
Verbinden Sie Subtitle Readability Pacer mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verhindern Sie Ermüdung beim Lesen durch mathematisch präzises Timing.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-03
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 3, verfügbar über Subtitle Readability Pacer.
- 01
Lesbarkeit prüfen
Analysiert ein Untertitel-Segment auf potenzielle Risiken für die Lesbarkeit.
- 02
Untertitel-Blöcke erstellen
Erstellt automatisch aufgeteilte Untertitel-Blöcke unter Einhaltung der Zeichenlimits.
- 03
Sprechgeschwindigkeit berechnen
Ermittelt die Anzahl der Zeichen pro Sekunde (CPS) für ein bestimmtes Segment.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Social Media Captioning
Quickly format short-form video text into readable blocks that don't flicker too fast.
Accessibility Compliance
Verify that video subtitles meet readability standards to help viewers with processing difficulties.
Automated Video Workflows
Feed raw text and timestamps into your AI client to get structured subtitle data.
Subtitle Quality Control
Run an audit on existing subtitle files to find segments that are too fast or too long.
Ein Connector, jede KI
Subtitle Readability Pacer funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Subtitle Readability Pacer arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 714ms. Schnell in der Produktion.
Subtitle Readability Pacer wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 538ms
- Langsamster Tag
- 849ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+19%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Subtitle Readability Pacer zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Subtitle Readability Pacer. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Subtitle Readability Pacer Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_a26ll7OBqreO3wLYmK6UBPmdn6AfcHoeptdmuWBk/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Subtitle Readability Pacer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"subtitle-readability-pacer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_a26ll7OBqreO3wLYmK6UBPmdn6AfcHoeptdmuWBk/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Subtitle Readability Pacer in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Subtitle Readability Pacer-Nutzer abgeben.
Dieses Capability richtet sich an Profis in der Videoproduktion, die Wert auf Barrierefreiheit und Nutzererfahrung legen.
- 01
Video-Editoren
Automatisieren Sie das präzise Timing von Untertiteln in Ihren Schnittprozessen.
- 02
Content Creator
Stellen Sie sicher, dass Ihre Zuschauer Ihre Texte mühelos mitlesen können.
- 03
Accessibility Specialists
Garantieren Sie die Einhaltung von Lesestandards für barrierefreie Videoinhalte.
FAQ
Fragen von Subtitle Readability Pacer-Nutzern.
- 01
What is the maximum characters per second allowed?
The MCP enforces a strict 15 characters per second (CPS) threshold to ensure readability.
- 02
How many lines can a subtitle block have?
The capability ensures that no subtitle block exceeds two lines in total.
- 03
What is the character limit per line?
The system limits each line to a maximum of 42 characters.
- 04
Which AI clients can use this MCP?
You can use this MCP with any compatible client such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.
- 05
Does this MCP host the data?
Yes, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately upon connection.
- 06
How does the capability determine if a subtitle is readable?
The capability uses check_readability_risk to evaluate the Characters Per Second (CPS). If the rate exceeds 15 CPS, it flags a high risk level and suggests fragmentation.
- 07
Can I split long segments into multiple blocks?
Yes, the generate_subtitle_blocks capability automatically decomposes heavy segments into multiple timestamped blocks that satisfy character and duration constraints.
- 08
What are the character limits per line?
To prevent eye strain, the engine ensures no single line exceeds 42 characters and no block contains more than two lines.
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