
Verbinden Sie Signal Filter Designer mit ChatGPT und Claude
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Optimieren Sie Ihre Daten durch präzise digitale Filter und Glättung.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 4, verfügbar über Signal Filter Designer.
- 01
Ersten Ordnung Filter anwenden
Die Grenzfrequenz muss unter dem Nyquist-Limit liegen. Dieser Filter reduziert gezielt hochfrequentes Rauschen oder niederfrequente Drift.
- 02
Exponentiellen gleitenden Durchschnitt anwenden
Glättet Datenreihen, wobei die Gewichtung aktueller Änderungen programmierbar auf das Ergebnis einwirken kann.
- 03
Gleitenden Durchschnitt (SMA) anwenden
Glättet kurzfristige Schwankungen in den Daten durch die Mittelwertbildung lokaler Datenpunkte.
- 04
Peaking EQ anwenden
Hebt bestimmte Frequenzbereiche an oder senkt diese ab, um den Klang des Signals zu formen.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Sensor Data Cleaning
Remove high-frequency jitter from a temperature or pressure sensor array.
Audio Signal Shaping
Adjust the tone of an audio sample by boosting or cutting specific frequencies.
Trend Analysis
Use moving averages to identify long-term trends in volatile time-series data.
Signal Pre-processing
Prepare raw numerical data for machine learning models by removing drift.
Ein Connector, jede KI
Signal Filter Designer funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Signal Filter Designer arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 699ms. Schnell in der Produktion.
Signal Filter Designer wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 551ms
- Langsamster Tag
- 908ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil-2%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Signal Filter Designer zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Signal Filter Designer. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Signal Filter Designer Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_tAvMCAxzsU7BSgJTl0PJxJTTJ3Kl3BbmmcyslMpm/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Signal Filter Designer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"signal-filter-designer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_tAvMCAxzsU7BSgJTl0PJxJTTJ3Kl3BbmmcyslMpm/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Signal Filter Designer in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Signal Filter Designer-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Experten, die mit numerischen Zeitreihen und digitalen Signalen arbeiten müssen.
- 01
Datenwissenschaftler
Zur Vorverarbeitung von Sensordaten und zur Rauschunterdrückung in Datensätzen.
- 02
Audio-Ingenieure
Zur Bearbeitung von Audiosamples und zur gezielten Frequenzanpassung.
- 03
Signalverarbeitungstechniker
Zur Implementierung digitaler Filteralgorithmen in Analyse-Workflows.
FAQ
Fragen von Signal Filter Designer-Nutzern.
- 01
What kind of data can this MCP process?
This MCP is designed to process one-dimensional numerical arrays, such as sensor data, audio samples, or time-series signals.
- 02
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can use this MCP with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
How do I smooth out noisy data?
You can use the apply_moving_average_sma capability for simple smoothing or apply_exponential_moving_average for weighted smoothing.
- 04
Does this support frequency adjustments?
Yes, the apply_peaking_eq capability allows you to boost or cut specific frequency ranges.
- 05
What is the difference between SMA and EMA?
SMA averages local data points to smooth fluctuations, while EMA allows you to programmatically weight recent changes more heavily.
- 06
What is the Nyquist limit?
The Nyquist limit is half of your sample rate. Any frequency you attempt to filter using apply_first_order_filter or apply_peaking_eq must be below this value to ensure signal integrity.
- 07
Can I use this for audio processing?
Yes, if you provide the correct sample rate. Capabilities like apply_peaking_eq are specifically designed to shape frequency responses in audio signals.
- 08
How does the smoothing factor work in EMA?
In apply_exponential_moving_average, the alpha value (between 0 and 1) determines how much weight is given to the newest sample. A higher alpha makes it react faster.
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