a User-Agent string to comply with their Fair Access policy. You will need to enter this string when setting up the MCP.

  • 02

    Which financial taxonomies are supported?

    The MCP provides access to XBRL facts across standard taxonomies, including US-GAAP and IFRS.

  • 03

    How do I identify a specific company?

    You use the company's Central Index Key (CIK) to pull its filing history or specific financial facts.

  • 04

    Can I compare data across multiple companies?

    Yes, you can use the capability to aggregate specific financial data points across all reporting entities for a given period.

  • 05

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    How do I find the filing history for a specific company?

    Use the get_submissions capability with the company's Central Index Key (CIK). For example, Apple is 320193. The capability automatically handles leading zeros.

  • 07

    Can I retrieve specific financial metrics like 'Net Income' for a company?

    Yes. Use get_company_concept by providing the CIK, the taxonomy (usually 'us-gaap'), and the XBRL tag (like 'NetIncomeLoss').

  • 08

    How can I compare a single metric across all companies for a specific year?

    Use the get_xbrl_frames capability. You can specify a concept, unit, and period (e.g., 'CY2023') to get data for every reporting entity in that timeframe.

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