
Verbinden Sie Steve Jobs Vision Prover mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Eliminieren Sie unnötigen Ballast und schaffen Sie echte Nutzererlebnisse.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 1 Fähigkeit
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01
1 Fähigkeit in diesem Set.
Teil von 1, verfügbar über Steve Jobs Vision Prover.
- 01
Steve Jobs Vision validieren
Erzwingt eine tiefgreifende Reflexion des Produktdesigns durch radikale Vereinfachung, Nutzerfokus und die Übernahme der Systemverantwortung.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Product Spec Reviews
Run a new product concept through the MCP to see if it passes the vision test.
Feature Pruning
Use the capability to justify removing specific features to improve the core experience.
Pitch Refinement
Transform a technical spec sheet into a compelling human-centric product pitch.
Strategic Decision Making
Evaluate whether to build a feature in-house or rely on a third-party integration.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Steve Jobs Vision Prover für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Steve Jobs Vision Prover funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Steve Jobs Vision Prover arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 877ms. Schnell in der Produktion.
Steve Jobs Vision Prover wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 715ms
- Langsamster Tag
- 1411ms
- 14-Tage-Trend
- Verbessernd-18%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 1 Fähigkeit kommt einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Steve Jobs Vision Prover zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Steve Jobs Vision Prover. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Steve Jobs Vision Prover Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_utuErD2gnpH4HqP1nZAn2SOTR0g5vHhqwe0DBzRx/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Steve Jobs Vision Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"steve-jobs-vision-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_utuErD2gnpH4HqP1nZAn2SOTR0g5vHhqwe0DBzRx/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Steve Jobs Vision Prover in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Steve Jobs Vision Prover-Nutzer abgeben.
Dieses Capability richtet sich an alle, die Produkte entwickeln, die nicht nur Funktionen sammeln, sondern echte Probleme lösen.
- 01
Produktmanager
Um sicherzustellen, dass die Roadmap Fokus behält und nicht in Feature-Bloat ausartet.
- 02
UX-Designer
Um die radikale Vereinfachung und den Fokus auf den menschlichen Moment zu erzwingen.
- 03
KI-Entwickler
Um LLM-generierte Konzepte von rein technischen Spezifikationen zu echten Produkten zu führen.
FAQ
Fragen von Steve Jobs Vision Prover-Nutzern.
- 01
What does this MCP actually do?
It acts as a design critic for your AI client. It uses a set of strict principles to evaluate if a product idea is simple, human-centric, and bold, or if it is bloated and cowardly.
- 02
How is this different from just asking an AI to design a product?
Standard AI prompts lead to feature bloat and technical jargon. This MCP imposes a structured obligation that the agent cannot skip, forcing it to justify its design choices through specific pivots like radical simplification and complexity absorption.
- 03
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
Does the MCP generate product ideas?
No. The MCP does not generate ideas. It validates the reasoning and design logic of the ideas your agent produces.
- 05
What happens if my design fails the validation?
The capability will reject the call and provide a specific error message, such as FEATURE_BLOAT or TASTE_ABSENT, along with coaching on how to fix the contradiction.
- 06
Does it generate product designs?
No. It computes nothing and generates nothing. The LLM designs the product. this capability validates that the reasoning behind the design is rigorous. It catches contradictions: if the LLM claims zero configuration but describes a settings panel, the capability rejects and explains why.
- 07
What does it catch that a prompt instruction doesn't?
A prompt says 'think like Steve Jobs.' The LLM nods and generates bloated designs anyway. This capability forces the LLM to fill in specific fields. name what it killed, describe the human moment without tech words, explain how the system decides. Capability calls are obligations. Instructions are suggestions. The LLM cannot skip the reflection.
- 08
Can I use it for developer capabilities and APIs, not just consumer products?
Yes. The principles apply universally. A CLI capability with 47 flags is the same failure as a consumer app with a settings menu. you pushed decisions to the user. The 'experience backwards' pivot works for developers too: start with the developer's workflow, not your architecture.
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