An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Snowboard Weight Distribution Flo mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Optimiere dein Setup für maximale Performance im Tiefschnee.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Snowboard Physics Engine.

  1. 01

    Powder-Float berechnen

    Ermittelt den Auftriebswert im Tiefschnee basierend auf deinem aktuellen Setup.

  2. 02

    Gewichtsverteilung berechnen

    Berechnet die Lastverteilung auf dem Board unter Berücksichtigung von Gewicht, Stance, Setback und Fahrmodus.

  3. 03

    Stance-Profile vergleichen

    Stellt zwei verschiedene Stance-Einstellungen gegenüber, um die Auswirkungen auf Gewicht und Auftrieb zu zeigen.

  4. 04

    Empfohlenen Modus abrufen

    Schlägt den idealen Fahrmodus basierend auf deinem Setback und dem gewünschten Fahrziel vor.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Pre-Season Setup Testing

Test how a wider stance might change your weight distribution before you mount your bindings.

02

Powder Prep

Check your flotation score to see if your current setup is ready for deep snow days.

03

Gear Comparison

Compare your current setup against a new board configuration to see the impact on float.

04

Balance Troubleshooting

Identify if your weight is too far forward or back for your riding style.

Ein Connector, jede KI

Snowboard Physics Engine funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Snowboard Physics Engine arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 933ms. Schnell in der Produktion.

Snowboard Physics Engine wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1081ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
752ms
Langsamster Tag
1081ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+14%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Snowboard Physics Engine zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Snowboard Physics Engine. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Snowboard Physics Engine Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_QCST15mNMxMG6AO4HYX6SyGPFQ2M2O5RPVx5lsU4/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Snowboard Physics Engine capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "snowboard-weight-distribution-float-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_QCST15mNMxMG6AO4HYX6SyGPFQ2M2O5RPVx5lsU4/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Snowboard Physics Engine in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Snowboard Physics Engine-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Snowboarder, die ihr Equipment wissenschaftlich fundiert optimieren wollen.

  • 01

    Snowboarder

    Fahrer, die ihr Setup für Tiefschnee oder Carving präzise abstimmen möchten.

  • 02

    Equipment-Tester

    Personen, die die Auswirkungen verschiedener Stance-Geometrien vergleichen wollen.

  • 03

    Snowboard-Enthusiasten

    Nutzer, die ein besseres Verständnis für die Biomechanik und Physik ihres Boards suchen.

FAQ

Fragen von Snowboard Physics Engine-Nutzern.

  • 01

    What data do I need to calculate weight distribution?

    You need to provide your rider weight, stance width, binding setback, and your intended riding mode.

  • 02

    Can I compare two different setups?

    Yes, you can use the compare_stance_profiles capability to see how different setups affect your weight and float.

  • 03

    How does the powder float score work?

    The capability uses your setup parameters to generate a flotation score that estimates your lift in deep snow.

  • 04

    How do I get a riding mode recommendation?

    Tell your AI agent your current setback and what you want to achieve, then it will use the get_recommended_mode capability.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 06

    How does setback affect my weight distribution?

    Increasing your binding setback shifts more weight toward your rear foot, which helps the nose of the board stay elevated in powder.

  • 07

    What riding modes are supported?

    The capability supports carving, freestyle, and powder modes, each applying different multipliers to your weight distribution model.

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