An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Web Scraper mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Geben Sie Ihrer KI direkten Zugriff auf das Internet.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Web Scraper.

  1. 01

    Seite lesen

    Beispiel: {"url": "https://example.com"}. Für mehrere Seiten nutzen Sie batch_read. Liest eine einzelne Webseite und gibt deren Inhalt zurück.

  2. 02

    Metadaten extrahieren

    Beispiel: {"url": "https://example.com"}. Für den vollständigen Inhalt nutzen Sie read. Extrahiert Titel, Beschreibung, OG-Tags, Sprache, Autor und mehr.

  3. 03

    Webseite crawlen

    Beispiel: {"url": "https://docs.example.com", "max_pages": 5}. Für eine einzelne Seite nutzen Sie read. Durchsucht eine Website ab einer URL und liefert mehrere Seiten.

  4. 04

    JSON abrufen

    Beispiel: {"url": "https://api.example.com/data"}. Ruft rohe JSON-Daten von einer URL ab und gibt sie zurück.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Web Scraper.

  1. 05

    JSON-LD extrahieren

    Extrahiert strukturierte JSON-LD Daten von einer Seite. Beispiel: {"url": "https://example.com"}.

  2. 06

    Mehrere Seiten lesen

    Beispiel: {"url": ["https://a.com", "https://b.com"]}. Für eine einzelne Seite nutzen Sie read. Liest mehrere Webseiten in einem einzigen Aufruf.

  3. 07

    Links auflisten

    Beispiel: {"url": "https://example.com"}. Extrahiert alle auf einer Webseite vorhandenen Links.

  4. 08

    Websuche durchführen

    Beispiel: {"query": "mcp protocol specification", "site": "modelcontextprotocol.io"}. Durchsucht das Web und liefert passende URLs, Titel und Textausschnitte.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Technical Documentation

Point your agent to a library's docs to ensure it writes code using current versions.

02

Content Synthesis

Drop several Wikipedia or news links and have the agent create a unified report.

03

SEO Auditing

Ask the agent to check a site's OG tags and canonical links for optimization.

04

Data Extraction

Pull raw JSON or structured data from web endpoints for analysis.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Web Scraper für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Web Scraper funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Web Scraper arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1663ms. Schnell in der Produktion.

Web Scraper wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1824ms
14. Okt.Heute
Schnellster Tag
1366ms
Langsamster Tag
1824ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-8%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Web Scraper zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Web Scraper. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Web Scraper Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YmTaAx3VdeRzHJqckaOgMTVnBzECnxTL8z7QeMgb/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Web Scraper capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "web-scraper-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YmTaAx3VdeRzHJqckaOgMTVnBzECnxTL8z7QeMgb/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Web Scraper in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Web Scraper-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für Fachkräfte, die aktuelle Webdaten direkt in ihre KI-Workflows integrieren müssen.

  • 01

    Entwickler

    Nutzen die API-Dokumentationen neuer Bibliotheken, um Code mit der aktuellsten Syntax zu schreiben.

  • 02

    Forscher

    Verarbeiten Wikipedia-Links oder andere Quellen, um umfassende Zusammenfassungen aus extrahierten Daten zu erstellen.

  • 03

    SEO-Spezialisten

    Analysieren Metadaten, extrahierte Titel und die Struktur ausgehender Links einer Webseite dynamisch.

FAQ

Fragen von Web Scraper-Nutzern.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No, there are no API keys or external authentication required to use this capability.

  • 02

    How does it handle messy websites?

    It uses Mozilla Readability logic to strip out ads, navbars, and boilerplate, leaving only the clean text.

  • 03

    Can my agent crawl multiple pages at once?

    Yes, you can use the batch_read capability to fetch up to 10 different URLs in parallel.

  • 04

    What happens if I want to search for something new?

    You can use the search capability to find matching URLs, titles, and snippets across the web.

  • 05

    Is it compatible with my existing AI capabilities?

    Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    Can it read documentation sites that are split into multiple pages?

    Yes! You can use the crawl capability. For example: 'Crawl the getting started guide at https://example.com/docs'. The agent will fetch the starting page and automatically follow inner links to gather up to 10 pages of context.

  • 07

    How does it handle ads and cluttered websites?

    The read capability uses the same underlying technology as Firefox's 'Reader View' (@mozilla/readability). It intelligently strips out standard website boilerplate—like navbars, sidebars, footers, and ads—leaving only the title and the clean main article text converted to Markdown.

  • 08

    Is there a limit on how many URLs I can batch process?

    Yes, to ensure conversational AI latency remains reasonable, the batch_read capability accepts a maximum of 10 URLs in a single request. All 10 URLs are fetched simultaneously in parallel for maximum speed.

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