
Verbinden Sie ThinkingData / 数数科技 mit ChatGPT und Claude
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwandeln Sie komplexe Spielerdaten in einfache Gespräche.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 8, verfügbar über ThinkingData / 数数科技.
- 01
Event-Eigenschaften abrufen
Ruft die spezifischen Eigenschaften für ein ausgewähltes Event ab.
- 02
Definierte Events auflisten
Zeigt eine Liste aller im Projekt hinterlegten Events an.
- 03
Nutzer-Kohorten auflisten
Gibt eine Übersicht der definierten Nutzer-Kohorten aus.
- 04
Nutzer abfragen
Führt gezielte Abfragen zu Nutzerprofilen und deren Daten aus.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 8, verfügbar über ThinkingData / 数数科技.
- 05
Nutzerprofile aktualisieren
Ermöglicht das Ändern von Eigenschaften in den Nutzerprofilen.
- 06
Events abfragen
Führt komplexe Abfragen zu den aufgezeichneten Event-Daten aus.
- 07
Projektübersicht abrufen
Liefert eine Zusammenfassung der aktuellen Projektkonfiguration.
- 08
Custom Event tracken
Erfasst ein einzelnes, benutzerdefiniertes Event direkt über den Agenten.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Automated Reporting
An analyst asks the agent to pull specific event data instead of building manual queries.
Live-Ops Verification
A manager tracks a custom event immediately after a live-ops update to ensure it works.
User Auditing
A developer checks a specific user profile to verify level or cohort status.
Schema Discovery
A team member quickly finds event properties without searching through documentation.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie ThinkingData / 数数科技 für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
ThinkingData / 数数科技 funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um ThinkingData / 数数科技 arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 820ms. Schnell in der Produktion.
ThinkingData / 数数科技 wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 641ms
- Langsamster Tag
- 963ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil+2%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von ThinkingData / 数数科技 zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei ThinkingData / 数数科技. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — ThinkingData / 数数科技 capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? ThinkingData / 数数科技 in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die ThinkingData / 数数科技-Nutzer abgeben.
Dieser Connector richtet sich an Experten, die tiefgehende Spieleranalysen direkt in ihre KI-gestützten Arbeitsabläufe integrieren möchten.
- 01
Game Data Analysts
Automatisieren Sie Routineabfragen zu Events und die Erstellung von Berichten durch natürliche Sprache.
- 02
Live-Ops Manager
Überwachen Sie das Echtzeit-Verhalten von Spielern und verifizieren Sie das Event-Tracking direkt in Ihrer Arbeitsumgebung.
- 03
Entwickler
Integrieren Sie professionelle Gaming-Analysen nahtlos in Ihre KI-gestützten täglichen Routinen.
FAQ
Fragen von ThinkingData / 数数科技-Nutzern.
- 01
What AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 02
Do I need to use the ThinkingData dashboard?
No. While you can still use the dashboard, this MCP allows you to perform queries, audit users, and track events directly through your AI agent.
- 03
Can I update user data through my agent?
Yes. You can use the set_user_properties capability to update user profiles for specific distinct IDs.
- 04
Is this MCP hosted by Vinkius?
Yes. Vinkius hosts and manages the MCP, handles your credentials, and ensures it stays running so you only have to connect once.
- 05
What information do I need to connect?
You will need your TA Project APPID, Data Token, Query Secret, and your specific API URL.
- 06
How do I find my TA Project APPID and Tokens?
Log in to your ThinkingAnalytics Console, go to [Project Management] -> [Project Info] to find your APPID and Data Token. The Query Secret is usually found in the [Account Management] or [API Management] section.
- 07
What is the 'distinctId'?
The distinctId is the unique identifier for a user in your system (e.g., a device ID or an account ID). It is used to tie events and properties to a specific individual profile in ThinkingAnalytics.
- 08
Can I perform complex data analysis through the agent?
Yes! Use the query_events capability with a JSON query definition. Your agent will fetch the raw or aggregated results from TA, allowing you to audit behavioral patterns using natural language reasoning over the returned data.
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